Python copy对象(copy与deepcopy)

最新推荐文章于 2026-01-05 17:06:32 发布

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本文深入探讨了Python中对象拷贝的机制，包括浅拷贝与深拷贝的区别，并通过实例展示了不同拷贝方式的效果。

Python中的对象之间赋值时是按引用传递的，如果需要拷贝对象，需要使用标准库中的copy模块。
1. copy.copy 浅拷贝只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
2. copy.deepcopy 深拷贝拷贝对象及其子对象

看下面的一个实例

import copy
init = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
assign = init #赋值，传对象的引用  
cp = copy.copy(init) #对象拷贝，浅拷贝  
dcp = copy.deepcopy(init) #对象拷贝，深拷贝  
  
assign.append(5) #修改对象a  
assign[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b']数组对象  
  
print 'init = ', init
print 'assign = ', assign
print 'cp = ', cp
print 'dcp = ', dcp

init =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
assign =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]
cp =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
dcp =  [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']]

现在，让我们看下这些对象的内存地址：

print 'init id: ',id(init),'------', 'init[4] id:', id(init[4])
print 'assign id: ', id(assign),'------', 'assign[4] id: ',id(assign[4])
print 'cp id: ', id(cp),'------', 'cp[4] id: ',id(cp[4])
print 'dcp id: ', id(dcp),'------', 'dcp[4] id: ',id(dcp[4])

init id:  64393032 ------ init[4] id: 64392648
assign id:  64393032 ------ assign[4] id:  64392648
cp id:  64433544 ------ cp[4] id:  64392648
dcp id:  65395784 ------ dcp[4] id:  64392968

reference

http://www.jb51.net/article/15714.htm

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