开源IM项目OpenIM单聊及万人群压测报告

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原创最新推荐文章于 2026-08-28 11:06:55 发布 2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

【原创】开源OpenIM：轻量、高效、实时、可靠、低成本的消息模型【原创】开源OpenIM：轻量、高效、实时、可靠、低成本的消息模型 1、内容概述一套完整IM系统中，除开基本的业务设计，消息模型的设计是其中最为关键的一环，它关系到整个IM系统的可靠性、高效性、稳定性，因此需要设计一套合理的消息传递收发机制以承载IM的各种需求，OpenIM结合具体的业务场景，提炼出IM后端的重要接口，并经过反复推敲，验证，设计出了自己的一套通信协议OMTP，协议中每个字段尽量的减少冗余，使其精简高效、最大限度的满足现有的业务需求并能够支持业务的水平拓展，同时为了达到消息的实时可靠与高效，阅读详情

单聊压测结论：

华为云主机s3一台：8核16G内存，网络带宽10Mb，普通磁盘（非SSD）

同时在线及压测客户端数量：1万

每秒钟发送消息量：2300条；

从发送到对方接收平均消息延时：5秒

群聊压测结论：

华为云主机s3一台：8核16G内存，网络带宽10Mb，普通磁盘（非SSD）

群规模：1万人

同时在线人数：1千人

每秒发送消息量：500条；

从发送到对方接收平均消息延时：6秒

注：（1）客户端和服务端在同一台机器，不消化网络带宽；（2）未使用nginx反向代理

服务器资源

华为云主机s3一台：8核16G内存，网络带宽10Mb，普通磁盘（非SSD）

OpenIM配置信息

（一）服务端配置调整 config/config.yaml 以8核16G为例

（1）openImMessagePort: [ 10130, 10131, 10132, 10133, 10134,10135 ]

（2）openImPushPort: [ 10170, 10171, 10172, 10173 ]

（3）remainLogLevel: 3

（4）chatpersistencemysql: false

(5) dbMaxOpenConns: 100

dbMaxIdleConns: 10

dbMaxLifeTime: 5

（二）调整path_info.cfg中msg_transfer_service_num=4

（三）kafka分区调整

（1）设置ws2ms_chat为8个分区 msg_transfer_service_num的2倍

（2）设置msg_to_mongo为8个分区 msg_transfer_service_num的2倍

（3）设置ms2ps_chat为8个分区 openImMessagePort的2倍

（四）mysql服务端设置最大连接数为2000

（五）etcd kafka redis mongo都是单机部署

启动单聊压测

（1）启动1万个压测客户端，发送1000万消息，出现[send msg begin ] 表示初始化连接及登录完毕，开始发送消息

./press_open_im -sn 10000 -mn 1000 -t 4000

（2）查看连接数约2万个连接，由于压测客户端在本机，所有连接数乘2

（3）查看消息收发量，每秒2377条消息压测

tail -f OpenIM.log.all.2022-09-02 |grep "msg_gateway sendMsgCount"

（4）启动消息延时检测程序，在此压力下，消息从发送方发出到接收方成功接收大概需要5秒

./msg_delay_open_im -sn 2 -mn 100 -t 100

单聊压测结论

华为云主机s3一台：8核16G内存，网络带宽10Mb，普通磁盘（非SSD），在每秒收发2377条单聊消息时，消息平均延时在5秒左右。

cpu 100%，内存80% （压测程序占用了15%内存），消息入库会导致redis/mongodb内存增加

启动万人群聊压测

（1）创建一个万人群组

./create_work_group_open_im -gmn 10000

创建完毕，groupID为3282359177

（2）模拟群3282359177中1000个成员登录并往群里发送消息，每秒发送500条消息。出现[send msg begin ] 表示初始化连接及登录完毕，开始发送消息

./press_open_im -gid 3282359177 -sn 1000 -mn 1000 -t 2000

（3）查看消息收发量，每秒500条消息

tail -f OpenIM.log.all.2022-09-02 |grep "msg_gateway sendMsgCount"

（4）启动消息延时检测程序，在此压力下，消息从发送方发出到接收方成功接收大概需要6秒

./msg_delay_open_im -gid 3282359177 -mn 100 -t 100

万人大群压测结论

华为云主机s3一台：8核16G内存，网络带宽10Mb，普通磁盘（非SSD），群成员1万人，同时在线 1千人，每秒往群内发送500条消息，，消息平均延时在6秒左右。

cpu 45%，内存70% （压测程序占用了15%内存），消息入库会导致redis/mongodb内存增加

关于OpenIM

OpenIM是由IM技术专家打造开源即时通讯组件，也是目前最受欢迎的开源IM项目之一，开发者通过集成OpenIM组件，并私有化部署服务端，可以将即时通讯、实时通讯能力快速集成到自身应用中，并确保业务数据的安全性和私密性。github社区活跃，star近万，排名遥遥领先，开发者万人，OpenM力争开源IM项目No1，打造开源IM第一社区。

开源IM OpenIM最近更新如下，请各位知悉：1、pc端允许开多个实例，即一台电脑可以同时登陆多个不同的账号；2、app发现页后台动态配置url；3、pc在多台电脑上同时登录同一个账号不互踢，手机端统一平台互踢；4、后台给全员发送广播消息，触达所有用户；5、网络重连提示、消息同步开始和结束提示；6、后台客户IP显示查询功能，可拉黑指定IP ，可查询相同ip账户注册量；拉黑ip不能注册，也不能登录系统；7、后台可设置注册成功自动添加指定好友;8、指定账号可设置指定多个IP才能登录；9、未读数多端同步，卸载重装未读数同步，解决多端在线时未读数实时同步问题，解决多端离线再登录后未读数同步同步

github地址：https://github.com/OpenIMSDK/Open-IM-Server

开发者中心：https://doc.rentsoft.cn/#/