WordCount测试及执行jar包

hadoop:IDEA本地编写mapreducer的wordcount并测试,并上传到hadoop的linux服务器进行测试 直接上代码: package main.java; import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io... 阅读详情

首先hadoop和jdk安装成功,可以version出版本
version -hadoop
version java

到hadoop创建input文件夹
复制所有hadoop下面的etc下面的hadoop所有的xml文件到刚刚创建的input文件夹

cp ./etc/hadoop/*.xml ./input

执行jar包,为了测试是否有符合正则表达式,
hadoop jar ./jar包文件路径 grep input ./output ‘dfs[a-z]’

hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar grep input ./output 'dfs[a-z]'

执行完成证明我可以使用,到output下面查看日志

cat part -r -00000

接下来要执行wordcount
创建文件夹demo,下创建文件 test 输入数据
执行wordcount
hadoop jar ./jar包文件路径 wordcount demo ./demo01

hadoop jar ./hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount demo ./demo01

执行完成查看日志

cat part -r -00000

注:Hadoop中执行jar包都是使用同上方法使用jar包

hadoop wordcount demo 1、首先搭建hadoop环境:https://blog.youkuaiyun.com/jxq0816/article/details/78736449 2、使用hadoop自带的jar包测试wordcount,cd到包目录: /usr/local/Cellar/hadoop/2.8.2/libexec/share/hadoop/mapreduce 3、执行命令 hadoop jar ./hadoop-... 阅读详情

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Ordinary_Data
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