本次线上论坛将深入探讨联邦学习与可信联邦学习的技术发展方向，如何在保障数据安全的同时释放数据价值。议题涉及隐私计算、联邦学习的理论与实践结合，以及数据要素市场带来的机遇。由中国信息通信研究院等机构指导，FATE开源社区等主办，将揭示从联邦学习到可信联邦学习的演进路径，邀请业界共同参与这场技术盛宴。
当下，人工智能与大数据已经渗透到生产生活的方方面面。
在保护数据安全的前提下释放数据价值成为社会发展的必然需求，隐私计算联邦学习作为隐私增强计算与人工智能相结合的新型技术范式，将迎来怎样的技术方向和应用创新？可信联邦学习如何平衡安全、可用的双目标？加快培育数据要素市场，给产学研各界带来怎样的机遇？
由中国信息通信研究院云大所、清华大学智能产业研究院、深圳数据交易有限公司共同指导，FATE开源社区、开放群岛（Open Islands）开源社区、智能投研技术联盟（ITL）联合主办的“联邦学习安全效率与开源生态”线上论坛议程正式发布。5月25日14:30，深度解读从联邦学习到可信联邦学习的跨越路径，从理论完美走向实用完美，一场隐私计算联邦学习生态圈的研讨盛宴，邀请您共同参与！
论坛议程
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