二叉树遍历 |
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Problem 11098 : No special judgement |
Problem description |
遍历一棵二叉树就是按某种次序系统地“访问”二叉树上的所有结点,并使每一个结点恰好被访问一次。所谓“访问”一个结点,是指对该结点的数据域进行某种处理,处理的内容依具体问题而定,通常比较简单。我们知道,遍历一个线性结构很容易,只须从开始结点出发顺序扫描每个结点即可。但是二叉树是一个非线性结构,每个结点可以有两个后继结点,因此需要寻找一种规律来系统地访问树中各结点。遍历运算的关键在于访问结点的“次序”,这种次序应保证二叉树上的每个结点均被访问一次且仅一次。 由定义可知,一棵二叉树由三部分组成:根、左子树和右子树。因此对于二叉树的遍历也可相应地分解成三项“子任务”: ①访问根结点; ②遍历左子树(即依次访问左子树上的全部结点); ③遍历右子树(即依次访问右子树上的全部结点)。 因为左、右子树都是二叉树(可以是空二叉树),对它们的遍历可以按上述方法继续分解,直到每棵子树均为空二叉树为止。由此可见,上述三项子任务的次序决定了遍历的次序。若以D、L、R分别表示这三项子任务,则共有6种可能的次序:DLR、LDR、LRD、DRL、RDL和RLD。通常限定“先左后右”,即子任务②在子任务③之前完成,这样就只剩下前三种次序,按这三种进行的遍历分别称为先根遍历(或前序遍历)、中根(或中序)遍历、后根(或后序)遍历。三种遍历方法的定义如下。 先根遍历 若需遍历的二叉树为空,执行空操作;否则,依次执行下列操作: ①访问根结点; ②先根遍历左子树; ③先根遍历右子树。 中根遍历 若需遍历的二叉树为空,执行空操作;否则,依次执行下列操作: ①中根遍历左子树; ②访问根结点; ③中根遍历右子树。 后根遍历 若需遍历的二叉树为空,执行空操作;否则,依次执行下列操作: ①后根遍历左子树; ②后根遍历右子树; ③访问根结点。 显然,上述三种遍历方法的区别在于执行子任务“访问根结点”的“时机”不同;若最先(最后、在中间)执行此子任务,则为先根(后根、中根)遍历。 按某种遍历方法遍历一棵二叉树,将得到该二叉树上所有结点的访问序列。 |
Input |
输入的第一行包含单独的一个数字T,表示测试序列的数目; 以下T个部分,每个部分一个测试序列; 每个测试序列的第一行包含一个整数N(0 < N ≤ 1000),表示二叉树的节点数; 接下来N行,每行按照这样如下的格式依次描述每个节点: 字符数据 左孩子序号 右孩子序号 其中节点的字符数据是一个单字符,如果左/右孩子不存在,用0表示其序号。 |
Output |
对应每个测试序列,输出以下四行: Case #: '#'是从一开始的测试序列号; 先序遍历的结果 中序遍历的结果 后序遍历的结果 |
Sample Input |
2 8 * 2 3 + 4 5 - 0 6 x 0 0 y 0 0 / 7 8 a 0 0 2 0 0 3 + 2 3 2 0 0 3 0 0 |
Sample Output |
Case 1: *+xy-/a2 x+y*-a/2 xy+a2/-* Case 2: +23 2+3 23+ |
Judge Tips |
测试序列1对应的二叉树如图:
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Problem 11098 :二叉树遍历
最新推荐文章于 2022-11-27 00:15:00 发布