深度学习入门课程推荐！零基础也能自学！

作为计算机科学与技术专业的研究生，并拥有2年视觉算法方向的工作经验，我想分享一份自己在读研期间从零开始接触机器学习与深度学习时，感到非常实用且“开窍”的学习资源，希望能帮助到正在自学路上的你～

📺 视频推荐：用可视化打开深度学习的大门

• 3Blue1Brown 的神经网络系列视频
  这个系列以极具美感的可视化动画，深入浅出地讲解了神经网络的核心原理。对初学者来说非常友好，是我入门时最喜欢的学习资源之一，极大提升了我的学习兴趣。

📚 书籍推荐：扎实基础，系统进阶

• 《统计学习方法》——李航
  初看有点难，但每一个章节都是精华。书中系统讲解了各种经典机器学习方法，是我构建理论体系的关键一步。

• 《机器学习》——周志华（俗称“西瓜书”）
  作为机器学习领域的经典教材，它内容全面、案例丰富，非常适合初学者打好基本功。

• 《神经网络与深度学习》——邱锡鹏
  内容结构清晰，讲解深入浅出，既有理论也有实践，非常适合想系统学习深度学习的朋友。

🎓 在线课程推荐：跟着大牛系统入门

• 吴恩达《深度学习专项课程》（Deep Learning Specialization）
  强烈推荐！课程内容循序渐进，涵盖了神经网络、优化、CNN、RNN等核心模块。配套的编程作业能很好地巩固知识点，做完会非常有成就感！

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💡小建议：
刚开始接触深度学习时，很多概念可能会比较抽象。别急，可以先通过科普类视频或图文资料建立初步认知，逐渐加深理解。兴趣是最好的老师，坚持下去你会看到明显进步！