司南OpenCompass评测工具正式加入PyTorch Ecosystem

司南OpenCompass加入PyTorch推动大模型评测
最新推荐文章于 2025-11-26 15:49:07 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-26 15:49:07 发布 · 744 阅读 · 9 ·
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#pytorch #人工智能 #大模型评测

日前，司南 OpenCompass 评测工具正式加入 PyTorch Ecosystem 体系，这一进展不仅彰显了司南 OpenCompass 评测工具的技术实力，还为开发者与研究人员带来了更加便捷的模型评测体验。

加入 PyTorch Ecosystem，推动评测技术发展

PyTorch Ecosystem 是全球机器学习和深度学习领域的重要生态系统，由学术界和工业界的研究人员、应用开发者以及机器学习工程师共同打造。这一生态系统汇集了最前沿的学术项目和开源工具，旨在显著提升用户在深度学习中的体验。司南 OpenCompass 评测工具的加入，不仅丰富了 PyTorch Ecosystem 的多样性和实用性，还为评测领域注入了新的活力。通过与 PyTorch 社区的深度融合，OpenCompass 将进一步提升评测工具的性能与影响力，推动大模型评测技术的发展。

PyTorch Ecosystem 官网地址：https://pytorch.org/ecosystem/

持续创新，司南 OpenCompass 为大模型的快速迭代提供有力支持

司南 OpenCompass 大模型开源评测体系专注于评测工具、评测基准、评测榜单以及大模型能力分析与提升等方向的工作，致力于构建覆盖大模型评测全链条的研发生态。通过全面稳定的能力观测，为大模型的快速迭代提供有力支持，推动其朝着安全、鲁棒、高性能

