诚邀报名｜谭中意邀您共论“大模型应用开发之道”

2023 开放原子开发者大会

OPEN ATOM DEVELOPERS CONFERENCE

大模型分论坛

2023.12.16

自从ChatGPT问世以来，大模型的应用前景面临着前所未有的机遇与挑战。在大模型分论坛开幕之前，我们与论坛出品人谭中意老师共同探讨了举办大型模型论坛的初衷。

LLM 带给我们机会和挑战

LLM（Large Language Model）给 AI 落地带来巨大的机会，表现在应用场景的急速扩大，除了传统的感知类场景（例如：安放的人脸识别）、决策类场景（例如：搜广推）之外，出现了生成类场景，各种助手的出现层出不穷。

此外，LLM 为传统应用带来了很大的改进可能，包括：自然语言 UI 带来交互的革命，LLM 的应用标准化 UI，提供更好的集成能力等等。

LLM 给 AI 落地也带来了巨大的挑战，如何选择基础模型？如何进行 fine tune？如何连接其他数据源，并和其他应用相结合？如何解决 LLM 的幻觉和随机性，如何降低 LLM 推理的高成本？如何建立 LLM 应用开发的流水线来建立高效开发的环境等。

大模型的兴起改变了千行百业，所有应用都值得用 LLM 重新做一次。但是如何真正把 LLM 应用开发落地，还需要大量的实践。

举办大模型分论坛的初衷，是希望和业内大模型应用的开发者，一起交流彼此的开发实践和心得体会，共同交流和提高。

嘉宾阵容强大，议题覆盖多个技术栈

演讲嘉宾的挑选充分兼顾了大模型应用开发领域的多样性及技术栈特色。

来自阿里的专家将详细介绍魔搭社区，以及如何在众多基础模型中作出选择，这是大模型应用开发的第一步；

来自 Milvus 的专家将深入讲解 LLM 应用的关键开源组件——向量数据库 Milvus 的应用和案例；

此外，还包括端到端的 LLM 开发实践，来自创业项目 Byzer 和大厂蚂蚁金融的代表将分别分享他们的经验；

最后，应用开发集成商中软国际将带来大模型应用开发的案例场景和实践。

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论坛内容充实且富有多样性。

聚焦“LLM 工程挑战”和“开发全貌”

论坛聚焦工程师在大模型开发过程中面临的工程挑战，而非大模型本身的训练或应用产品设计。通过多样化的讲师分享丰富多样的内容，涵盖开发者关心的各个环节，有助于开发者对大模型开发的全貌有更深入的理解。

本论坛面向的对象是从事大模型应用开发的开发者，而非关注模型算法的科学家等。内容主要聚焦于大模型应用开发的工程挑战及解决方法，与基础模型训练算法无直接关联。

小结

论坛邀请来自不同领域的讲师分享丰富多彩的内容，涵盖开发者关注的话题，使得开发者能对大模型开发的全貌有更全面的了解。包括如何选择基础模型、接入外部数据源、与现有应用集成以及构建端到端流水线等环节，均有专业的讲师进行详细讲解。

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