【小甲鱼C++快速入门】P18 继承机制中的构造器和析构器

本文详细解析了继承机制中构造器与析构器的调用过程,阐述了子类实例化时基类构造器的自动调用,以及构造器与析构器的调用顺序,强调了析构器调用顺序与构造器相反的特点。

继承机制中的构造器和析构器

1.构造器的调用

很简单,子类在被实例化的时候,基类的构造器会被自动调用用来初始化那些在基类中定义的属性。而子类的构造器仅仅是用来初始化子类自己特有的那些属性。

2.构造器和析构器的调用顺序

顺序如下:

  1. 基类的构造器
  2. 子类的构造器
  3. 子类的析构器
  4. 基类的析构器

注意析构器和构造器的调用顺序是反的。

基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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