成长计划知识赋能 | 第九期：渐进式深入理解OpenHarmony系统

最新推荐文章于 2025-09-02 00:18:30 发布
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成长计划知识赋能直播第九期聚焦OpenHarmony，针对初中级开发者讲解系统架构和驱动框架，由资深软件开发工程师梁开祝带领学习，旨在加速开发者在OpenHarmony系统的上手过程。

成长计划知识赋能直播第九期如约而至，面向OpenHarmony初中级开发者，解析OpenHarmony系统架构和驱动框架，助力开发者快速上手OpenHarmony系统开发。

详情见海报内容，资深软件开发工程师梁开祝老师带你一起学习进步。

农业知识图谱构建：DeepSeek语义理解赋能病虫害诊断.pdf
02-15
在日常的工作和学习中，你...该文档【农业知识图谱构建：DeepSeek语义理解赋能病虫害诊断】共计 23 页，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。
人工智能赋能叙事式心理剧：红色文化记忆的现代传播路径研究.docx
08-25
人工智能赋能叙事式心理剧的研究从理论与实践两个维度深入探讨了红色文化记忆在现代社会中的传播方式。该研究以叙事式心理剧理论为基础，结合人工智能技术，提出了红色文化记忆传承的新模式。 首先，研究明确界定了...
前端技术月刊-2025.9
王乐平 技术博客
09-02 776
大前端技术动态概览 本期大前端领域呈现三大技术趋势：1）技术融合与统一：Veact框架融合Vue响应式与React JSX，React Native 0.81适配Android 16并实现iOS预编译提速10倍，Node.js 22默认支持TypeScript；2）原生能力增强：CSS 2025新增父选择器、宽高比等特性，ES2025引入模式匹配等语法糖，Document PiP提供系统级浮窗能力；3）构建优化：Rspack 1.5显著提升性能/体积，Rsdoctor 1.2实现智能构建分析。同时，跨端生态
Springboot计算机毕业设计驾校信息管理系统的设计与实现g6a5e（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。
Dangdangcu的博客
06-03 605
项目完成后，预计可使驾校运营成本降低30%，学员满意度提升至95%以上，为中小型驾校提供可复制的信息化解决方案。第八学期第11-12周：根据毕业设计继续完善论文的内容，修改论文格式，完成论文查重。第八学期第1周：查阅资料，学习相关开发技术，结合需求对系统进行框架设计，制定论文大致框架，实现数据库系统设计。Spring Boot 提供了丰富的自动配置机制，可以根据项目中的配置文件或外部属性自动配置应用程序。项目功能：学员,通知公告,驾校教练,预约教练,考试通知,考试预约,取消考试预约,评分登记。
开放源码，华为鸿蒙HarmonyOS 2.0来了
我爱计算机视觉
09-11 4061
作者|Just出品 |AI科技大本营（ID:rgznai100）去年8月，鸿蒙HarmonyOS一经发布，在开发者群体中引发强烈反响。有人赞赏华为的战略和技术，但也有不少人质疑那只...
知识体系赋能及gartner三趋势：OWL本体映射关系体系说明.docx
04-27
知识体系赋能与Gartner三趋势的OWL本体映射关系体系，是近年来在知识管理、人工智能以及数据安全领域出现的一个重要概念。OWL（Web Ontology Language）是一种用于描述本体的语言，其目的在于实现Web资源的知识共享...
【人工智能教育应用】DeepSeek大模型赋能高校教学与科研：多模态教学资源融合及智能学伴系统设计了文档的核心内容
08-08
内容概要：本文介绍了厦门大学林子雨副教授关于DeepSeek大模型赋能高校教学和科研的相关内容。DeepSeek系列报告涵盖大模型概念、技术与应用实践，面向社会大众、高校、企业和政府部门。林子雨还编写了《数字素养通识...
数智赋能：信息系统研究的新跃迁.docx
10-03
"数智赋能：信息系统研究的新跃迁" 数智赋能是信息系统研究的新跃迁，它通过数字化和智能化的手段，提高信息系统的效率和创新能力。这种新的研究趋势将改变我们对信息系统的认知和运用，进一步提高人类社会的技术...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
DriverBooster12pro
11-25
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Java8与Java21切换方法[项目代码]
11-25
本文介绍了如何通过设置环境变量实现Java8与Java21版本的自由切换，避免反复卸载安装。具体步骤包括分别安装Java8和Java21，设置JAVA_HOME环境变量指向所需版本，并调整Path变量中的路径顺序。此外，还提供了版本切换失效的解决方法，如重新打开cmd窗口或调整Path中路径的优先级。最后，文章提到了残留问题，如javac -version显示旧版本及java -version始终显示8版本的情况。
基于机器学习的糖尿病风险预测系统源码实现（含详细注释）
11-25
本研究提供一套运用机器学习技术进行糖尿病风险预测的系统源代码，该成果在学术评审中获得优异评价。程序结构清晰且附带详尽注释，便于初学者理解与应用。系统界面设计直观，功能模块完备，支持管理员高效管理操作。经过多轮严格测试验证，系统运行稳定可靠，具备显著的实践推广价值。本资源适用于毕业设计、课程结业作业及学术研究等场景，部署流程简单快捷，下载后即可直接投入教学或科研使用。所有程序文件均已完整包含在项目包内，确保开箱即用的便捷性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
彩虹易支付快手支付插件 – 支持微信支付宝
11-25
这是一款彩虹易支付快手支付插件支持微信/支付宝支付，已适配彩虹易支付2025/06/02：3088 版本，将压缩包丢到网站根目录解压覆盖替换。进入后台支付接口->>支付插件->>刷新支付插件，喜欢的自行部署吧！
chrome142版本无更新组件安装包
11-25
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VIVADO AXI DMA SG模式解析[项目代码]
11-25
本文详细介绍了VIVADO官方AXI DMA模块在Scatter/Gather（SG）模式下的工作原理与应用。内容涵盖了AXI DMA的结构框图、引脚功能描述、寄存器内存地址映射以及SG描述符的详细说明。文章还提供了SG模式下典型的系统连接结构和使用流程，包括MM2S和S2MM端的操作步骤。此外，还介绍了VIVADO实际工程实现中的系统框图、各模块参数设置以及SDK工程实现中的重点结构体和代码逻辑。最后，文章提到了中断设置和实现代码的相关内容，为读者提供了全面的技术参考。
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