Pytorch是一个流行的深度学习框架,广泛用于训练神经网络模型,在许多情况下,我们会使用GPU来加速训练过程,因为GPU可以显著提高计算速度。但是,是否可以在没有GPU的情况下运行Pytorch程序呢?答案是肯定的,Pytorch也可以在没有GPU的情况下运行,只是运行速度可能会慢一些。
没有GPU依然可以跑Pytorch,在CPU上依然可以运行,比如下图,就是Pytorch官网提示的没有GPU情况下安装Pytorch的命令:

也就是安装一个CPU版本的Pytorch,但是,作为过来人,非常不建议用自己笔记本或者台式机的CPU去跑Pytorch,我身边有一些例子,就是用自己电脑跑Pytorch,把电脑跑坏了,特别是笔记本电脑的硬盘读写次数都是有限的,加上散热问题,很容易把电脑跑坏。平时呢,可以用自己笔记本电脑尝试跑跑模型的推理或者Pytorch的学习就可以了,千万不要用笔记本去训练模型。
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2、网上有一些公开的云服务器,比如Google的Colab,注册一个账户,就可以免费申请使用一张GPU卡。
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