Python下小米加步枪lambda和相关函数使用-优快云博客

什么是lambda

lambda定义匿名函数，并不会带来程序运行效率的提高，只会使代码更简洁, 为了减少单行函数的定义而存在的。

lambda的使用大量简化了代码，使代码简练清晰。但是值得注意的是，这会在一定程度上降低代码的可读性。如果是初学Python的人也许会对此比较难理解。

如果可以使用for...in...if来完成的，坚决不要用lambda，因为如果你的代码包含循环，如果有，宁愿定义函数来完成，使代码获得可重用性和更好的可读性。

如果你就是喜欢用lambda来做，那也无可厚非，但是有内置函数减弱了代码的可读性！

好了介绍完成了lambda，那就让我们来实际用一下，实例如下：

与其他函数的结合

下面我们再来看看小米加上步枪的结合使用。

1. reduce + lambda

什么是reduce:

Python中的reduce内建函数是一个二元操作函数，他用来将一个数据集合(列表，元组等)中的所有数据进行如下操作:

传给reduce中的函数func() (必须是一个二元操作函数)先对集合中的第1，2个数据进行操作，得到的结果再与第三个数据用func()函数运算，最后得到一个结果。

关于Python reduce的详细解析，后续详细介绍，下面我们介绍一下reduce + lambda的应用案例：

#!/usr/local/bin/python3
# Author: nock
"""
首先在Python3版本中，直接使用reduce()的话，系统会报错，提示不存在reduce()函数, 在Python3里，reduce()函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在fucntools模块里, Python2可以直接import
"""

from functools import reduce

num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda x,y: x+y, num_list)
print(result)

这种方式用lambda表示来当做参数，因为没有提供reduce的第三个参数，所以第一次执行时x=1, y=2, 第二次则x=1+2, y=3 即列表的第三个元素。

等同于:

#!/usr/local/bin/python3
# Author: nock
from functools import reduce

num_list = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(lambda x,y: x+y, num_list, 0)
print(result)

# result等于 15

这种方式没用lambda当做参数，因为指定了reduce的第三个参数为0，所以的第一次执行时x=1, y=2, 第二次则x=1+2, y=3, 即列表的第三个元素。
假设指定reduce的第三个参数为100，那么第一次执行x=100， y依然是遍历列表中的元素，最后结果就是115。

执行过程视图:

2. map + lambda

什么是map:

map函数应用于每一个可迭代的项，返回的结果是一个list。如果有其他的可迭代参数传进来，map函数则会把每一个参数都以相应的处理函数进行迭代处理。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。

语法： map(func, seq1[, seq2...] )

Python函数式编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素，并用一个列表给出返回值。如果func为None，作用同zip()。

#!/usr/local/bin/python3
# Author: nock

num_list = [1, 2, 3]
new_list = list(map(lambda i: i + 1, num_list))
print(new_list)

# result: [2, 3, 4]

如上，使用map函数将会对列表中的所有元素操作; map中有2个参数(函数, 列表), 它会在内部遍历列表中的每一个元素，执行传递过来的函数参数，然后输出到新的列表中。

执行过程视图:

map同时也可以实现多个列表相加:

#!/usr/local/bin/python3
# Author: nock

list_one = [1, 2, 3]
list_two = [4, 5, 6]
new_list = list(map(lambda x,y: x + y, list_one, list_two))
print(new_list)

# result: [5, 7, 9]

说明:

这里需要注意的是： 使用Python3的时候，map函数有一个变化那就是，如果不在map前加上list，lambda函数根本就不会执行。

在Python2中，map会直接返回结果：

而在Python3下面，返回的就是一个map对象:

<map object at 0x7f381112ad50>

所以，Python3环境下，如果要得到结果，必须用list作用于这个map对象。

3. filter + map

什么是filter：

filter()函数可以对序列做过滤处理，就是说可以使用一个自定的函数过滤一个序列，把序列的每一项传到自定义的过滤函数里处理，并返回结果做过滤。最终一次性返回过滤后的结果。

和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列, 和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

语法: filter(function or None, sequence), 简单示例如下:

#!/usr/local/bin/python3
# Author: nock

num_list = [100, 20, 24, 50, 110]
new_list = list(filter(lambda x: x < 50, num_list))
print(new_list)

# result: [20, 24]

filter 跟map一样，在Python3的环境下，必须加list转换类型，默认返回的是一个对象。

执行过程视图: