本文介绍了作者在Ubuntu 18.04上搭建Hadoop伪分布式平台的经验，包括环境配置、安装组件清单、版本选择和依赖关系。重点强调了选择稳定版本组件的重要性，并分享了个人的安装顺序，如Hadoop 2.7.1+与Hbase 1.2.X的搭配，以及Hive 2.X与Hadoop 2.X.Y的兼容性。
简介
目前在学习大数据的基础知识，希望能与机器学习与数据挖掘进行更好的融合。最近花费了一段时间，在自己的虚拟机中安装了Ubuntu 18.04并搭建了Hadoop伪分布式平台。在平台中安装了几个核心的组件。
这篇文章主要记录一下安装的版本与顺序，希望能给也需要安装的人提供一些建议。
后续会陆续将搭建的过程一步步写出来留作知识积累。
环境介绍
主机环境：Windows 10
虚拟软件：VMWare 15
虚拟机环境：Ubuntu 18.04
安装组件清单
如下表格是我搭建大数据平台的组件。安装的版本以及安装顺序都在表格中提供。
注意：这只是个人的安装顺序以及版本选择，只是告诉大家这种组合亲测可行，不代表是最优的选择。
| 安装步骤 | 安装组件 | 版本 |
| 01 |
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