CC150:

墨衍会员
·
AI 创作全网分发
墨衍智能分发
本文由作者通过墨衍一键同步至各平台
1分发平台
1.3k累计阅读
1.3k平均单平台
已同步平台
优快云
微信公众号
微博
知乎
掘金
百家号
博客园
抖音
小红书
你的文章也可以这样分发
墨衍会员 ¥399起/年,写一次发全网
我也要 →
码龄9年
CC150:

开源代码分享(29)-基于拉丁超立方抽样的风光场景生成和削减
作为分层抽样方法的一 种,拉丁超立方抽样具有良好的抽样精度和效率[14]。本文使用多场景方法来描述可再生能源(风电、光伏)的不确定性。以风电功率为例,首先假定风电功率服从正态分布 N(μ, δ 2 ),μ 为预测值的期望值,δ 为其波动的百分比。接着,采用拉丁超立方抽样[21]生成大量服从概率分布约束的风电出力场景,并采用考虑 Kantorovich 距离[22]的场景削减技术处理该场景,进行场景削减。最后,导出具有相应概率的削减之后的场景。
2^n表
参考博客 2^n (n=1~500) 2^0=1 2^1=2 2^2=4 2^3=8 2^4=16 2^5=32 2^6=64 2^7=128 2^8=256 2^9=512 2^10=1024 2^11=2048 2^12=4096 2^13=8192 2^14=16384 2^15=32768 2^16=65536 2^17=131072 2^18=262144 2^19=524288 2...
基于扩展卡尔曼滤波(EKF)结合到达时间(TDOA)、到达频率(FDOA)实现多无人机无源定位,MATLAB代码
该程序实现了一种结合到达时间差(TDOA)和到达频率差(FDOA)技术的多无人机定位方法,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)对单一目标进行定位。程序通过模拟多无人机的运动及其与目标的相对位置,估计目标的状态(位置和速度)。
2的次方表(1~64次方)
2的次方表(1~64次方) 2的1次方:2 2的2次方:4 2的3次方:8 2的4次方:16 2的5次方:32 2的6次方:64 2的7次方:128 2的8次方:256 2的9次方:512 2的10次方:1024 2的11次方:2048 2的12次方:4096 2的13次方:8192 2的14次方:16384 2的15次方:32768 2的16次方:65536 2的17次方:131072 2的18次方:262144 2的19次方:524288 2的20次方:1048576 2的21次方:2097152 2的
数据湖是什么?有什么优势?与数仓区别?未来的发展?
数据湖是什么?有什么优势?与数仓区别?未来的发展?一、什么是数据湖二、数据湖的发展三、数据湖有哪些优势四、数据湖应该具备哪些能力五、数据湖的实现遇到了哪些问题六、数据湖与数据仓库的区别七、为什么要做数据湖?区别在于?八、数据湖挑战九、湖仓一体十、目前有哪些开源数据湖组件 来源:大数据DT 一、什么是数据湖 数据湖是一种不断演进中、可扩展的大数据存储、处理、分析的基础设施;以数据为导向,实现任意来源、任意速度、任意规模、任意类型数据的全量获取、全量存储、多模式处理与全生命周期管理;并通过与各类外部异构数据
智能体在车联网中的应用:第9天 核心工具链与仿真世界:SUMO交通仿真入门——从安装到构建你的第一个虚拟十字路口
摘要 SUMO是一款开源微观交通仿真工具,为车联网和自动驾驶算法开发提供高效安全的测试环境。文章详细介绍了SUMO的核心概念、安装方法及实战应用。在Ubuntu或Windows系统安装SUMO后,可通过netedit工具构建十字路口路网,包括创建节点、连接边、设置交通信号灯等步骤。随后通过编写.rou.xml文件定义车辆类型、路线和车流,实现动态交通场景模拟。SUMO支持与外部程序交互,能复现真实场景、进行极端测试和算法验证,是车联网研究的理想数字沙盘。
2的幂数
题目描述 小明开始学习二进制转化到十进制,其中要用到2的幂(2的3次幂就是3个2相乘),他觉得这个很有意思。既然通过2的幂相加可以得到十位数,那么反过来,一个十进制数是否可以通过若干个2的幂相加得到呢? 小明开始研究起来,他先列出了所有2的幂:1,2,4,8,16,32,64……。 4=1+1+1+1 4=1+1+2 4=2+2 4=4 4共有4种方
将Windbg附加到软件进程上排查异常闪退的问题
使用Windbg和Process Explorer排查因为内存泄漏导致的软件异常闪退问题。
2的n次方对照表
2的1次方:2 2的2次方:4 2的3次方:8 2的4次方:16 2的5次方:32 2的6次方:64 2的7次方:128 2的8次方:256 2的9次方:512 2的10次方:1024 2的11次方:2048 2的12次方:4096 2的13次方:8192 2的14次方:16384 2的15次方:32768 2的16次方:65536 2的17次方:131072 2的18次方:262144 2的19...
