第三章：查找与排序（下）----------- 3.9 最快效率求出乱序数组中第k小的数

最新推荐文章于 2021-12-21 19:14:33 发布

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本文介绍了如何以尽可能高的效率在乱序数组中找出第k小的元素，提供了相应的代码实现。时间复杂度分析显示，在平均情况下为O(n)，最坏情况下为O(n²)。

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最快效率求出乱序数组中第k小的数：

第k个元素：以尽量高的效率，求出一个乱序数组中按数值顺序的第k个元素值。

//伪代码：

selectK(A,p,r,k){
	q=partition(A,p,r); //主元下标 
	qK=q-p+1; //主元是第几个元素(排好序后) 
	if(qK==k){
		return A[q];
	} 
	else if(qK>k){
		return selectK(A,p,q-1,k);
	}
	else{
		return selectK(A,q+1,r,k-qK);
	}
}

partition(A,p,r)

代码：

#include<iostream>
using namespace std;

//三点中值法 
int partition(int A[],int p,int r){
	
	//优化： 在p、r、mid之间，选一个中间值作为主元
	int midIndex=p+((r-p)>>1); //中间下标
	int midValueIndex=-1; //中值的下标
	if(A[p]<=A[midIndex]&&A[p]>=A[r]){
		midValueIndex=p;
	} 
	else if(A[r]<=A[midIndex]&&A[r]>=A[p]){
		midValueIndex=r;
	} 
	 else{
	 	midValueIndex=midIndex;
	 }
	swap(A[p],A[midValueIndex]);
	int pivot=A[p];
	
	int left=p+1;//扫描指针 
	int right=r; //右侧指针 
 
	
	while(left<=right){
		//left不停往右走，直到遇到大于主元的元素
		while(A[left]<=pivot)