加班合并代码,错失值 77 万元的年会大奖

微博年会特等奖为2000股股票,价值约77万元人民币,但因获奖员工加班未到场而错失。微博CEO对此进行回应,引发网友热议。

(给程序员的那些事加星标


综合整理:程序员的那些事(ID:iProgrammer)


1 月 16 日,新浪微博年会在北京奥体中心举行。今年微博年会的特等奖是 2000 股股票。


2014 年 4 月 17 日,新浪公司宣布旗下微博业务正式登陆纳斯达克,股票代码为 WB。2019 年 1 月 17 日,微博股价为 57.24 美元。所以特等奖 2000 股价约值 11.4 万美元,折合人民币约 77 万元。


据了解,微博年会特等奖是按照员工工号随机抽取,如果员工不在现场,则作废。昨日微博年会特等奖,就出现小插曲,连续抽到了 3 位不在现场的。抽到前两位不在现场时,微博 CEO @来去之间 还特意发了一条微博。


640?wx_fmt=jpeg


按工号抽第 3 位员工,结果还是不在现场。最后改成按座位号抽取。


昨晚 19: 40 左右,有微博员工在微博上转发了一个网帖,贴主称:


史上最贵的 merge 代码。年会同事中了 2000 股票;价值 70w 人民币,但因为在公司上线合并代码,没有到现场,错失良机,这是他近三年的工资啊!


640?wx_fmt=png


昨晚 20:22,一名微博员工@ct-新循环新开始 发帖称:


为了工作,错失一笔大奖。@来去之间 老板,还能补回来吗?640?wx_fmt=png


640?wx_fmt=png


网友评论


@懒散的猪肘:不给补就就删库跑路640?wx_fmt=png


@卡鲁后生:如果新浪不认这个抽奖结果,那这个员工也可以不认这个公司了……


@李大米Lidami这个应该补偿的吧?是我的话我黑化了!!立刻,马上……640?wx_fmt=png


@月猫铃铛巫喵:过分了,抽工号啊,还可以夸一下他加班,真不会做啊


@他姓张z:太惨了,因为加班才没到场,应该补发的吧。又不是个人原因


@酋长宅:我们公司是开年会大boss会提前拉一个名单出来核查好了备案,抽到了直接给的。无缘无故不出席的肯定就没了。真为了工作加班的老板都会在年会上亲自致谢的640?wx_fmt=png。哎,只能说可能是互联网公司就业人数多,加班常见吧。



问题来了:中了微博年会特等奖的童鞋,要交多少税?


我们微博有一位读者评论说:


640?wx_fmt=png


他说的「意外所得税」,税法中并没有这个类目,其实是指「个人所得税」中的一项:任何被认定为偶然所得的收入均需要交纳个人所得税。「偶然所得的收入」就包括了中奖中彩票,适用 20% 的比例税率


所以,如果微博年会特等奖不是股票,而是发等值的 77 万现金,那中奖人需要约交税 15 万。


特等奖是股票奖励。根据我从@来去之间 微博了解到的有限知识,在授予股票时,不管卖不卖股票,需先交税,税率 45%。这样算下来,值约 77 万的股票奖励要交约 35 万元税。(这段仅供参考,如有错误请轻拍,欢迎有经验的朋友指正交流。2_05.png


640?wx_fmt=png

640?wx_fmt=png



推荐阅读

(点击标题可跳转阅读)

微博工程师结婚还要加班,都是鹿晗干的好事

夜访北京互联网公司:「码农」十点下班很正常,加班成纠纷焦点



关注「程序员的那些事」加星标,不错过圈内事

640?wx_fmt=png

从未中过大奖的点「好看」~

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值