Python基础（一） - Json文件解析与读写至DataFrame

简介

简单讲一下怎么把txt文件中的json格式文件导入到python中，同时转为Data Frame形式的数据框。

以方便后续进行数据分析。

 

环境介绍

系统环境：Windows 10

Python版本：Python 3.5

GUI：Anaconda Spyder

必备库：pandas, json

 

代码及解释

如果你的txt中只有一个json对象，那么用以下的语法就可以：

import pandas as pd
import json

# 读取只包含一个json对象文件的txt
path = 'C:/Users/your_file_path/data.txt'
file = open(path,'r')
js = file.read()

data_list = json.loads(js)
data_df = pd.DataFrame(data_list,index = [0])

如果你的txt文件中包含了多个json对象文件。

那么，你就需要新建一个空的dataframe，然后逐行读取为json文件，并将结果插入dataframe中。代码如下：

import pandas as pd
import json

# 读取含有所有行的txt文件
# 读取json中的各个行
path = 'C:/Users/your_file_path/data.txt'
file = open(path,'rb')

js = file.read().decode('utf-8')
type(js)

df_empty = pd.DataFrame()

for line in open(path, encoding='UTF-8'): 
    data_list = jso