Hadoop大数据原理与应用实验大纲

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#大数据 #hadoop

本文提供了一个详尽的Hadoop大数据实验大纲，包括全分布模式Hadoop集群的部署，HDFS的实战应用，MapReduce编程，ZooKeeper、HBase、Hive、Spark、Sqoop、Flume和Kafka的实战操作，覆盖了大数据处理的各个环节。
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Hadoop大数据处理技术综合实验
qq_34739497的博客
12-08 1万+
实验任务这篇博客是我们一个学期作业，记录在这里，只是方便我写作和一些解决过程的记录。具体实验步骤参考：http://dblab.xmu.edu.cn/post/7499/ 任务如下： 本地数据集上传到数据仓库Hive； Hive数据分析 Hive、MySql、HBase数据互导； 利用Python/R进行数据可视化分析； 利用Apriori基于关联规则的购物篮分析。 本地数据集上传到数据仓库Hiv
Hadoop系统化学习提纲
wang_quan_li的专栏
01-13 1045
一、集群安装监控和管理 模块一 EasyHadoop集群入门  ·Hadoop暴风应用案例 http://tech.watchstor.com/spec/salon/20120512/#585565-baidu-1-49444-69d7345a4fe33e9a9d9dabb775dd2d10 ·EasyHadoop Manager安装及部署   模块二 Hadoop集群管理 ·Hadoo
2019年最全的大数据学习大纲总结
weixin_33881140的博客
04-13 407
一，题记要说当下IT行业什么最火？ABC无出其右。所谓ABC者，AI + Big Data + Cloud也，即人工智能、大数据和云计算(云平台)。每个领域目前都有行业领袖在引领前行，今天我们来讨论下大数据Big Data这个方向。二，大数据里面的角色角色一：大数据工程大数据工程需要解决数据的定义、收集、计算与保存的工作，因此大数据工程师们在设计和部署这样的系统时首要考虑的是...
大数据实验配置
King的博客
12-12 586
《大数据技术基础》课程实验大纲 实验课名称：大数据技术基础 英文名称： Big Data Technology Basics 课程性质： 选修课 课程编号： 1521101040 适用专业： 软件工程 学时学分： 2/2 大纲主笔： 王艳 实验指导书：林子雨.《大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用》.人民邮电出版社,2015-8 一、实验课程的任务与要求 通过实践掌握大数据的关键技...
《大数据技术原理与应用》—— 提纲
yaoqinghao的博客
02-25 1429
1.1 大数据时代 1.1.1 第三次信息化浪潮 1.1.2 信息科技为大数据时代提供技术支撑 1）存储设备容量不断增加 2）CPU处理能力大幅提升 3）网络带宽不断增加 1.1.3 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临 运营式系统阶段——>用户原创内容阶段——>感知式系统阶段 1.1.4 大数据的发展历程 萌芽期 上世纪90年代至本世纪初 商业智能工具和知识管理技术开始被应用 ...
《Hadoop大数据技术与应用》课程教学大纲 - 20190422.pdf
10-27
《Hadoop大数据技术与应用》课程是一门专为数据科学和大数据方向的本科生设计的必修课，旨在让学生深入理解并掌握Hadoop平台及其主要组件的使用。这门课程包括理论教学和实践两大部分，旨在培养学生的工程师思维方式...
《Hadoop大数据技术与应用》教学大纲 - 20180823.docx
10-30
《Hadoop大数据技术与应用》教学大纲旨在教授数据科学、大数据方向的本科生如何理解和应用Hadoop平台及其主要组件。这门必修课程分为理论和实践两大部分，旨在让学生不仅理解Hadoop的基本原理，还能通过实际操作提升...
《Hadoop大数据技术与应用》教学大纲 - 20180823.pdf
10-30
【Hadoop大数据技术与应用】课程大纲主要涵盖了大数据处理的核心技术——Hadoop平台及其生态系统的主要组件。这门课程旨在让数据科学、大数据方向的本科生掌握Hadoop的基本原理、架构、工作流程，以及如何进行实际...
《Hadoop大数据技术与应用》教学大纲 - 20180823 (2).pdf
10-30
教材选择和主要参考书籍包括自编教材《Hadoop大数据技术与应用》以及《Hadoop权威指南》和《大数据技术原理与应用》等。 考核方式包括知识类考核（闭卷考试，重点测试HDFS、MapReduce等组件的使用）和能力类考核...
大数据最佳学习路线
架构师小秘圈
05-16 2344

