领域（学科）知识图谱构建心得

最新推荐文章于 2025-11-02 02:29:37 发布
转载 最新推荐文章于 2025-11-02 02:29:37 发布 · 3k 阅读 · 0

该博客围绕领域（学科）知识图谱构建展开，虽具体内容需点击链接查看，但推测会包含构建过程、方法、遇到的问题及解决思路等信息技术相关关键信息，对知识图谱构建有一定参考价值。
澜吉未央
关注
知识图谱相关会议之观后感分享与学习总结
杨秀璋的专栏
06-29 2万+
目录:一.面向知识图谱的信息抽取技术 二.常识知识在结构化知识库构建中的应用 三.浅谈逻辑规则在知识图谱表示学习中的应用 四.大规模知识图谱表示学习 五.知识图谱中推理技术及工具介绍 六.多语言知识图谱中的知识链接 七.知识图谱关键技术和在企业中的应用 由于我毕设是与知识图谱、实体消歧、实体对齐、知识集成相关的，所以去听了知识图谱相关的报告；报告中采用手写笔记，所以没有相应的PPT和原图(遗憾)，很多图是我自己画的找的，可能存在遗漏或表述不清的地方，请海涵~很多算法还在学习研究中，最后希望文
AI人工智能领域知识图谱在智能文化遗产保护中的应用
大模型应用工坊
05-28 1215
随着社会的发展，文化遗产的保护面临着诸多挑战，如信息分散、难以整合利用等。本研究的目的在于探索如何利用AI人工智能领域的知识图谱技术，实现文化遗产信息的有效整合、管理和利用，提升文化遗产保护的智能化水平。研究范围涵盖了各种类型的文化遗产，包括但不限于古建筑、文物、非物质文化遗产等，以及知识图谱在文化遗产的数字化记录、展示、研究和传承等方面的应用。本文首先介绍了研究的背景信息，包括目的、预期读者和文档结构。接着阐述了知识图谱与文化遗产保护相关的核心概念及联系，展示其架构。
一种准确而高效的领域知识图谱构建方法
02-27
作为语义网的数据支撑,知识图谱在知识问答、语义搜索等领域起着至关重要的作用,一直以来也是研究领域和工程领域的一个热点问题,但是,构建一个质量较高、规模较大的知识图谱往往需要花费巨大的人力和时间成本.如何平衡准确率和效率、快速地构建出一个高质量的领域知识图谱,是知识工程领域的一个重要挑战.对领域知识图谱构建方法进行了系统研究,提出了一种准确、高效的领域知识图谱构建方法——“四步法”,将该方法应用到中国基础教育九门学科知识图谱的构建中,在较短时间内构建出了准确率较高的学科知识图谱,证明了该方法构建领域知识图谱的有效性.以地理学科知识图谱为例,使用“四步法”共得到67 万个实例、1 421 万条三元组,其中,标注数据的学科知识覆盖率和知识准确率均在99%以上.
【知识图谱毕设】2026 年高通过率选题：领域知识图谱可视化系统
Hai_Lang_IT的博客
10-23 1014
【摘要】本文针对计算机专业大四学生提供知识图谱方向毕设选题指导，包含高通过率选题推荐。重点介绍了知识图谱研究的5个主要方向：知识抽取（实体关系提取）、知识表示（图嵌入）、推理问答系统（逻辑推理）、知识构建更新（数据融合）以及图谱增强推荐系统，并给出各方向的技术路线建议。作者（海浪学长）提供毕设全程辅导服务，旨在帮助学生应对毕业设计挑战，同时兼顾就业升学准备。全文突出实用性，为本科毕设提供选题参考和技术思路支持。
知识图谱学习笔记（一）：基础概念
gentlewei的博客
02-18 2642
文章目录1 前言2.知识图谱定义3 应用案例4 数据类型和存储方式5 知识图谱整体架构5.1 逻辑架构5.2技术架构6 信息抽取6.1 实体抽取(Entity Extraction)6.2 关系抽取(Relation Extraction)6.3 属性抽取(Attribute Extraction)7 知识融合7.1 实体链接7.2 知识合并8 知识加工8.1 本体构建8.2 知识推理8.3 质量...
