即时通讯(IM)开源项目OpenIM本周版本发布- v1.0.7-web端一键部署

开源即时通讯(IM)项目OpenIM源码部署流程 由于OpenIM依赖的组件较多,开发者需求不一,导致OpenIM部署一直被人诟病,经过几次迭代优化,包括依赖的组件compose的一键部署,环境变量设置一次,全局生效,以及脚本重构,目前OpenIM部署比较丝滑,特写文章分享给大家。OpenIM是什么OpenIM不是一个独立的聊天产品,它不像telegram、Signal、rocket.chat那样是一个完全独立、可以直接安装使用的聊天应用程序。而是一个开源的即时通讯解决方案,为开发者提供了一系列的工具和服务,以便于他们在自己的应用程序中集成即时通讯功能。 阅读详情

介绍

OpenIM:由前微信技术专家打造的基于 Go 实现的即时通讯(IM)开源项目,包括IM服务端和客户端SDK。开发者私有化部署,基于SDK二次开发,可以轻松替代第三方IM云服务,打造具备聊天、社交功能的app。无论是开发同城交友、企业办公亦或是当今最热门的元宇宙,还是在应用中集成IM功能,都非常便捷。OpenIM代码100%开源,开源协议Apache-2.0 License任何企业和个人都可以免费使用(包括商用)。

请各位看官多多支持,转发和宣传,助力OpenIM成为开源IM的No1

web端体验地址

http://121.37.25.71:23232/

项目成果

在这里插入图片描述

截止到今天,github star数量达到6k,开源IM项目的领跑者

  • 开发者文档:https://doc.rentsoft.cn/
  • github地址:https://github.com/OpenIMSDK/Open-IM-Server

OpenIM不是个人兼职项目, 是商业化全职团队运作,有针对性VIP客户的收费服务,保证项目长期健康发展。

本周重点特性

客户端SDK v1.0.7

特性 类别
pc web demo第二版发布,多端同步,群组功能完善 新特性
支持免打扰功能:设置接收消息不提醒;设置不接收消息 新特性
修复bug:同一个手机重复登录和踢出 bug修复

服务端 v1.0.6

特性 类别
支持免打扰功能:设置接收消息不提醒;设置不接收消息 新特性
支持iOS推送 新特性

docker已更新,请拉取最新镜像,docker部署常见问题总结分析和解决办法 见文档: https://doc.rentsoft.cn/demo/server_deploy/docker_singe.html

OpenIM每周都会迭代发布新版本,主要针对bug修复和系统优化,特别值得注意的是,版本号的第一位数字代表大版本,一般是做了协议改造升级,服务器和客户端两者必须保持大版本一致。

分支说明:(1)dev:外部开发者在此分支上提交pr; (2)tuoyun:OpenIM内部专用;(3)main:最新可用分支;

服务端一键部署

</

【原创】开源OpenIM:轻量、高效、实时、可靠、低成本的消息模型 【原创】开源OpenIM:轻量、高效、实时、可靠、低成本的消息模型 1、内容概述 一套完整IM系统中,除开基本的业务设计,消息模型的设计是其中最为关键的一环,它关系到整个IM系统的可靠性、高效性、稳定性,因此需要设计一套合理的消息传递收发机制以承载IM的各种需求,OpenIM结合具体的业务场景,提炼出IM后端的重要接口,并经过反复推敲,验证,设计出了自己的一套通信协议OMTP,协议中每个字段尽量的减少冗余,使其精简高效、最大限度的满足现有的业务需求并能够支持业务的水平拓展,同时为了达到消息的实时可靠与高效, 阅读详情

相关推荐

离线部署OpenIM

如果您在解决类似问题时也遇到了困难,希望我的对您有所帮助。如果您有任何疑问或者想分享您的经历,欢迎在评论区留言,我们可以一起探讨解决方案。

生活不只是眼前的苟且,还有诗和远方! 2093

【项目实战】开源的即时通讯组件OpenIM入门介绍

IM,是即时通讯(Instant Messaging,简称 IM)OpenIM,是一个开源的、强大的即时通讯组件。OpenIM,提供了完整的即时通讯服务功能。OpenIM,被设计为高并发、高可用、易于扩展的架构。OpenIM,适合构建企业级的即时通讯平台。OpenIM,由一群热爱开源技术的开发者创建。OpenIM,旨在提供一个高性能、稳定、易用的即时通讯解决方案。OpenIM,是由IM技术专家打造的开源的即时通讯组件。

奶爸的编程之路,也就一周冷个三天 3484

Open-IM-PC-Web-Demo-main.zip

Open-IM-PC-Web-Demo-main.zip

Open-IM-PC-Web-Demo-main-all

Open-IM-PC-Web-Demo-main-all

MATLAB机械臂轨迹规划:在关节空间中生成多项式轨迹以及 jtraj函数(内容超详细讲解)

matlab机器人仿真,关节空间多项式轨迹生成

qq_40969179的博客 1万+

ZYNQ:【1】深入理解PS端的TTC定时器(Part1:原理+官方案例讲解)

