tensorflow-gpu安装过程中的python、CUDA和cuDNN版本对应关系

最新推荐文章于 2025-09-19 16:11:56 发布
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#tensorflow-gpu #cuda #cudnn #版本对应信息

本文详细记录了在Windows环境下安装TensorFlow GPU版本的过程，包括检查显卡信息、确定兼容版本的Python、CUDA、cuDNN及TensorFlow，以及具体下载和安装步骤。对于希望利用GPU加速深度学习项目的开发者来说，这是一份实用的安装指导。
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小记tensorflow安装过程，仅供本人参考

1.查看电脑显卡信息

win10下：我的电脑-->计算机-->管理-->设备管理器--显示适配器。查看电脑显卡类型，然后进入英伟达官网查看，只要能查到自己电脑的显卡，就表明可以使用gpu进行加速。

2.查看python、编译器、CUDA、cuDNN、tensorflow-gpu版本对应版本（灰常重要，安装时一定要指定版本号）

3.下载对应版本安装

CUDA、cuDNN、

 

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