Leetcode 124. Binary Tree Maximum Path Sum

本文探讨了使用深度优先搜索(DFS)算法解决路径求和问题的方法。通过递归方式,设定基线规则和递归规则,巧妙利用整型数组传递参数,避免Java的值传递限制。代码示例清晰展示了如何找到二叉树中最大的路径和。

Problem:

在这里插入图片描述

Analysis:

In this problem, I gonna use DFS to solve it. By using recursion, we should set up the base rule and recursive rule.
there is a small trick in this problem, we should pass the int[] not a int, since java pass value. we need an array to wrap the integer.

Code:

public int maxPathSum(TreeNode root) {
        
        if (root == null){
            return 0;
        }
        
        int[] k = new int[]{Integer.MIN_VALUE};
        dfs(root, k);
        
        return k[0];
    }
    
    private int dfs(TreeNode root, int[] k){
        // base leaf node, --> null?
        
        // recursion rull
        int left = root.left == null? 0 : Math.max(dfs(root.left, k), 0);
        int right = root.right == null? 0: Math.max(dfs(root.right, k), 0);
        int cur = root.val + left + right;
        k[0] = Math.max(k[0], cur);
        return root.val + Math.max(right, left);
       
    }
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
1. Two Sum 2. Add Two Numbers 3. Longest Substring Without Repeating Characters 4. Median of Two Sorted Arrays 5. Longest Palindromic Substring 6. ZigZag Conversion 7. Reverse Integer 8. String to Integer (atoi) 9. Palindrome Number 10. Regular Expression Matching 11. Container With Most Water 12. Integer to Roman 13. Roman to Integer 14. Longest Common Prefix 15. 3Sum 16. 3Sum Closest 17. Letter Combinations of a Phone Number 18. 4Sum 19. Remove Nth Node From End of List 20. Valid Parentheses 21. Merge Two Sorted Lists 22. Generate Parentheses 23. Swap Nodes in Pairs 24. Reverse Nodes in k-Group 25. Remove Duplicates from Sorted Array 26. Remove Element 27. Implement strStr() 28. Divide Two Integers 29. Substring with Concatenation of All Words 30. Next Permutation 31. Longest Valid Parentheses 32. Search in Rotated Sorted Array 33. Search for a Range 34. Find First and Last Position of Element in Sorted Array 35. Valid Sudoku 36. Sudoku Solver 37. Count and Say 38. Combination Sum 39. Combination Sum II 40. First Missing Positive 41. Trapping Rain Water 42. Jump Game 43. Merge Intervals 44. Insert Interval 45. Unique Paths 46. Minimum Path Sum 47. Climbing Stairs 48. Permutations 49. Permutations II 50. Rotate Image 51. Group Anagrams 52. Pow(x, n) 53. Maximum Subarray 54. Spiral Matrix 55. Jump Game II 56. Merge k Sorted Lists 57. Insertion Sort List 58. Sort List 59. Largest Rectangle in Histogram 60. Valid Number 61. Word Search 62. Minimum Window Substring 63. Unique Binary Search Trees 64. Unique Binary Search Trees II 65. Interleaving String 66. Maximum Product Subarray 67. Binary Tree Inorder Traversal 68. Binary Tree Preorder Traversal 69. Binary Tree Postorder Traversal 70. Flatten Binary Tree to Linked List 71. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal 72. Construct Binary Tree from Inorder and Postorder Traversal 73. Binary Tree Level Order Traversal 74. Binary Tree Zigzag Level Order Traversal 75. Convert Sorted Array to Binary Search Tree 76. Convert Sorted List to Binary Search Tree 77. Recover Binary Search Tree 78. Sum Root to Leaf Numbers 79. Path Sum 80. Path Sum II 81. Binary Tree Maximum Path Sum 82. Populating Next Right Pointers in Each Node 83. Populating Next Right Pointers in Each Node II 84. Reverse Linked List 85. Reverse Linked List II 86. Partition List 87. Rotate List 88. Remove Duplicates from Sorted List 89. Remove Duplicates from Sorted List II 90. Intersection of Two Linked Lists 91. Linked List Cycle 92. Linked List Cycle II 93. Reorder List 94. Binary Tree Upside Down 95. Binary Tree Right Side View 96. Palindrome Linked List 97. Convert Binary Search Tree to Sorted Doubly Linked List 98. Lowest Common Ancestor of a Binary Tree 99. Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree 100. Binary Tree Level Order Traversal II
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