单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)
1、以房价预测训练集为例,假设函数:hθ(x)=θ0+θ1x
2、我们的目的在于求解预测结果hθ(x)最接近于实际结果y时,θ的取值,即求该公式最小值。
m: 训练集中的样本总数
y: 目标变量/输出变量
(x,y): 训练集中的实例
(x(i),y(i)): 训练集中的第i=个样本实例
3、为了求解最小值,引入损失函数(Cost Function)概念,用于度量建模误差。考虑到要计算最小值,应用二次函数对求和式建模,即应用统计学中的平方损失函数(最小二乘法):求解J(θ0, θ1)最小。(1/2是为了计算方便)