浅谈对知识图谱的理解与理论层面构造知识图谱的几点思考
qq_52959658的博客
10-15 837
对知识图谱的几点理解： 1、什么是知识图谱？ 知识图谱是表示信息知识及信息知识之间关系的一种工具，最终呈现的方式是有向知识图。 2、为什么需要知识图谱？ （1）信息表达的需要：在过去传统的信息存储中，通常采用二位或多维表的格式，而这种传统表的存储和记录信息的方式无法更准确，更清晰的表达实体与实体之间的关系。因此，为应对刻画实体与实体之间联系的需要，一种新的知识表示方式应运而生，即知识图谱。常见应用：搜索引擎。 （2）语言文本处理的需求：随着大数据、...
小羊学习笔记之我对知识知识图谱的概念、结构、构建的理解
weixin_46537133的博客
03-13 1465
一、概念 之前我所了解的知识图谱是一个树状图，有很多的分支。这是我对知识图谱的第一印象。现在我对知识图谱的理解更加专业：它是显示知识结构关系的一个图形，是揭示实体之间关系的语义网络。它从开始时凌乱无章的对象、信息中提取相同点，归纳总结出它们之间的关系，从而使信息建立联系成为一个体系。从一个对象可以找到与它相关的若干个对象，然后还可以一个关系接着一个关系地继续往下延申。 它最早是为了优化搜索引擎而发...
构建AI Agent的知识图谱问答系统
最新发布
操作系统内核探秘的博客
11-02 633
知识图谱问答系统旨在让用户以自然语言的形式提出问题，系统能够从知识图谱中获取相关信息并给出准确的答案。构建基于AI Agent的知识图谱问答系统的目的在于增强系统的自主性和智能性，使系统能够更好地理解用户意图、处理复杂问题，并通过推理和学习不断优化回答质量。本文章的范围涵盖了从知识图谱问答系统的基本概念、核心算法原理、数学模型，到实际项目的开发流程、应用场景，以及相关工具和资源的推荐等方面，为读者提供一个全面的构建知识图谱问答系统的技术指南。
基于知识图谱的跨领域创新推理能力培养方法
欢迎来到我的优快云空间！这里聚焦AI大模型应用实战，分享前沿技术、实战案例与开发经验。
03-16 723
在当今科技飞速发展的时代，跨领域创新成为推动社会进步和经济发展的关键力量。然而，培养跨领域创新推理能力面临诸多挑战，传统的教育和学习方法往往难以满足需求。本研究的目的在于探索基于知识图谱的有效方法，以培养个体的跨领域创新推理能力。本研究的范围涵盖知识图谱的构建、相关算法的设计与实现、跨领域创新推理能力培养的实践应用等方面。从理论层面深入探讨知识图谱与跨领域创新推理的内在联系，从实践层面提供具体的方法和案例，为相关领域的研究和实践提供参考。本文首先介绍研究的背景信息，包括目的、预期读者和文档结构等。
大数据领域数据科学的知识图谱构建
架构师的AI之路，分享AI应用开发架构的学习与实践。
08-22 651
在大数据时代，数据呈现出海量、多源、异构的特点。数据科学旨在从这些复杂的数据中提取有价值的信息和知识。知识图谱作为一种强大的知识表示和管理工具，能够将不同来源的数据进行关联和整合，形成结构化的知识网络，为数据科学的研究和应用提供有力支持。本文的目的是全面介绍大数据领域数据科学的知识图谱构建方法和技术，涵盖知识图谱的概念、原理、算法、实际应用等方面，帮助读者掌握知识图谱构建的核心要点和实践技巧。本文共分为十个部分。第一部分为背景介绍，阐述了文章的目的、预期读者和文档结构。
知识图谱综述（初步了解后的总结整理）
陌若安生的博客
01-01 5282
文章目录一、导读二、知识图谱的概念演化三、 什么是知识图谱四、知识图谱的数据类型和存储方式五、知识图谱的架构六、知识图谱的构建技术七、 知识图谱的应用八、总结 注：首先声明，本篇博客是博主在查询知识图谱的资料的时候，看了数篇知识图谱综述以及阅读了相关资料后的一个总结以及自己的相关理解，仅是为了记录学习的过程。如果有侵权，请第一时间联系博主。博主是一位刚接触知识图谱的小白，初学乍练，希望可以每天进步...