分类预测 | MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)
分类预测 | MATLAB实现ELM极限学习机多特征分类预测(二分类)
【机械臂视觉抓取从理论到实战】
首先声明一下,此项目是参考B站哈萨克斯坦UP的【机械臂视觉抓取从理论到实战】 此内容为他研究生生涯的阶段性成果展示和技术分享,所有数据和代码均开源。所以鹏鹏我特此来复现一下,我采用的硬件与之有所不同,UP主使用UR5,我实验室采用的是UR3,下面列出相关材料 UR3CB3.12:https://www.universal-robots.cn/cb3/ 【UR3系统升级到CB3.12附带URcap1.05】硬件支持代码支持 jacquard数据集:https://pan.baidu.com/s/1524HrV
输出2的各次负幂表
问题: 编写程序计算并输出2的各次负幂表,要求至少能够获得2的负100次幂的精确表示。 分析: 如果使用双精度实型变量存放计算结果,由于C对于一个double型数据至多能精确到15至16位有效数字,从而对于诸如:2ˆ-30=0.0000000000093132257615478515625,就不能精确表示出来,而我们希望所输出的2的负幂表示实际上可达到的任意次负幂的精确表示。这就不能...
华为od统一考试B卷【宜居星球改造计划】Java&Go 实现
XXX年,人类通过对火星的大气进行宜居改造分析,使得火星已在理论上具备人类宜居的条件,由于技术原因,无法一次性将火星大气全部改造,只能通过局部处理形式,假设将火星待改造的区域为row * column的网格每个网格有3个值,宜居区、可改造区、死亡区,使用YES、NO、NA代替,YES表示该网格已经完成大气改造,NO表示该网格未进行改造,后期可进行改造,NA表示死亡区,不作为判断是否改造完成的宜居,无法穿过 初始化下,该区域可能存在多个宜居区,并且每个宜居区能同时在每个太阳日单位向上下左右四个方向的相邻格子进
2的幂表与基础排序算法的性能比
冒泡排序的时间复杂度:O(n2) Arrays.sort的时间复杂度:O(nlogn) import java.util.Arrays; public class Main { public static int a[] = new int[10000* 10 ]; public static int n = 10000 * 10; public sta...
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source
TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder
Probability and Statistics - 4th edition
Probability and Statistics - 4th edition
基本数据类型大小和范围
基本数据类型 遵循3个规则: 1.不同的机型只是int类型在变 2.int至少和short一样长 3.long至少和int一样长 notes:long是long int的缩写 short 短整型 long 长整型 2的幂表 notes:这张表必须牢记可以快速估算内存大小溢出等 转载于:https://www.c...
Devexpress16.2.6破解工具
Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具
几个海量数据处理面试题的解题思路
几个海量数据处理面试题的解题思路 一、2的幂表 2的幂 准确值(X) 近似值 [估算]X字节转化为MB、GB等 7 128 8 256 10 1 024 一千
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
幂表
2的幂 准确值(X) 近似值 X字节转换成MB,GB等 7 128 8 256 10 1024 一千 1K 16 65536 64K 20 1048576 一百万 1MB 30 1073 741 824 十亿 1GB 32 4294 967 296 4GB 40
快速进制转换
第 1 位(最右)是 2⁰,第 2 位是 2¹,第 3 位是 2²……完全通用,不用新记东西!
OSINT-Mapping-Tool 节点图完全指南:20种身份标识符类型与连线技巧快速上手
OSINT-Mapping-Tool 是一款开源、本地优先的 OSINT 映射工具,核心是一张身份标识符节点图:把社交账号、手机号、车牌、家庭关系等信息做成节点,再像电路一样连线整理。本文带你完整掌握它内置的 20 种身份标识符类型,以及最实用的连线技巧清单。全程无需后端,数据只保存在你的浏览器和磁盘上。 [
被折叠的 条评论
为什么被折叠?