基于UG585详细讲解其中TTC的原理和使用案例。

Alex的技术博客 7887

别再只会插卡了!用示波器实测SIM卡上电时序与通信波形(附故障排查)

本文深入解析了SIM卡通信的电气信号与时序规则,通过示波器实测波形揭示SIM卡上电时序与通信协议的关键细节。从VCC、CLK、RST、DATA四路信号的协同工作,到ATR(Answer to Reset)的解析,再到常见故障的波形诊断与排查方法,为硬件工程师提供了实用的调试指南。文章还分享了高级调试技巧与现代化工具链搭建建议,帮助提升物联网设备SIM卡通信的可靠性与效率。

weixin_42567279的博客 325

YOLOv11的流形学习压缩:局部线性嵌入(LLE)引导的特征降维,实现在CSP模块中嵌入流形结构保持约束

摘要 本文探讨了流形学习在YOLOv11目标检测模型中的应用,重点研究局部线性嵌入(LLE)方法对CSP模块的特征压缩优化。针对深度学习模型的高维特征冗余问题,LLE通过三个关键步骤实现非线性降维:寻找k近邻、计算重构权重和低维嵌入,相比传统PCA方法能更好地保持数据的局部结构。文章详细分析了LLE的数学原理和参数选择策略,并提出在YOLOv11的CSP模块中嵌入流形约束的创新设计。通过特征分割前、处理过程和融合阶段引入流形一致性损失函数,该方法能在降低特征维度的同时保持原始流形结构,从而提升模型的计算效率

本博客聚焦 YOLOv11 全流程落地,涵盖架构优化、数据集处理、训练技巧与多场景部署,兼及国产数据库、Java 开发与 AI 模型应用,内容兼顾理论与工程实践,为开发者提供系统干货,助力高效提升技术能力。 1380

第八届传智杯微信小程序开发挑战赛练习题库

本文是微信小程序开发练习题库,包含单选题、多选题和判断题三种题型。单选题主要考察小程序开发基础知识,如数组方法、组件使用、API调用等;多选题涵盖样式属性、页面跳转、数据处理等综合知识;判断题则测试开发者对小程序特性、生命周期、功能限制等概念的理解。题目内容涉及小程序开发的各个方面,包括组件使用、API调用、数据绑定、页面配置等核心知识点,适合开发者进行自我测试和知识巩固。

qq_73044452的博客 505

27、振动信号实时并行处理与风力发电机模型鲁棒控制设计

本文探讨了振动信号实时并行处理与风力发电机模型鲁棒控制设计两大核心技术。在振动信号处理方面,提出基于FPGA、RT和PC三级架构的并行采集与处理系统,实现高效、实时的振动分析,适用于电机状态监测与预测性维护。在风力发电控制方面,研究风力农场布局优化(WFLO)问题,比较九种多目标元启发式算法性能,并提出基于扰动观察法的最大功率点跟踪(MPPT)控制策略,提升发电效率与系统鲁棒性。研究成果为工业设备智能监控与可再生能源优化提供了有效技术路径。

sunny的博客 72

【学习系列】SAP RAP 16:RAP应用部署集成至Fiori Launchpad 【On-Premise】

本文详细介绍了如何将开发完成的RAP应用部署到S4HANA 2023 On-Premise环境并集成到Fiori Launchpad的完整流程。主要内容包括:1)通过ADT工具创建Fiori项目并配置外部IDE(VSCode);2)使用npm命令部署应用到系统;3)通过事务代码创建语义对象、磁贴目录和目标映射;4)配置PFCG角色分配;5)补充了部署失败解决方案、翻译问题处理、自定义主题设置以及登录页面LOGO修改等内容。文章提供了step-by-step的操作指南,帮助开发者将预览模式的应用正式部署到生产

DeveloperMrMeng的博客 633

6、基于集成学习技术的边坡稳定性预测及滑坡易发性研究

本研究基于集成学习技术对云阳县的边坡稳定性及滑坡易发性进行预测分析。通过比较SVM、RF、XGBoost和LR四种模型,发现集成学习模型在准确率和少数类识别方面表现更优。特征重要性分析表明剖面形状是影响边坡稳定性的关键因素。同时,引入基于定性分析的分区建模方法,构建父模型与子区域模型,提升了滑坡易发性制图的精度。研究成果为地质灾害的预防与管理提供了科学依据和技术支持。

peach的博客 126

温度PID控制PLC程序

温度PID稳定控制程序,适用于欧姆龙PLC,对其他PLC也具有很大参考价值

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

Devexpress16.2.6破解工具

Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

上一篇: 即时通讯(IM)开源项目OpenIM本周版本发布-v1.0.6
下一篇: 强烈推荐github 6.6k star前微信技术专家基于go开源IM项目OpenIM
OpenIM
博客等级 码龄5年 295粉丝 68原创
评论 2
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值