李涓子 - 特定领域知识图谱构建初探 - Unknown.pdf
06-19
李涓子 - 特定领域知识图谱构建初探，对于特定领域的知识图谱构建探索
CCKS-2017 行业知识图谱构建与应用-下篇.pdf
06-20
领域知识图谱概述，包括领域图谱简介，领域知识图谱的应用及挑战，以及领域知识图谱生命周期管理。 领域知识图谱关键技术，包括领域知识图谱生命周期中各过程的相关技术、现有可用的工具，以及各过程中的最佳实践及相关组件。 领域知识图谱应用实战，以金融证券领域应用为例，演示知识图谱从知识建模、知识抽取到领域应用的全过程。
领域知识图谱构建与应用-上篇.pdf
06-20
行业知识图谱概述，包括行业图谱简介，行业知识图谱的应用及挑战，以及行业知识图谱生命周期管理。 行业知识图谱关键技术，包括行业知识图谱生命周期中各过程的相关技术、现有可用的工具，以及各过程中的最佳实践及相关组件。 行业知识图谱应用实战，以金融证券行业应用为例，演示知识图谱从知识建模、知识抽取到行业应用的全过程。
吴恩达深度学习DeepLearning-详细中文和英文笔记总结以及知识图谱三剑客
10-25
吴恩达深度学习DeepLearning-详细中文和英文笔记总结以及知识图谱三剑客,比较全面的总结，看完这些应该算是入门了
知识图谱小结
qq_39643868的博客
03-24 1038
1.知识图谱： 人工智能的重要分支技术 结构化形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系 将互联网信息表达成接近人认知世界的形式，提供更好地组织、管理和理解海量信息的能力 两种：通用知识图谱、特定领域知识图谱。 多关系图（multi-relation gragh）,通常包含类型的边和节点 知识的承载体 实体: 具有可区别性且独立存在的某种事物。如某一个人、某一座城市、某一种植物、某一件商品等等。...
知识图谱学习总结
荆鹏的博客
08-06 1162
1 知识图谱的介绍 知识图谱，是结构化的语义知识库，用于迅速描述物理世界中的概念及其相互关系，通过知识图谱能够将Web上的信息、数据以及链接关系聚集为知识，使信息资源更易于计算、理解以及评价，并能实现知识的快速响应和推理。 1.1知识图谱的应用 当下知识图谱已在工业领域得到了广泛应用，如搜索领域的Google搜索、百度搜索，社交领域的领英经济图谱，企业信息领域的天眼查企业图谱，电商领域的淘宝商品图谱，O2O领域的美团知识大脑，医疗领域的丁香园知识图谱，以及工业制造业知识
知识图谱学习总结（一）概述
住在海边住在云上
06-17 2900
什么是知识图谱 知识图谱的类型 知识图谱的构建 1.什么是知识图谱 知识图谱是一种比较通用的语义知识的形式化描述框架，它用节点表示语义符号，用边表示符号间的语义关系。 2. 知识图谱的类型 语言知识图谱 百科知识图谱 常识知识图谱 领域知识图谱 3. 知识图谱的构建 知识框架构建 知识获取 - 信息抽取 知识融合 知识存储 知识推理 知识应用 ...
【NLP学习笔记】知识图谱阅读笔记及其心得
学习带来的快乐最持久~
08-08 1303
《知识图谱》阅读笔记系列（5）第五章 实体消歧5.1 任务概述5.1.1 任务定义5.1.2 任务分类5.1.3 相关评测5.2 基于聚类的实体消歧方法5.2.1 基于表层特征的实体指称项相似度计算5.2.2 基于扩展特征的实体指称项相似度计算5.2.3 基于社会化网络的实体指称项相似度计算5.3 基于实体链接的实体消歧方法5.3.1 链接候选过滤方法5.3.2 实体链接方法5.4 面向结构化...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值