作为计算机科学与技术专业的研究生,并拥有2年视觉算法方向的工作经验,我想分享一份自己在读研期间从零开始接触机器学习与深度学习时,感到非常实用且“开窍”的学习资源,希望能帮助到正在自学路上的你~
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3Blue1Brown 的神经网络系列视频
这个系列以极具美感的可视化动画,深入浅出地讲解了神经网络的核心原理。对初学者来说非常友好,是我入门时最喜欢的学习资源之一,极大提升了我的学习兴趣。
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《统计学习方法》——李航
初看有点难,但每一个章节都是精华。书中系统讲解了各种经典机器学习方法,是我构建理论体系的关键一步。 -
《机器学习》——周志华(俗称“西瓜书”)
作为机器学习领域的经典教材,它内容全面、案例丰富,非常适合初学者打好基本功。 -
《神经网络与深度学习》——邱锡鹏
内容结构清晰,讲解深入浅出,既有理论也有实践,非常适合想系统学习深度学习的朋友。
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吴恩达《深度学习专项课程》(Deep Learning Specialization)
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💡小建议:
刚开始接触深度学习时,很多概念可能会比较抽象。别急,可以先通过科普类视频或图文资料建立初步认知,逐渐加深理解。兴趣是最好的老师,坚持下去你会看到明显进步!