SVN象棋老师的视频

本文介绍了马士兵老师的幽默教学风格,特别是在讲解SVN时如何关注学生动态并即时解决问题。文章强调了理论与实践结合的重要性,并概述了SVN的功能特色,如不限制私有项目、目录级别权限控制、在线代码预览及变更管理等。

    首先,解释下象棋老师是谁!马士兵老师,看过他视频的人都知道。他很幽默。

 老师讲SVN的时候也随时关注学生们的动态。遇到问题就解决问题,很牛。

理论现行,实践才能显得苍劲有力!可是理论我没咋太懂,呵呵呵。就不自己懂得先总结下吧。

功能特色

不限私有项目,不限项目成员;

目录级别的权限控制,轻松掌控每个人的读写权限。

可以为每个项目添加任意个数成员,合作开发更简单。

在线预览代码,提交记录,变更列表。diff查看。

自动更新,自动发布版本,钩子可以帮你简化工作。

腾讯云加持,稳定不掉线,仓库多层加密,安全不泄露。

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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