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第七节课《OpenCompass司南--大模型评测实战》
fanre的专栏
05-06 1254
评测 InternLM2-Chat-1.8B 模型在 C-Eval 数据集上的性能。OpenCompass 默认并行启动评估过程。--debug 模式启动评估，并检查是否存在问题。自定义任意模型和数据集，多模型和数据集进行切分，做到并行化（多GPU或任务），多种输出方式。做提示词工程，丰富题目，给模型做推理，然后做评测，评测结果更加真实反映模型性能。列出所有跟 InternLM 及 C-Eval 相关的配置。
司南 OpenCompass 九月大语言模型评测榜单启动召集，欢迎新合作厂商申请评测
OpenCompass的博客
09-20 1265
司南 OpenCompass 大语言模型官方自建评测榜单，综合评估商业 API 模型和开源模型在 语言、推理、知识、代码、数学、指令跟随、智能体七大能力维度，这七个维度可以被进一步细分为包括自然语言处理、理工科知识、常识推理、数值计算能力、代码续写、算法面试、高等数学、通用工具调用等十余项细分任务，力图对行业开源模型和商业 API 模型进行全面评测分析。，面向大模型能力评测开源开放的基准社区，提供海量的面向不同能力维度和行业场景的评测基准。
无需依赖闭源模型！司南CompassJudger为AI评测带来新选择
OpenCSG的博客
10-27 924
司南 OpenCompass 研究团队近日发布了全球首款开源的 All-in-one Judge Model ——
OpenCompass 评测
qq_46448377的博客
01-29 1028
OpenCompass 提供了和两种方式。其中 API 模式评测针对那些以 API 服务形式部署的模型，而本地直接评测则面向那些可以获取到模型权重文件的情况。
【司南大模型评测工具 API评测商业大模型】
一休
10-10 544
2、在configs/api_examples 中修改eval_api_zhipu_v2.py。1、司南大模型评测工具（如果是pip安装，也要git clone 代码文件夹）1、基于 API 的模型评测商业应用大模型。ChatGLM@智谱清言 (api_key改成你的key。XunFei@科大讯飞 (
大模型系列：OpenCompass（司南）大模型测评工具介绍和实践
2401_85377976的博客
07-17 8377
OpenCompass，也称为“司南”，是由上海人工智能实验室发布的一个开源的大模型评测体系，已经成为目前权威的大型模型评估平台，本篇介绍如何使用OpenCompass进行大模型测评，以及其中涉及的相关知识。OpenCompass概述介绍OpenCompass下载安装OpenCompass快速开始ppl、gen两种测评方式区别简述OpenCompass的Prompt构建数据集、测评指标、模型推理的配置测评结果可视化。
OpenCompass司南测评笔记
QIUYEzi_LR的博客
04-24 946
上海人工智能实验室科学家团队正式发布了大模型开源开放评测体系 “司南” (OpenCompass2.0)，用于为大语言模型、多模态模型等提供一站式评测服务。开源可复现：提供公平、公开、可复现的大模型评测方案全面的能力维度：五大维度设计，提供 70+ 个数据集约 40 万题的的模型评测方案，全面评估模型能力丰富的模型支持：已支持 20+ HuggingFace 及 API 模型分布式高效评测：一行命令实现任务分割和分布式评测，数小时即可完成千亿模型全量评测。
AI大模型系列：OpenCompass（司南）大模型测评工具介绍和实践
Android23333的博客
03-16 1856
本篇要介绍的OpenCompass工具已经内置了一系列大模型测评常用的步骤模块，从而实现对大模型的高效自动化测评。OpenCompass是一个一站式的大模型评估平台，旨在为大模型评估提供一个公平、开放和可复制的基准。它不仅量化了模型在知识、语言、理解、推理等方面的能力，还推动了模型的迭代和优化。其主要特点包括：
一文读懂司南大模型评测体系 OpenCompass
OpenCompass的博客
07-26 2364
在人工智能领域，大语言模型已经成为了技术创新的重要驱动力。为了更好地评估和提升大模型的性能，上海人工智能实验室研发推出了 OpenCompass 司南大模型开源评测体系。该体系是面向大语言模型、多模态大模型等各类模型的一站式评测平台。
司南 OpenCompass 5 月榜单揭晓，全新大模型对战榜单首次登场
OpenCompass的博客
07-31 2159
司南 OpenCompass 团队针对国内外主流大语言模型进行了全面评测，现已公布 2024 年 5 月大语言模型最新评测榜单！与此同时，CompassArena 大模型对战榜单 也于今日首次重磅上线！
大模型-位置编码RoPE的具体实现
weixin_57128596的博客
11-24 179
【代码】大模型-位置编码RoPE的具体实现。
Windows环境下Pytorch的配置
weixin_41576682的博客
11-24 1172
参考第二篇的内容，这次选择conda路径会自动填充，环境选择创建的，点击确定，这样就创建好了。（手动将 cuDNN 的头文件和库文件解压到 CUDA Toolkit 的安装目录中。Pycharm的安装以及Anaconda环境的配置-优快云博客。Anaconda与Miniconda的安装-优快云博客。这是清华源的官网（使用其他的镜像源也是可以的）Nvidia驱动的安装-优快云博客。你可以参考我的命令（中间y就可以）cuDNN的安装-优快云博客。Cuda的安装-优快云博客。这里是过往的一些版本。
Python PyTorch结合FastAPI构建高性能智能客服问答系统设计与实战分享：杭州电商客服自动应答落地经验
2501_94187713的博客
11-23 572
FastAPI 异步接口 + Redis 热点缓存保证低延迟PyTorch 增量训练 + 批量推理提升模型实时性Kafka 异步消息处理支持高并发任务分布式部署 + 自动扩容保证系统高可用监控告警体系确保长期稳定运行通过该架构，杭州电商平台实现百万级用户智能问答、秒级响应和高可用服务，为用户提供流畅、高效的自动客服体验，同时降低人工成本。
PyTorch、TorchVision、TorchAudio 和 Python 的版本对应关系 (兼容性)
程永强
11-24 54
PyTorch、TorchVision、TorchAudio 和 Python 的版本对应关系 (兼容性)
基于学习的人工智能（1）为什么学习？
致力于大数据+AI 的应用创新。
11-24 279
学习是人类最重要的认知活动之一，贯穿我们的一生。出生后，我们无时无刻不在学习：从父母那里学说话，自己尝试走路，从小伙伴那里学会折纸飞机，从老师那里学到语文、数学等各种知识。研究人员始终将光源和风扇放在同一侧，经由学习，玉米幼苗逐渐学会了“有风的地方就会有光”的规律。之后，研究人员移去光源，并改变风扇方向，玉米幼苗依然按照所学知识，向风扇方向生长。1959 年，美国计算机学家亚瑟·塞缪尔设计了一款可以自我学习的跳棋程序，并将这一新方法称为“机器学习”，从而开启了机器自我学习的道路。
三大空间信息焕新：辉视让酒店服务、教育通知、监所管控更智能高效
CalebLXL的博客
11-24 833
走访这些场所后我发现，系统的真正价值不在于那些炫目的屏幕，而在于它构建了一套"空间信息免疫系统"——就像人体淋巴网络般，能智能识别各区域的信息需求，精准输送"营养"，快速清除"毒素"。当我们在酒店大堂不再错过末班机场大巴，在学校走廊偶遇恰好需要的竞赛通知，甚至在高墙内获得规整的信息权时，或许该重新思考：所谓智能化，本质是对空间信息代谢效率的一次外科手术式改造。这种荒诞的割裂感，正是传统信息分发模式崩溃的缩影——直到我最近走访数家采用辉视系统的场所，才意识到我们早已进入"精准信息触达"的新纪元。
（116页PPT）关于5G和新基建赋能智慧工地整体解决方案（附下载方式）
2501_92808811的博客
11-25 593
在整体架构方面，方案以“5G智慧工地平台”为核心，依托多类感知设备（如传感器、摄像头、AI眼镜、智能安全帽等）采集数据，通过5G网络实时回传至云平台，再借助大数据、云计算、人工智能等技术进行分析处理，最终在PC、手机、监控大屏等多终端进行可视化展示。此外，文件还详细列举了传统智慧工地子系统（如深基坑监测、升降机监控、扬尘噪音监测、智能水电计量等）的功能与部署方式，并补充了如5G企业专网、实测机器人、智慧科技体验中心等延伸应用，体现出方案的系统性与前瞻性。详细资料请看本解读文章的最后内容。
信息检索13
最新发布
2301_80828873的博客
11-26 992
最近邻检索的方法，PQ，IVF,HNSW
RAG 的诞生：为了让 AI 不再“乱编”
weixin_44876263的博客
11-24 775
RAG全称，中文为“检索增强生成”。其核心思想是：在生成答案时，不仅依赖大模型内部的训练知识，还能够实时访问外部知识库或文档，从而生成更加准确和可靠的内容。就像一个学生回答问题，不仅依靠自己记忆，还会去图书馆查资料，然后结合记忆和查到的资料回答问题。你问模型：“请告诉我最新的新能源补贴政策。纯模型可能只靠训练记忆，回答的是过时或模糊的信息。RAG 模型会先去查最新政策文件，再结合训练知识生成答案，因此更准确。检索资料：先找到相关文档或信息。结合生成：把找到的资料和问题一起输入模型，让模型生成答案。
司南opencompass
08-28
司南OpenCompass是一个开源的地理位置服务框架，主要用于Android应用程序中集成地图导航、地理编码等功能。它提供了一套完整的API和工具集，简化了开发者在应用中处理用户位置信息、规划路线以及显示地图的过程。...
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