异或求缺失的数字

package com.ausky.work.pongo;

/**
 * 最近看到一道面试题：给定 1-n 内的不重复的 n-1个数 求出少的那个数 举例：n = 5,给4个数 1,3,4,5 那么显然 少的就是 2 分析：
 * 给定的n-1个数 并不是已经排好序的 所以 如果先进行排序 再 比较的话 那么时间复杂度 就是 n*lgn 所以先排序的办法 暂时搁置
 * 
 * @author xn-hyao-01
 * 
 */
public class FindLostNum {

	/**
	 * 方法1 ：使用加法 1+2+...+n = (n+1)*n/2 缺点 n 很大的时候 n*n 就会更加大 是一个庞大的数字 有可能超出 精度
	 * 等等问题
	 * 
	 * @param array
	 * @return
	 */
	public long useAdd(int[] array, int n) {
		long sum = 1l;
		for (int tmp : array) {
			sum += tmp;
		}
		// 防止溢出 乘以 一个 long 1
		return n * (1l) * (n + 1) - sum;
	}

	/**
	 * 方法2： 使用枚举法 定义一个n位的数组 tmpArray [0,0,0...,0]; 然后取 array的数 x 然后将
	 * tmpArray[x-1] = 1; 缺点：貌似 数据量很大的时候 不可行 另外一总猜想：设置
	 * 2维数组，tmpArray[n/1000+1][1000]; 这个不知道会不会出问题 但是也感觉挺不好的 大数据量 枚举不靠谱
	 * 
	 * @param array
	 * @return
	 */
	public int useMinus(int[] array, int n) {
		int[] tmpArray = new int[n];
		for (int tmp : array) {
			tmpArray[tmp - 1] = 1;
		}
		int res = 0;
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			if (tmpArray[i] == 0) {
				res = i + 1;
			}
		}
		return res;
	}

	/**
	 * 方法3： 提示说可以使用异或 进行解答 1.....n个数 与 1,....n，进行异或 结果为0 那么将他们进行异或 得到的结果
	 * 不就是少了的那个嘛
	 * 
	 * @param array
	 * @param n
	 * @return
	 */
	public int useXor(int[] array, int n) {
		int i = 1;
		int res = 0;
		for (int tmp : array) {
			res = res ^ i ^ tmp;
			i++;
		}
		res = res ^ i;
		return res;
	}
}