一个贝叶斯网络定义包括一个有向无环图(DAG)和一个条件概率表集合。DAG中每一个节点表示一个随机变量,可以是可直接观测变量或隐藏变量,而有向边表示随机变量间的条件依赖;条件概率表中的每一个元素对应DAG中唯一的节点,存储此节点对于其所有直接前驱节点的联合条件概率。
贝叶斯网络有一条极为重要的性质,就是在确定某一个节点的直接前驱节点的值后,这个节点条件独立于其所有非直接前驱前辈节点。
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