attribute学习

最新推荐文章于 2025-11-29 11:32:53 发布
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#c语言

__attribute__是GCC扩展的一种属性标记，用于指定函数、变量或类型的额外信息。例如，`__attribute__((section(.romdata), aligned(1)))`将变量置于.romdata段并按字节对齐。这种技术常用于嵌入式系统中，以精确控制内存布局和优化资源使用。

__attribute__可以设置函数属性（Function Attribute）、变量属性（Variable Attribute）和类型属性（Type Attribute）

#define Caldata   __attribute__ ((section(".romdata"),aligned(1)))

将变量归于连接器文件的".romdata"段，并且1个字节对齐格式。后续用Caldata定义的变量均映射在连接文件的.romdata地址范围内

AttributeError: ‘DataFrame’object has no attribute ‘append‘解决方案
weixin_43178406的博客
11-03 13万+
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为优快云博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。
AttributeError: ‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘ 解决方案
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weixin_43178406的博客
08-19 17万+
本文主要介绍了AttributeError: ‘CountVectorizer’ object has no attribute ‘get_feature_names’ 解决方案，希望能对使用CountVectorizer的同学们有所帮助。 文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案
关于Attribute的一些学习
每天进步一点点
02-20 3983
namespace Con_Attribute { /// /// "Sports" 是给构造函数的赋值， Level = 5 是给属性的赋值。 /// [HobbyAttribute("Sports", Level = 5)] class Student { public string profession;
C语言中的__attribute__宏定义之section属性
Ythlee的博客
08-15 1万+
C语言中的 __attribute__宏之section属性 文章目录C语言中的 __attribute__宏之section属性一、起因二、解释 前言 无论是GNU还是ARM的编译器， 都支持 __attribute__所指定的编译属性，这里着重讲解一下在KEIL 环境下__attribute__中的section的使用方法。 一、起因 我们先来看一个宏 #define INIT_EXPORT(fn, level) \ RT_USED const init_fn_t __rt_
__attribute__之section详解
张公子的笔记
07-15 4万+
前言 第一次接触 “section” 是在公司的一个STM32的项目代码中，前工程师将所有的初始化函数都使用的“section”进行设定了属性。当时知道其目的，但是不知道原因。然后到后来在接触了Linux的驱动程序的时候，发现linux的驱动注册的宏定义层层解析以后，也是使用的“section”进行修饰，但是当时看教程以为必须限定到内存的特定位置中，以及经验不足，所以没有深究。然现在在写Linu...
Python Orange入门之第一节：数据输入格式
u011579720的专栏
12-17 6936
数据 本节介绍如何在Orange中加载数据。我们还将展示如何探索数据，执行一些基本统计以及如何对数据进行采样。 数据输入 Orange可以以原生制表符分隔格式读取文件，也可以从任何主要标准电子表格文件类型（如CSV和Excel）加载数据。本机格式以带有要素（列）名称的标题行开头。第二个标题行提供属性类型，可以是连续，离散，时间或字符串。第三个标题行包含用于标识依赖特征（类），不相关特征（忽略...
__attribute__中的section的应用
qq_26972441的博客
01-14 700
__attribute__中的section的应用
NS3 中Attribute 学习
sivolin的专栏
12-14 2285
在NS3中，每个类都有与之相关的属性，这些属性可以看作是对基本类型的封装，这些属性存储在与类相关的TypeId类中。下面来介绍一下attribute的相关实现： 与属性相关的文件主要位于src/core/model文件夹下面文件名中带有attribute关键字的文件 最基本的类有三个：AttributeValue ，AttributeAccessor和  AttributeChecker 另外
SpringBoot学习二：@RequestAttribute
m0_58487605的博客
06-12 4232
@RequestAttribute 获取request请求域中的数据首先创建一个Controller类之后再该类中模拟页面之间进行跳转在跳转过程中进行setAttrbute发送一些数据之后模拟跳转后的页面在该类中调用@RequestAttribute 获取请求域中的值...
