本文介绍如何在Python中使用pandas的pd.merge进行表关联操作，重点关注环境配置、核心参数及关联注意事项。讲解了当关联字段为数值型和文本型时可能出现的问题及其解决策略，确保数据格式和长度的一致性。
简介
讲一下怎么在Python中关联两个表，并看到结果。
环境介绍
系统环境：Windows 10
Python版本：Python 3.5
必备包：pandas
核心语句：pd.merge
pd.merge是用于进行类似SQL中JOIN语句的操作。可以实现根据指定字段匹配并将两个表关联起来。
核心参数
下面是公式的几个核心参数，一般我只会用到这些。
| left |
左侧DataFrame |
| right |
左侧DataFrame |
| how |
连接方式：‘inner’（默认）、‘outer’、‘left’&# |
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