OpenHarmony创新赛 | 您有一份创新激励奖待领取 请查收!

2023开源和信息消费大赛

开放原子开源大赛OpenHarmony创新赛

(以下简称“OpenHarmony创新赛”)

正如火如荼的进行当中

赛程也即将进入到提交作品的关键阶段

为了鼓励更多参赛队伍提交作品

OpenHarmony创新赛特别设立“创新激励奖”!

前100名按要求提交完整作品的参赛队伍

即可获得激励奖——创新赛周边限定礼包一份

  1. PS.按照提交代码仓的时间排序前100位,

赛事结束后在大赛官网公示获奖团队。

此外,作品到10月30日之前都可以二次迭代提交

但要确保首次提交的作品版本为完整作品!

作品提交地址

AtomGit_开放原子开源基金会代码托管平台-AtomGit

参赛队伍在AtomGit上建仓提交作品资料

提交作品时将仓库地址同步给工作人员即可

参赛作品需包含说明文档、演示视频、开源源码及应用hap包

有任何疑问,欢迎联系我们:

开源大赛官网

开放原子开源大赛

OpenHarmony创新赛官网

OpenAtom OpenHarmony

官方邮箱

growing@mail.openharmony.io

已有作品链接请及时登记

OpenHarmony应用创新赛 作品链接收集

希望大家踊跃参与都能在OpenHarmony创新赛上收获满满!

点击关注阅读原文,了解更多资讯

内容概要:本文档详细介绍了利用Google Earth Engine (GEE) 平台对指定区域(位于中国广东省某地)进行遥感影像处理的一系列操作。首先,定义了研究区边界,并选取了 Landsat 8 卫星2023年8月至10月期间的数据,通过去云处理、归一化等预处理步骤确保数据质量。接着,基于预处理后的影像计算了地表温度(LST)、归一化植被指数(NDVI)、湿度指数(WET)、建筑指数(NDBSI)四个关键指标,并进行了主成分分析(PCA),提取出最重要的信息成分。为了进一步优化结果,还应用了像素二元模型对主成分分析的第一主成分进行了条件规范化处理,生成了最终的环境状态评估指数(RSEI)。最后,利用JRC全球表面水体数据集对水体区域进行了掩膜处理,保证了非水体区域的有效性。所有处理均在GEE平台上完成,并提供了可视化展示及结果导出功能。 适合人群:具备地理信息系统基础知识,对遥感影像处理有一定了解的研究人员或技术人员。 使用场景及目标:① 对特定区域的生态环境状况进行定量评估;② 为城市规划、环境保护等领域提供科学依据;③ 掌握GEE平台下遥感影像处理流程和技术方法。 其他说明:本案例不仅展示了如何使用GEE平台进行遥感影像处理,还涵盖了多种常用遥感指标的计算方法,如LST、NDVI等,对于从事相关领域的科研工作者具有较高的参考价值。此外,文中涉及的代码可以直接在GEE代码编辑器中运行,便于读者实践操作。
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