将python字典里的数据按照主键或值的大小排序

最新推荐文章于 2025-06-05 18:18:41 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-05 18:18:41 发布 · 752 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python

c=sorted(dict1.items(),key=lambda x:x[0])
#这里的0改为1时 是按照值排序的，后面可以加上reverse=True 排倒序

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

小土豆豆丁

关注关注

0
点赞
踩
0

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

Python系列：Python字典按值的大小排序

weixin_54626591的博客

02-19

2991

Python字典按值的大小排序

Python字典如何按值进行排序

AlianBlank的博客

09-27

692

有时候，我们需要按照字典中的值进行排序，以便按照值的大小或者其他规则对字典中的键进行排序。因此，要对字典按值进行排序，我们首先需要将字典转换为一个可排序的数据结构，如列表。综上所述，要对Python字典按值进行排序，您可以将字典转换为一个可排序的数据结构，如列表，然后使用。类是一个有序字典的实现，它保持了插入顺序，同时还支持按照键或值对字典进行排序。如果您希望保留排序后的顺序，并得到一个有序的字典，您可以使用。如果您希望得到一个有序的字典，而不仅仅是一个排序后的列表，您可以使用。是一个按值排序后的列表。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

Python 将字典的元素按照值的大小进行排序，多个效果指标如何取优

m0_50500644的博客

03-22

2906

Python 将字典的元素按照值的大小进行排序，多个效果指标如何取优

python中字典按键或键值排序

热门推荐

一个程序员的成长之路。。。

07-07

6万+

出自：快乐的雨点的博客字典排序在程序中使用字典进行数据信息统计时，由于字典是无序的所以打印字典时内容也是无序的。因此，为了使统计得到的结果更方便查看需要进行排序。Python中字典的排序分为按“键”排序和按“值”排序。按“值”排序按“值”排序就是根据字典的值进行排序，可以使用内置的sorted()函数。 sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]]） iterab

python字典按照值的大小进行排序

进击的扛把子

08-01

1万+

python字典按照值的大小进行排序

Python:实现double sort双重排序算法(附完整源码)

希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题

08-03

1138

Python:实现double sort双重排序算法(附完整源码)

Python 按键排序字典——如何使用键对字典进行排序

我的博客，不一样的自我表达

05-31

574

在这个例子中，该sorted()函数用于对my_dict.items()列表进行排序，然后将排序后的列表传递给OrderedDict()构造函数以创建具有排序顺序的新字典。如果您更喜欢手动方法，可以将字典转换为元组列表，使用 Python 中可用的任何排序技术对列表进行排序，然后将其转换回字典。对于那些更喜欢手动方法的人来说，将字典转换为元组列表，对列表进行排序，然后创建新字典可以提供更多自定义选项。按键对字典进行排序的最简单方法是将函数sorted()与items()字典的方法一起使用。

python的数据清理_Python数据清理,清洗

weixin_31940053的博客

01-14

1347

一.数据清洗与准备1.缺失值NaN(np.nan): 对数值型数据，浮点值NaN(not a number)NA(not available)None 均为缺失值，通过data.isnull()检测，反方法：data.notnull()过滤(删除缺失值)newdata = data.dropna()等价于 data[data.notnull()]默认删除含有缺失值的整行可选参数：how=‘all’...

Python数据存取详解

悦分享

10-18

4074

下面比较使用PyMySQL模块和read_sql_query()函数操作数据库的不同之处。

MongoDB在Python数据分析中的应用探索

最新发布

AI天才研究院

06-05

1719

本文系统探索MongoDB与Python数据分析栈的深度集成方案，覆盖从基础概念到高级实践的全生命周期。通过解析MongoDB的文档存储模型与Python数据科学工具链（Pandas/NumPy/Matplotlib）的协同机制，重点阐述数据采集-存储-清洗-分析-可视化的全流程技术实现。结合第一性原理分析（BSON数据模型、聚合框架数学形式化）、架构设计（分层交互模型）、代码级优化（批量操作与索引策略）及真实场景案例（电商用户行为分析），为数据工程师与分析师提供从理论到实践的完整技术指南。数据模型匹配。

Python 字典根据值的大小排序

从零开始学习python --zeropython

11-08

2387

Python In [74]: ss = {x:randint(10,100) for x in 'abcdef'} In [75]: ss Out[75]: {'a': 33, 'b': 40, 'c': 8...

python 字典中按值的大小排序

benetan的专栏

05-08

721

先使用d.keys()-->dict_keys(['A', 'B', 'C', 'X', 'Y', 'Z'])、d.values()-->dict_values([91, 88, 100, 79, 69, 64])字典拆出来，然后再使用zip函数，list(zip(d.values(),d.keys()))得到。使用 sorted(zip(d.values(),d.keys()))就可以得到想要的结果。方法一、是使用zip函数把数据转成元组（91,'A'）、(88,'B')形式，我觉得第二种写法更好。

