Python学习之多线程-互斥锁

最新推荐文章于 2024-11-17 10:30:39 发布

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本文探讨了在多线程环境下，如何通过使用锁(mutex)机制来确保数据的一致性和安全性。具体展示了两个线程同时对共享数据进行递增操作的实例，说明了在循环运算中加锁和解锁的重要性。

当多个线程同时修改某一共享数据的时候，有时需要进行一定的同步控制。

以下示例为2个线程同时进行数据运算操作，确保每个线程执行完返回完成的数据：

import threading

num = 100


def demo1():
    global num

    for i in range(1000000):
        mutex.acquire()
        num += 1
        mutex.release()
    print('demo1----num:%d' % num)


def demo2():
    global num

    for j in range(1000000):
        mutex.acquire()  # 进行循环运算操作时加锁
        num += 1
        mutex.release()  # 运算完毕时解锁
    print('demo2----num:%d' % num)


def main():
    t1 = threading.Thread(target=demo1)
    t2 = threading.Thread(target=demo2)

    t1.start()
    t1.join()
    t2.start()
    t2.join()

    # print(num)


if __name__ == '__main__':
    mutex = threading.Lock()  # 创建锁
    main()

执行结果如下：

demo1----num:1000100
demo2----num:2000100