WordCount测试及执行jar包

本文档详细介绍了如何在已成功安装Hadoop和JDK的环境中进行WordCount测试。首先,通过version命令验证安装。接着,创建input文件夹并复制配置文件。然后,使用hadoop jar命令执行grep jar包进行正则匹配测试,并在output目录查看结果。随后,执行WordCount任务,将数据输入到demo文件夹,运行wordcount jar包并将结果保存到demo01。通过这种方法执行Hadoop jar包。

首先hadoop和jdk安装成功,可以version出版本
version -hadoop
version java

到hadoop创建input文件夹
复制所有hadoop下面的etc下面的hadoop所有的xml文件到刚刚创建的input文件夹

cp ./etc/hadoop/*.xml ./input

执行jar包,为了测试是否有符合正则表达式,
hadoop jar ./jar包文件路径 grep input ./output ‘dfs[a-z]’

hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar grep input ./output 'dfs[a-z]'

执行完成证明我可以使用,到output下面查看日志

cat part -r -00000

接下来要执行wordcount
创建文件夹demo,下创建文件 test 输入数据
执行wordcount
hadoop jar ./jar包文件路径 wordcount demo ./demo01

hadoop jar ./hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount demo ./demo01

执行完成查看日志

cat part -r -00000

注:Hadoop中执行jar包都是使用同上方法使用jar包

06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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