Python-字典排序-依照字典值的大小

renwu

01-13

1297

按照字典值的大小对字典进行降序排序只需一句话就可完成： sorted_results = sorted(your_dict.items(), key = lambda kv:(kv[1], kv[0]), reverse=True) 返回的是一个list，里面每个元素是一个二元的tuple 例如： [(‘zhangsan’, 3), (‘lisi’, 2), (‘wangwu’, 1)] ...

python字典按值的大小排序_Python连载|Pandas统计基本功能（二）

weixin_39531780的博客

12-06

667

上一期介绍了部分Pandas统计基本功能的内容，那么本期将继续对剩余的统计基本功能内容进行介绍，其中包括pandas排序、合并与连接、pandas迭代及pandas字符串和文本数据操作。1 pandas排序Pandas有两种排序方式，分别是：按标签按实际值下面我们先生成一些案例数据# 生成样例数据#该df中，标签和值未排序df1=pd.DataFrame(np.random.randn(...

python入门语法结构_python基础语法

weixin_39747577的博客

11-28

157

我们可以将python编程的过程类比为盖房子，盖房子的步骤分别是：设计房子，打好地基，准备材料以及组合材料。类比到编程就是：构思编程要实现的功能，准备好数据分析的运行环境，准备好数据，再使用函数以及条件判断，循环来组合这些数据。一.数据的类型数据主要分为字符串，数字，容器以及布尔和None等类型a）字符串字符串的连接格式化字符串b）数值主要由整形以及浮点型两类c）容器容器可以用来存放多个数据，包括...

python学习--根据字典中的值的大小，对字典的项进行排序。

aochong6817的博客

11-27

253

首先生成一个随机字典： from random import randintd={x:randint(60,99) for x in "abcdefg"} # {'a': 62, 'b': 97, 'c': 87, 'd': 68, 'e': 91, 'f': 76, 'g': 88}第一种方式，利用collections的子类Counter从大到小排序： from collec...

python list去重_Python中实用却不常见的小技巧

weixin_39569051的博客

11-27

146

这是一个老外总结的Python的小技巧：https://hackernoon.com/python-tricks-101-2836251922e0主要来自PyTricks：https://github.com/brennerm/PyTricks“Talk is cheap show me the code”，这是编程人条，说半天不如几行代码更有说服力。接下来，我们就用代码说明那些不怎么常见但是非常...

3、Python根据字典中值的大小, 对字典中的项排序

做一些技术文章分享，希望和大家共同进步

09-09

817

说到排序，首先想到的就是内置函数 sorted 函数，内置函数要比我们自己写的排序效率要高，但是直接使用sorted函数对字典排序的时候，它是根据字典的键的ASCII编码顺序进行排序的，要想让字典根据值的大小来排序，可以参考下面的方案。sorted函数的格式：sorted(iterable，key，reverse)，sorted有iterable,key,reverse三个参数。用来指定按倒序还是顺序排序，reverse=True是倒序，reverse=False是顺序，默认reverse=False。

Python中如何对字典按值的大小进行排序

ShyCai_zjc的博客

01-13

4506

Python中如何对字典按值的大小进行排序输出打印问题描述例如某个班级的数学成绩如下 dict_points = { "小红": 87, "丽华": 88, "大熊": 89, "丽丽": 83, "雪儿": 91 } 我们需要对该字典进行输出打印，要求是按分数从高到低输出：解决思路首先将该字典的每个item转化为元组的（value，key）形式，例如（87，“小红”）将每个item转收集并放入列表 li 中用max()

给出一段代码将已知只有两种主键值的数组排序。

10-15

当你有一个只包含两种可能主键值的数组，例如整数0和1，你可以使用简单的两步策略进行排序： 1. **创建映射**：首先，遍历数组，统计每个主键值的数量，并将其存储在一个映射（如Python字典或JavaScript的对象）中。 ```python # Python 示例 count_dict = {0: 0, 1: 0} for key in array: count_dict[key] += 1 ``` ```javascript // JavaScript 示例 let countObj = {0: 0, 1: 0}; array.forEach(key => { countObj[key]++; }); ``` 2. **构建结果数组**：根据计数值，依次添加元素到新的有序数组中。由于只有两种可能性，我们可以直接按照0和1的顺序填充。 ```python sorted_array = [0] * count_dict[0] + [1] * count_dict[1] ``` ```javascript let sortedArray = Array(countDict[0]).fill(0).concat(Array(countDict[1]).fill(1)); ``` 现在`sorted_array`就是已经按主键值排序好的数组。