如何快速安装低版本pytorch0.4.1和对应的torchvision

本文介绍如何在Anaconda环境下快速安装特定版本的PyTorch(如0.4.1)及其配套的torchvision,解决因版本差异导致的模型兼容问题。通过配置清华源加速下载,确保安装过程顺利。

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如何快速安装低版本pytorch0.4.1和对应的torchvision

做深度学习时候,经常需要跑别人的模型。但是大家使用的pytorch或tensorflow版本不同。有的甚至版本很落后,这就需要我们去搭建相应旧版本的环境。

例如,使用anaconda创建虚拟环境安装不同深度学习框架 。首先安装低版本的pytorch
最常见的安装pytorch命令为

conda install pytorch

这条命令是默认安装最新版本的pytorch,不能满足我们的需求。那么,我们需要制定pytroch的版本

conda install pytorch=0.4.1 -c pytorch

在用conda安装pytorch或者tensorflow的过程中还会因为网络问题下载中断,而且conda有没有断点下载功能,一旦下载中断,conda就会终止安装进程退出运行
我们需要转向清华源安装,运行以下命令:

conda config --add channels https://mirrors
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