OpenBayes 教程上新丨ControlNet 作者开源新作！低门槛生成长视频，FramePack 革新视频生成

FramePack 是由 ControlNet 作者、斯坦福大学博士生张吕敏 (Lvmin Zhang) 团队近期开源的视频生成框架，它通过创新的神经网络架构，有效解决了传统视频生成中显存占用高、漂移和遗忘等问题。

传统视频生成模型受限于计算负载与视频长度的强关联性，导致显存需求随视频时长指数级增长，普通用户往往因硬件限制而难以生成高质量的长视频。而 FramePack 则是压缩了输入帧的上下文信息，使视频生成的计算负载不再与时长强相关，仅需 6GB 显存即可生成 120 秒全帧率视频，彻底打破了长视频生成对高性能硬件的依赖，成为了普通创作者的福音。

目前，「FramePack 低显存视频生成 Demo」已上线至 OpenBayes 公共教程板块，点击下方链接即可一键部署 ⬇️

教程链接：

https://go.openbayes.com/hV7WD

小贝使用 FramePack 生成了一段视频，占用资源少又能保证质量！

Demo 运行

01 Demo 运行阶段

1.登录 OpenBayes.com，在「公共教程」页面，选择教程 「FramePack 低显存视频生成 Demo」。

2.页面跳转后，点击右上角「克隆」，将该教程克隆至自己的容器中。

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