Mysql创建 t_visit 数据表

该博客介绍了如何创建一个名为`t_visit`的数据库表,用于记录业务员对客户的拜访信息。表包含字段:拜访ID、业务员ID、客户ID、拜访描述、拜访时间和创建时间。主键为拜访ID,使用InnoDB引擎,字符集为utf8。

CREATE TABLE `t_visit` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '拜访ID',
  `user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '业务员ID',
  `cust_id` int(11) NOT NULL COMMENT '客户ID',
  `visit_desc` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '拜访描述',
  `visit_time` varchar(10) NOT NULL COMMENT '拜访时间',
  `create_time` varchar(19) NOT NULL COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=29 DEFAULT CHARSET=utf8;

MySQL 中查询特定时间段内的数据记录,通常涉及使用 `WHERE` 子句结合时间范围的条件来筛选符合条件的数据。假设数据库中有两个字段 `starttime` 和 `endtime`,并且需要查找与给定时间段 `(a, b)` 有交集的所有记录。 以下是一个通用的 SQL 查询语句,用于查出与指定时间段存在交集的数据: ```sql SELECT * FROM TABLENAME WHERE (starttime > a AND starttime < b) OR (starttime < a AND endtime > b) OR (endtime > a AND endtime < b) OR (starttime = a AND endtime = b); ``` ### 查询指定日期范围内的记录 如果仅需要查询某个具体时间段内插入或发生的记录(例如从 `'2023-01-01'` 到 `'2023-01-31'`),可以使用如下语句: ```sql SELECT * FROM TABLENAME WHERE create_time BETWEEN '2023-01-01 00:00:00' AND '2023-01-31 23:59:59'; ``` 这里假设 `create_time` 是记录创建时间的时间戳字段,通过 `BETWEEN` 操作符可以选取在这个时间段内的所有记录。 ### 查询某个月份的数据 若要查询某个月份插入的数据,例如三月份: ```sql SELECT * FROM user WHERE MONTH(create_time) = 3 ORDER BY create_time; ``` 此语句利用了 `MONTH()` 函数提取时间字段中的月份信息,并筛选出三月份的所有记录[^2]。 ### 查询结果按月分组并补零 当需要对一段时间内的数据进行按月分组统计,并且要求对于没有记录的月份显示为 0,则可以使用如下方式实现: ```sql SELECT t.mon, COALESCE(SUM(t.yData), 0) AS total FROM ( SELECT DATE_FORMAT(CREATE_TIME, '%Y%m') AS mon, COUNT(*) AS yData FROM hd_disp_prescribe_master WHERE CREATE_TIME >= '2017-01-01 00:00:00' AND CREATE_TIME <= '2017-12-31 23:59:59' AND PATIENT_ID = '3004075874' GROUP BY DATE_FORMAT(CREATE_TIME, '%Y%m') UNION ALL SELECT '201701', 0 UNION ALL SELECT '201702', 0 UNION ALL SELECT '201703', 0 -- 继续添加其他月份 ) t GROUP BY t.mon; ``` 该查询首先筛选出指定时间段和患者 ID 的记录,并按年月分组;然后通过 `UNION ALL` 添加每个月份占位符以确保即使无数据也会显示为 0,最后再对外层结果进行聚合处理[^3]。 ### 查询最近24小时、昨天、最近7天等特殊时间段的数据 针对一些特殊的时间段查询需求,如最近 24 小时、昨天、最近 7 天等,可以结合 MySQL 提供的日期函数编写查询语句。例如,查询最近 24 小时内的数据: ```sql SELECT * FROM TABLENAME WHERE visittime >= NOW() - INTERVAL 24 HOUR; ``` 查询昨天的数据: ```sql SELECT * FROM TABLENAME WHERE DATE(visittime) = CURDATE() - INTERVAL 1 DAY; ``` 查询最近 7 天的数据: ```sql SELECT * FROM TABLENAME WHERE visittime >= NOW() - INTERVAL 7 DAY; ``` 这些查询利用了 `NOW()` 获取当前时间,并通过 `INTERVAL` 关键字减去相应的时间间隔来定义时间窗口[^4]。 ---
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