STM32学习笔记之__attribute__
m0_63893772的博客
11-14 645
参考：STM32学习笔记之__attribute__ ((at())绝对定位分析_attribute ((at(0x08000000+128*1024)-优快云博客STM32使用attribute定义数组到flash指定位置、实际应用场景（版本号、固件防呆）_at' attribute directive ignored, 把数据存储在flash的固定位置-优快云博客
Attribute 学习
06-10
4. **数据库映射**：学习如何使用Attribute来定义实体和数据库表之间的映射规则，包括主键、外键、索引、忽略属性等。 5. **查询和操作**：了解如何使用LINQ（Language Integrated Query）来执行数据库查询，以及...
华为OD机试双机位C卷 - 敌情监控 (C++ & Python & JAVA & JS & GO)
qq_45776114的博客
11-29 695
华为OD机试 双机位C卷 敌情监控，提供Java、C++、Python、Go、JavaScript源码实现，并提供完整思路讲解。
CheesyFabric_deepdive_analyst_7984_1764666209192.zip
12-03
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【卫星抗干扰】一种用于全球导航卫星系统反欺骗的空时融合方法【附MATLAB代码】.rar
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
遗传算法重新配置配电网络（IEEE 33和69总线系统.zip
最新发布
12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
windows下定期自动清空某个文件夹（比如在公司电脑上定期清空微信的聊天记录）
12-03
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网络爬虫基于Python的豆瓣电影Top250数据采集：使用Requests与BeautifulSoup实现网页内容解析
12-03
内容概要：本文通过一个简单的Python爬虫实例，演示了如何使用requests库发送HTTP请求，获取豆瓣电影Top250页面的数据，并利用BeautifulSoup解析HTML内容，提取出中文电影名称。代码实现了基本的网页抓取与数据清洗流程，包括设置请求头模拟浏览器行为以应对简单反爬机制、解析响应文本以及过滤非中文片名，最终输出纯净的电影标题列表。; 适合人群：具备Python基础语法知识，对网络爬虫感兴趣的初学者或刚入门的数据采集学习者；适合学习Web数据获取的基本流程和技术栈。; 使用场景及目标：①学习如何使用requests发起网络请求并携带请求头信息；②掌握BeautifulSoup进行HTML结构化解析的方法；③理解网页内容提取与数据过滤的基本逻辑，为后续深入学习爬虫框架（如Scrapy）打下基础。; 阅读建议：建议读者在本地环境中配置好相关库（requests、BeautifulSoup），动手运行并调试代码，尝试修改选择器或目标网站以加深理解，同时注意遵守网站的robots协议，合理控制请求频率。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）
12-03
内容概要：本文介绍了基于粒子群优化算法（PSO）的p-Hub选址优化问题的研究与实现，重点解决在考虑不确定性因素下的集群式物流或交通网络中枢纽节点（Hub）的选址优化问题。通过构建数学模型，结合Matlab编程实现粒子群算法对p-Hub选址问题进行求解，旨在最小化网络总体运输成本并提升系统效率。文章涵盖了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析全过程，展示了PSO在复杂组合优化问题中的应用能力。; 适合人群：具备一定运筹学、优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事物流网络设计、智能算法研究或交通系统优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握p-Hub选址问题的基本理论与建模范式；②学习如何基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化（Matlab代码实现）将粒子群优化算法应用于实际网络优化问题；③通过Matlab代码实现理解智能优化算法的编码流程与调参技巧；④为物流、通信、航空等枢纽网络设计提供解决方案参考。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码逐行理解算法实现细节，尝试调整参数或引入其他改进策略（如自适应权重、混合算法）以提升优化性能，同时可扩展至带容量约束、多分配或多目标的Hub选址问题进行深入研究。
（41页PPT）某高校智算中心解决方案.pptx
12-03
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C# attribute实例解读与应用解析
要对这些知识有更深入的了解，建议通过阅读官方文档、参考经典编程书籍或在线资源来学习C#的更多高级特性。掌握Attribute的使用，对于开发C#程序来说是一个重要的技能，特别是在需要对代码进行元数据注解以便更好地...
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