【梅科尔工作室】英特尔OpenVINO™探索-边缘驱动锂电池智能焊接平台

最新推荐文章于 2025-07-03 10:15:58 发布

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最新推荐文章于 2025-07-03 10:15:58 发布 · 907 阅读

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#经验分享

一、项目背景

锂电池焊接与焊接质量检测：锂电池模组焊接作为新能源汽车与储能产业的核心环节，正面临传统工艺的多重瓶颈：人工焊接能耗占比超 25%、单模组耗时 30 秒，且设备仅适配 1-2 种电池型号，产线切换需 4 小时人工调试。更严峻的是，人工目检漏检率超 8%，机器视觉误判率高达 30%-40%，导致行业平均良品率长期低于 95%，已成为制约锂电池规模化生产的关键痛点。

传统锂电池焊接与焊接质量检测：

效率低下：传统效率低下，难以满足高需求量的市场需求

柔性不足：仅能支持1-2种型号的电池型号

质量失控:依赖于人工检测且长时间重复性工作易导致视觉疲劳，导致准确率下降

这些问题直接影响到焊接生产的效率与质量，成为制约焊接生产的重要因素

二、项目简介

本方案基于边缘智能驱动，融合YOLOv8模型与OpenVINO™轻量化部署技术，通过哪吒派实现焊点缺陷毫秒级识别与自动补焊闭环，结合霍夫圆变换与Python视觉算法完成电池极柱±0.2mm精确定位及多型号柔性焊接路径规划。该方案构建“检测-解析-补焊”全流程自动化体系，推动良品率提升至97.5%、生产效率提高40%，为锂电池模组焊接提供智能化解决方案。

项目运行流程：该项目搭建锂电池模组自动化焊接系统，通过人机交互界面启动流程，工业相机采集图像，边缘侧依托焊点识别算法规划焊接路径、质量检测算法监测缺陷（支持补焊），将指令发至 PLC 控制设备执行，同时反馈运行日志与检测结果，实现焊接全流程自动化与智能化。