NLP学习路线！自然语言处理零基础入门全指南

自然语言处理（NLP）是连接语言与人工智能的桥梁，它赋予机器“读懂人话”的能力。从搜索引擎到翻译软件，从聊天机器人到智能写作，NLP 是现代 AI 应用的核心技术之一。

那么，如何系统学习 NLP 呢？这个问题的答案并不是“一口吃掉”，而是要按阶段、分模块、结合理论和实战地进行。以下是清晰可行的学习路线，适用于初学者到进阶开发者。

一、打好基础：语言 + 数学 + 编程

想学好 NLP，不能一上来就直接看模型代码，先把“通用基础”夯实，会让后续学习事半功倍。

✅ 编程基础（Python）

• 掌握基本语法、函数、模块、文件操作

• 熟练使用列表、字典、字符串处理

• 了解类、面向对象、异常处理

推荐资源：
👉 《Python编程：从入门到实践》、LeetCode 简单难度练习

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✅ 数学基础

• 线性代数：向量、矩阵运算、点乘、特征向量

• 概率论与统计：条件概率