<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[OutRoading的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; OutRoading]]></copyright><item><title><![CDATA[大数据-数据分析初步学习，待补充]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/139813858</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/139813858</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Wed, 19 Jun 2024 23:41:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[日活跃用户，定义一个自然日不重复（去重）的用户，跨时区（如全球服务），则关心最近24小时。一般PV/PV，UV/UV，也有PV/UV,eg：详情页PV/详情页UV=人均页面查看数。月活跃用户，MAU ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[企业数据中台功能介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/139626765</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/139626765</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Wed, 12 Jun 2024 15:12:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[对象id，对象标识，对象名称，类型（01表02视图）数据条数，存储大小，资源分类，更新频率（每日），更新方式（全表），业务系统id，数据源id，资源状态。数据线id，数据对象id，数据线标识，数据线名称，数据线类型，长度，精度，空置率，是否代码项，关联表代码表，是否主键，是否增量字段。资源id，名称，摘要，业务分类，表情信息，业务系统id数据源id，状态（试运行，上线，下线）数据源id，类型(01hive,02oracle)，业务系统id，ip，端口，登录，密码。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BigDecimal]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/138870021</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/138870021</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Tue, 14 May 2024 20:59:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[java中BigDecimal的介绍及使用，BigDecimal格式化，BigDecimal常见问题-优快云博客]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[docker学习和常用命令]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/138862317</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/138862317</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Tue, 14 May 2024 20:58:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[镜像仓库datahub。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[springboot学习整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136788752</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136788752</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Tue, 14 May 2024 08:08:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[spring boot 是spring提供的一个子项目，用于快速构建spring应用程序spring构建： 1 导入依赖繁琐；2 项目配置繁琐spring Framework: 核心spring Boot :快速构建spring项目spring Data: 数据获取spring cloud：服务治理spring AMQP：消息传递spring Security: 认证授权。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Shell命令和基础学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/138205230</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/138205230</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Mon, 06 May 2024 17:53:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[shell语言定义的变量，数据类型默认都是字符串，弱类型语言。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[简单了解多线程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136801613</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136801613</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Mon, 18 Mar 2024 16:37:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[并发： 在同一时刻，多个指令在单一CPU上交替指向并行：在同一时刻，多个指令在多个CPU上同时执行2核4线程，4核8线程，8核16线程，16核32线程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[JVM理解学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136663149</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136663149</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Tue, 12 Mar 2024 22:33:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[栈：程序运行需要的内存空间虚拟机栈： 每个线程运行时所需要的内存数据结构：先进（压栈）后出（出栈）一个栈可以看成多个栈帧组成，每个栈帧可以看成每个方法的运行时需要的内存（参数，局部变量，返回地址等）定义1 每个线程运行时所需要的内存，成为虚拟机栈2 每个栈由多个栈帧(Frame)组成，对应着每次方法调用时所占用的内存3 每个线程只能有一个活动栈帧，活动栈帧即当前正在执行的那个方法1 垃圾回收是否涉及栈内存？答：不需要。每次方法结束后都会出栈，自动被回收，所以不需要垃圾回收。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HBase 学习详情]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136614971</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136614971</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Tue, 12 Mar 2024 08:50:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[Apache HBase 是以的，一种NoSql数据库。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HIVE 大数据学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136571924</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136571924</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Sat, 09 Mar 2024 08:50:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[Apache Hive是一款建立在Hadoop之上的开源系统，可以将存储在Hadoop文件中的，基于表提供了一种类似SQL的查询模式，称为，用于访问和分析存储在Hadoop文件中的大型数据集Hive核心是将 HQL转换成MapReduce程序，然后将程序提交到Hadoop集群执行。Hive由Facebook实现并开源。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Sqoop 学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136553302</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136553302</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Fri, 08 Mar 2024 11:42:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[Sqoop是Hadoop生态体系和RDBMS（关系型数据库）体系之间传送数据的一种工具Hadop生态系统：HDFS，Hbase，Hive等RDBMS包括：Mysql，Oracle，DB2等Import：数据导入， RDBMS（DBinputFormat） -> Hadoop(TestoutputFormat)export:  数据导出，Hadoop(DBoutputFormat) -> RDBMS(TestInputFormat)]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Flink 大数据 学习详情]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136505939</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136505939</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Wed, 06 Mar 2024 17:28:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[flink提交作业和执行任务，需要几个关键组件：客户端（client）：代码由客户端获取并作转换，之后提交给 jobManagerJobManager：就是flink集群里的“管事人”，对作业进行中央调度管理；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Azkaban 大数据 任务调度]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/108758052</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/108758052</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Fri, 01 Mar 2024 09:19:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[Azkaban： 是一个定时、批量工作流任务调度器

特点：

  1 兼容任何版本的hadoop

  2 易于使用的web用户界面

  3 简单的工作流上传

  4 方便设置任务之间的关系

  5调度工作流

  6模块化和可插拔的插件机制

  7认证/授权

  8能够杀死并重新启动工作流

  9有关失败和成功的电子邮件提醒

简单的工作流：crontab

复杂的工作流：azkaban,ooize



Azkaban的三个关键组件

 1...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据Hadoop生态圈]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136041231</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136041231</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Mon, 26 Feb 2024 14:57:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[存储： HDFS(namenode,datanode)计算：MapReduce(map+reduce，基于磁盘)便于用sql操作：Hive(核心 metastore，存储这些结构化的数据)，同类的还有Impala，hbase等基于yaml的资源调度hive ：通过 HQL访问，适合执行ETL，报表查询，数据分析等数据仓库任务支持运行在不同的计算框架，包括MapReduce,Spark,Tez等支持java数据库连接（JDBC），可以建立与ETL，BI工具的通道。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大数据软件，待补充]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136269273</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136269273</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Sat, 24 Feb 2024 11:45:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[,                Sqoop，消息中间件，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Debezuim详细介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136269386</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136269386</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Sat, 24 Feb 2024 11:29:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[Debezuim是用于捕获变更数据的开源工具，可以响应数据库的所有插入，修改，删除操作。它是一种CDC工具，工作原理和大家所熟悉的Canal，Maxwell一样，均是抽取 数据库日志 来变更的Debezuim是构建在 Apach Kafka之上，并提供Kafka连接器来监视特定的数据库管理官网： https://debezuim.io/]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DataX学习详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136263518</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136263518</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Fri, 23 Feb 2024 23:05:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[DataX 是阿里巴巴开源的一个 异构数据源离线同步工具致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP，MongDB等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能（简而言之：不同数据源的离线同步工具）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136035736</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/136035736</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Mon, 05 Feb 2024 13:00:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】Linux学习。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[okhttp]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/135938346</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/135938346</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Tue, 30 Jan 2024 17:46:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】okhttp。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[junit 调用controller类，头部赋值]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/135936288</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/OutRoading/article/details/135936288</guid><author>OutRoading</author><pubDate>Tue, 30 Jan 2024 16:36:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[继承这个类，before初始化下，调用方法即可。]]></description><category></category></item></channel></rss>