为 weights 生成 cumulative distribution function。其中，weights 是一个 二维 tensor。
import torch
weights = torch.rand((4,7));
# 为了避免 除以 0，可以
# eps = 1e-5
# weights = weights+eps
print("weights: \n",weights)
pdf = weights根据tensor 构造 cdf
于 2022-07-13 09:37:31 首次发布
这篇博客展示了如何在PyTorch中为二维张量weights计算累积分布函数(CDF)。首先，生成了一个随机权重矩阵，然后通过归一化得到概率密度函数(pdf)，接着使用cumsum函数计算CDF，并确保CDF的范围从0到1。最后，将结果进行填充，使得第一个元素为0，最后一个元素为1。
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