conda创建环境基本操作

最新推荐文章于 2026-01-03 13:38:41 发布
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#conda #python #ubuntu

本文详细介绍了如何使用Conda在Python开发中创建、进入、退出、删除虚拟环境，以及查看本地存在的虚拟环境列表。
adduser-onekey-conda创建新环境
02-27
使用conda创建新环境的基本命令是`conda create --name <环境名称> [软件包]`。这条命令会在conda的环境中创建一个新的环境，并且可以指定该环境中需要安装的软件包。环境名称是标识环境的唯一名称，用户可以根据...
conda创建新环境.md
02-27
在数据分析、机器学习和深度学习等领域中，conda作为一个开源的软件包管理和环境管理系统，正变得越来越流行。...通过本文的介绍，读者应该能够理解和掌握conda创建新环境的基本步骤和技巧，从而为自己的工作带来便利。
Conda虚拟环境创建和基础操作
PeterClerk的博客
06-23 760
Conda虚拟环境创建和基础操作
conda基本操作（conda创建环境、删除环境）
weixin_43929198的博客
09-25 368
conda删除环境之前需要先deactivate。
使用 Conda 创建新环境
2501_91537435的博客
04-23 8435
通过 Conda 创建和管理环境非常简单且高效。创建环境激活环境导出环境配置删除环境通过合理使用 Conda 的环境管理功能，可以显著提高开发效率并避免依赖冲突问题。希望这篇文章对你有所帮助！
安装conda并搭建python环境（入门教程）
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Linshaodan520的博客
05-12 9万+
介绍了什么是conda，以及如何利用conda管理包和python环境
【Python】conda虚拟环境创建及使用
好记性不如烂笔头
11-07 8568
Miniconda以及Conda安装和使用
conda创建tensorflow环境
weixin_44999800的博客
12-07 4068
conda创建环境，并在环境中安装python3.6.8以及tensorflow1.11.0。
创建一个新的Conda环境
m0_73406727的博客
05-29 4107
Conda将会下载并安装你指定的Python版本和任何你要求的包。这可能需要一些时间，具体取决于你的网络连接和你请求的包的大小。：运行以下命令来创建一个新的Conda环境。默认情况下，这将会安装最新版本的Python（但你可以指定版本，如下面的例子所示）。：现在你可以在新环境中安装和使用Python包，而不会影响到其他环境。：一旦环境被创建，你需要激活它才能在其中安装或使用包。在macOS和Linux上，你可能需要首先确保你的shell配置文件（如。：根据你的操作系统，打开相应的命令行界面。
python 创建conda虚拟环境
Hui_2023的博客
08-04 364
本文介绍了conda虚拟环境的基本操作：1)查看已有环境(conda env list)；2)创建新环境(conda create -n 环境名 python=版本)；3)激活/退出环境(conda activate/deactivate)；4)安装依赖包(conda install)；5)删除环境(conda remove -n 环境名 --all)；6)查看环境中的包(conda list)。这些命令可有效管理Python项目的独立环境。
conda创建环境、安装包到环境迁移
l8947943的博客
11-13 3684
Anaconda是包管理器和环境管理器，作为优秀的环境处理工具，一定要把它发挥出效果，游戏开始！
pyrosm windows 如何搭建环境 使用conda
zzhclc的博客
12-30 123
"D:\Users\xxx（你的用户名）\AppData\Local\Programs\Python\Python310\python.exe" -m venv myenv。# 1. 创建虚拟环境。# 2. 设置环境变量。
VS Code连接wsl上Conda虚拟环境，打开Jupyter Notebook
zhshenqiong的博客
12-30 394
①（作者：Microsoft）：核心插件，实现 VS Code 远程连接 WSL 子系统；②（作者：Microsoft）：识别 WSL 内的 Python 解释器 / 虚拟环境，支持代码提示、运行、调试。③（作者：Microsoft）：提供 Notebook 完整编辑与运行能力，适配 WSL 环境内核，支持单元格代码执行、Markdown 编辑、结果可视化渲染。
python虚拟环境实践：Conda 环境激活报错及解决
最新发布
zhengshi1993的博客
01-03 309
摘要 手写表格识别项目中遇到conda激活环境报错"KeyError('pkgs_dirs')"问题，解决方案包括： 检查依赖组件：重新安装pywin32并修复注册表项 更新conda到最新版本 检查环境变量配置，确保Anaconda路径正确 清理conda缓存并重建索引 若问题持续，可考虑删除并重建conda环境 这些方法可解决因依赖缺失、路径配置错误或环境损坏导致的conda激活失败问题。
Conda 环境管理工具：高效管理 Python 与多版本依赖使用详解
沐枫
12-29 579
Conda是一款强大的开源包管理和环境管理工具，支持Python及其他语言，能高效解决多版本依赖问题。主要功能包括包管理（自动处理依赖冲突）、环境管理（支持多版本共存）以及跨平台支持。相比pip，Conda提供更全面的包管理范围和内置环境隔离。常用命令涵盖环境创建、包安装、版本切换及环境迁移等操作。建议使用国内镜像加速下载，并通过conda create命令创建独立环境以避免依赖冲突，特别适合科学计算和复杂项目管理。
conda和pip换源指南
Tipriest的博客
01-02 698
本文介绍了在Linux系统中查看和更换conda与pip镜像源的方法。对于conda，可通过conda config --show channels查看当前源，使用conda config --add channels命令添加清华或阿里云等国内镜像。pip源可通过pip config get global.index-url查看，修改~/.pip/pip.conf文件可永久更换为国内源。文章还提供了临时使用镜像源的命令参数，以及恢复默认源的方法，并建议conda和pip分别配置各自的镜像站以优化下载速度。
conda使用基础
weixin_53515170的博客
12-31 291
【代码】conda使用基础。
快速备份与恢复 Conda 环境
charlie114514191的博客
12-30 407
本文介绍了快速备份和恢复Conda环境的方法。通过conda env export -n 环境名 > 文件.yaml命令可备份环境，生成包含环境信息的YAML文件；使用conda env create -f 文件.yaml可恢复环境。还提供了更新已有环境、查看环境包内容、批量备份多个环境等实用技巧，方便开发者在不同机器间迁移和共享Python开发环境。
conda修改镜像源遇到的问题：defaults(默认镜像源)清不干净导致创建环境失败
weixin_38179939的博客
12-31 147
因为我找到我的环境是系统级的defaults没有清空，大家根据第4步命令执行的结果来看，需要清空哪个文件中的defaults，进入文件，删除defaults，保存就可以了。我是在一个平台上搞了个环境用于神经网络的学习，操作系统是Ubuntu，镜像自带python、conda等，需要收费，此处不贴连接，否则有打广告嫌疑。执行如下命令，查看当前 Conda 的所有配置，分别来自哪些文件。直接把文件清空了，再看镜像源，确实没有defaults，OK了。所以我之前的操作都是修改的用户级文件，系统级没有改到。
使用Conda创建Qiskit量子计算环境
本文将围绕“qiskit_study0-conda创建新环境”这一主题，深入解析其背后的核心知识点，包括 Conda 的基本概念、虚拟环境的重要性、Qiskit 安装前的准备步骤、具体操作流程以及项目文件结构分析。 Conda 是一个跨...
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