 
 
 
 
 
 
 一，题记要说当下IT行业什么最火？ABC无出其右。所谓ABC者，AI + Big Data + Cl...
hadoop课程大纲
zb402230366的专栏
05-26 2572
hadoop课程大纲
hadoop ---------HDFS阶段总结（要求掌握的知识总结大纲）
大数据开发—齐冀
05-19 618
大数据的特征是什么？答：1.数据量大        2.数据类型多样化        3.价值密度低，商业价值高        4.速度输入输出要求快大数据集群的搭建详细步骤HDFS是什么？答：分布式文件存储系统HDFS优点是什么？答：1.处理超大的文件        2.流式的数据访问        3.可以处理结构化、半结构化、非结构化数据 HDFS缺点/局限性是什么？ 答：1.不适合处理低延...
大数据开发Hadoop技术主要学习的内容有哪些？
大数据领航者
04-25 1076
Hadoop Distributed File System (HDFS): 分布式文件系统，提供对应用程序数据的高吞吐量，高伸缩性，高容错性的访问。是Hadoop体系中数据存储管理的基础。它是一个高度容错的系统，能检测和应对硬件故障，用于在低成本的通用硬件上运行。HDFS简化了文件的一致性模型，通过流式数据访问，提供高吞吐量应用程序数据访问功能，适合带有大型数据集的应用程序 Hadoo...
共享出行数字化转型：车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代实践
最新发布
九河智造云的内容中心
12-02 375
某头部共享出行企业的实践显示，AI 调度系统上线后，车辆应答率提升 40%，用户平均候车时间从 12 分钟缩短至 6.5 分钟，车辆日均周转率提高 32%，运营效率显著提升。车辆调度 AI 优化与用户体验数据化迭代的实践，不仅解决了传统运营中的效率低、体验差等问题，更构建了以数据为核心的竞争优势。随着 AI、物联网、5G 等技术的持续迭代，未来将实现车辆调度、服务优化、安全管控的全链路智能升级，为用户提供更便捷、安全、个性化的出行服务，同时为城市交通可持续发展注入持久动能。
【Zookeeper】ZAB协议
qq_43494013的博客
11-28 698
【Zookeeper】ZAB协议
后端在分布式中的Apache Kafka
2509_93945680的博客
11-28 421
比如我们有一次做促销活动，突然流量暴涨，临时加了几台消费者实例，Kafka自动把分区负载均衡过去，系统愣是没抖一下。另外，Kafka的消息持久化机制也靠谱，数据在磁盘上存着，就算消费者宕机了，重启后还能从上次的位置继续读，不怕数据玩失踪。另外，Kafka的监控也得跟上，光靠默认配置容易漏掉性能瓶颈。举个例子，我们项目里把用户点击事件塞进Kafka主题，下游的风控服务和数据分析服务各取所需，谁也不用等谁，效率直接翻倍。总之，技术选型得量体裁衣，先把Kafka的核心机制摸透，再往架构里套，才能少走弯路。
【推荐系统】深度学习训练框架（五）：pyspark分布式TorchDistributor主从读取OSS文件认证机制
人工智能领域博客
11-28 1859
摘要： 本文详细解释了Spark Driver端与Worker端在OSS认证上的核心区别。Driver端通过Spark配置自动认证，而Worker端（独立Python进程）需显式提供认证信息。认证来源优先级为：1)Driver传递参数，2)环境变量，3)IAM角色。文章分析了架构差异导致的不同认证方式，并推荐从Driver传递认证信息的解决方案。当前实现已采用该方案，通过Spark配置或环境变量获取认证后传递给Worker进程，确保PyArrow能正确访问OSS数据。
n8n实战营Day3：电商订单全流程自动化·需求分析与流程拆解
陈奕昆的博客
11-29 1255
本文详细拆解了电商订单处理全流程自动化方案，针对手动操作存在的三大核心痛点：多平台订单整合效率低、库存同步滞后风险高、物流信息推送不及时。通过n8n工作流设计，将流程划分为6大环节（订单抓取、数据清洗、订单去重、库存处理、物流对接、信息推送），并给出节点选型建议和关键配置要点。重点强调数据标准化的重要性，包括字段映射规范和传递规则，为后续实操提供清晰的"施工蓝图"。下节将进入实操阶段，重点讲解多平台订单抓取和ERP对接的具体实现。
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