《中国数据库年度行业分析报告》节选：数据库关键技术及发展趋势

墨天轮于5月29日正式发布 《2023年中国数据库年度行业分析报告》，总结梳理了中国数据库行业的技术演进及趋势。作为云上数据库和数据计算领域的领先者，拓数派受邀参与创作，联合编写了《AI 时代下新一代数据仓库的演进》《从数据库到数据计算系统》、《传统数仓的痛点》等多个章节，本文为精华内容节选。

随着科学技术的发展，特别是信息技术的发展，人类获取数据、存储数据、分析数据的能力有了划时代的进步。近年来，移动互联网、物联网、5G 等技术持续发展，全球数据圈（Global Datasphere）呈指数级递增， IDC 预测全球数据圈将于 2025 年增长值 175ZB，而中国的数据圈有望于 2025 年爆炸式增长为世界第一。众多围绕数据获取、数据存储、数据分析的应用也如同雨后春笋般地涌现出来。这些事实说明，数据很有可能成为人类科技和经济进步的下一个引爆点。 因此人们提出了“数据要素”的概念，把数据列为和“人力”、“资源”等并列的生产要素，由此可见人们已经对数据的定位产生了本质的变化。

2023 年国家正式成立了国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，不仅体现了对数据资源的战略性管理和规范化利用的需求，也体现了国家层面对数字经济发展和数据治理的重视。

此外，云平台的快速发展也为数据系统带来了新的发展机遇。云平台代表了目前最大的计算能力、存储能力和水平扩展能力。云平台为数据系统提供了近乎无限的存储资源和算力资源， 使得类似 ChatGPT 这样的应用成为可能。因此越来越多的企业将应用向云上迁移，而越来越多的数据也流向云上。

1 AI 时代下新一代数据仓库

为了助力企业优化计算瓶颈，充分利用和发挥数据规模优势，构建核心技术壁垒，更好地赋能业务发展，新一代数据仓库需要能够整合企业所有多模态数据资源，提供多模态大模型下数据计算支撑，更贴近数据科学家的需求和使用。

1.1 数据仓库上云虚拟化的核心价值

新一代数据仓库需要能够采用领先的数仓虚拟化技术，将多个数仓统一整合到一个高可用的云虚拟数仓，打通多云的数据管道，数据计算资源按需扩缩容，提升数仓的敏捷性和弹性，助力企业降低数仓管理复杂度，具有可扩展性、灵活性和可靠性等优点。典型产品包括拓数派的云原生虚拟数仓 PieCloudDB Database 产品。