中文分词工具比较 6大中文分词器测试（哈工大LTP、中科院计算所NLPIR、清华大学THULAC和jieba、FoolNLTK、HanLP）

最新推荐文章于 2025-07-04 09:32:33 发布
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澜吉未央
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第02课：简单好用的中文分词利器 jieba 和 HanLP
春华秋实
09-22 1591
前言 从本文开始，我们就要真正进入实战部分。首先，我们按照中文自然语言处理流程的第一步获取语料，然后重点进行中文分词的学习。中文分词有很多种，常见的比如有中科院计算所 NLPIR、哈工大 LTP、清华大学 THULAC 、斯坦福分词器、Hanlp 分词器、jieba 分词、IKAnalyzer 等。这里针对 jieba 和 HanLP 分别介绍不同场景下的中文分词应用。 jieba 分词 jieb...
文本分词进阶：中英文混合场景下，Jieba、spaCy与HanLP的分词效果对比及优化
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IAMIF12的博客
10-11 816
测试集3（学术摘要）中，Jieba准确率75%，spaCy准确率91%，HanLP准确率97%。分词结果： ['提出', '一种', '基于', 'BERT+BiLSTM', '的', '中英文混合', '文本分类', '模型', '，', '在', 'CLUE数据集', '上', '准确率', '达', '92.3%']分词结果： ['使用', 'Jieba', '对', '包含', 'spaCy', '术语', '的', '中英文', '混合', '文本', '分词']
使用哈工大LTP分词工具进行批量中文分词 python3版本
kudou1994的博客
05-27 1万+
python版本官方项目地址pyLTP 官方文档 本机环境：ubuntu16.04 python3.6 安装项目代码与模型文件 官方地址 在home目录下安装项目代码与模型文件，文件夹名称分别为 pyltp 与 ltp_data_v3.4.0 在pyltp目录下，新建三个文件夹sourceWords，targetWords，zidian，script分别存放原语料，目标语料，字典文件，模型文件（将...
中科院分词系统 java_如何使用中科院分词系统(java版)
weixin_39779004的博客
02-13 684
做数据挖掘，分词是很重要、很基础的一个环节。单独实现一个分词系统并不是一件简单的事情，特别是对于中文而言。好在中科院已经有一套开源的分词系统NLPIR，我们可以直接拿来使用，很方便。下面我就记录一下基于java怎么使用这套系统。首先看一下关于分词系统的简介NLPIR汉语分词系统(又名ICTCLAS2013),主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；支持GBK编码、UTF8编码、...
hanlp和jieba等六大中文分工具的测试对比
adnb34g的博客
02-25 9423
本篇文章测试的哈工大LTP、中科院计算所NLPIR、清华大学THULAC和jieba、FoolNLTK、HanLP这六大中文分词工具是由  水...琥珀 完成的。相关测试的文章之前也看到过一些，但本篇阐述的可以说是比较详细的了。这里就分享一下给各位朋友！ 安装调用 jieba“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件 THULAC清华大学：一个高效的中文词法分析工具包 Fool...
中科院ICTCLAS分词汉语词性标记集
无限大地NLP_空木的专栏
10-13 7217
1. 名词 (1个一类，7个二类，5个三类) 名词分为以下子类： n 名词 nr 人名 nr1 汉语姓氏 nr2 汉语名字 nrj 日语人名 nrf 音译人名 ns 地名 nsf 音译地名 nt 机构团体名 nz 其它专名 nl 名词性惯用语 ng 名词性语素 2. 时间词(1个一类，1个二类) t 时间词
关于分词工具有诸多研究，包括中科院计算所的 NLPIR、ansj 分词器、哈工大的 LTP、清华大学 THULAC、斯坦福分词器、Java 实现的 CRF 算法、结巴（jieba）等分词器。 强力改写
05-22
目前有许多分词工具可供选择，其中包括中科院计算所开发的 NLPIR、ansj 分词器、哈工大的 LTP、清华大学 THULAC、斯坦福分词器、Java 实现的 CRF 算法、以及结巴（jieba）等分词器。这些分词工具都有各自的优点和...
NLP第2课：中文分词利器 jieba 和 HanLP
米饭超人的专栏
03-12 2135
前言 从本文开始，我们进入实战部分。首先，我们按照中文自然语言处理流程的第一步获取语料，然后重点进行中文分词的学习。中文分词有很多种，常见的比如有中科院计算所 NLPIR、哈工大 LTP、清华大学 THULAC 、斯坦福分词器、Hanlp 分词器、jieba 分词、IKAnalyzer 等。这里针对 jieba 和 HanLP 分别介绍不同场景下的中文分词应用。 j...
中文分词工具jieba分词器的使用
CurryCoder的个人博客
07-02 2902
1.常见的中文分词工具 中科院计算所的NLPIR 哈工大LTP 清华大学THULAC 斯坦福分词器 Hanlp分词器 jieba分词 IKAnalyzer 2.jieba分词算法主要有以下三种： 1.基于统计词典，构造前缀词典，基于前缀词典对句子进行切分，得到所有切分可能，根据切分位置，构造一个有向无环图(DAG) 2.针对DAG图，采用动态规划计算最大概率路径（最优可能的分词结果），根据最...
中文 NLP 工具总结
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KnightTen的博客
04-09 1万+
中文 NLP 工具总结 前言： 最近由于实验室研究需要，需要调研一下目前已有的中文 NLP 工具，于是在调研完了之后就写了这篇总结，如果哪里有错误还请指出。 1. Jieba 分词 1.1 简介 官网介绍：“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件 但是不是最好的呢？详情见最后的横向对比。 GitHub地址：https://github.com/fxsjy/jieba 1.2 模型原理...
哈工大分词工具pyltp安装
qq_31790023的博客
06-17 715
最近项目使用哈工大pyltp分词工具时，使用pip安装时出现需要vs c++14.0错误，但是安装Vs c++14.0耗费太多的C盘空间，所以用了下边这个方法安装： ① 下载pyltp并解压到任意位置 下载页面：https://github.com/hit-scir/pyltp ② 下载ltp并解压到任意位置 下载页面：https://github.com/hit-scir/ltp ③...
自然语言处理：使用哈工大 PLT进行中文分词、词性分析及可视化
03-22
自然语言处理：使用哈工大 PLT进行中文分词、词性分析及可视化。
自己收集的一些分词工具
08-28
自己收集的一些分词工具，包括中科院的ictclas，ansj，fudanNLP等等，相信对搞自然语言处理的有帮助
哈工大LTP分词工具，一次分词的文本似乎不能超过608个字符
zhaoyongbiao的专栏
08-17 736
中文分词，哈工大，LTP
哈尔滨工业大学的分词论坛
ruixj的专栏
06-30 2618
 http://bbs.ir-lab.org/cgi-bin/forums.cgi?forum=3
jieba vs HanLP：搜索领域分词工具对比评测
专注搜索引擎技术
07-04 827
在搜索领域，分词是一项基础且关键的技术。准确的分词能够极大地提升搜索结果的准确性和相关性。jieba和HanLP是两款备受关注的中文分词工具，它们都有各自的特点和优势。本评测的目的是对这两款工具在搜索领域的表现进行详细对比，分析它们在不同场景下的适用性，范围涵盖从基本的分词原理到实际项目应用的各个方面。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍jieba和HanLP的核心概念与联系，包括它们的原理和架构；接着深入讲解它们的核心算法原理和具体操作步骤，并使用Python源代码进行详细阐述；
python: 哈工大pyltp分词工具安装
kerry_55的博客
04-07 693
环境：linux, python3.6 安装方式1：pip install pyltp 若报错： error: command 'gcc' failed with exit status 1 解决办法： yum install gcc-c++ python-devel.x86_64 cyrus-sasl-devel.x86_64 yum -y install gcc yum -...
NLP预处理之分词工具的使用（jieba，hanlp）
qq_40887846的博客
06-02 2081
介绍常用的分词技术，jieba，hanlp，紧接着介绍了命名实体识别和词性标注任务
中科院分词ICTCLAS汉语分词系统简单配置
jazywoo_在路上
04-18 2427
汉语分词一直来说都是进行文本分析的瓶颈，这里介绍一个汉语分词系统ICTCLAS，全球很受欢迎的汉语分词开源系统，曾获得首界国际分词大赛综合排名第一，国家973评测第一名；支持词典，多级词性标注，支持人名、地名、组织名，分词速500KB/s左右，分词精度98.45%，API不超过100KB，各种词典数据压缩后不到3M。一个非常优秀的分词系统，具体下载地址：http://ictclas.org/
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