【LeetCode】1. Two Sum

Given an array of integers, return indices of the twabout:blanko numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use thesame element twice.

Example:

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

这是自己第一次做的，暴力解法。时间复杂度：O(n²).

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] a = new int[2];
        for(int i = 0; i < nums.length; i++){
            for(int j = i + 1;j < nums.length; j++){
                if(nums[i] + nums[j] == target){
                    a[0] = i;
                    a[1] = j;
                }
            }
        }
        return a;
    }
}

为了提高时间复杂度，我们需要一个更有效的方法来查找它们的差（即：在数组中查找（target-num[i]）的值）。如果它们的差存在，我们就要去查找它的索引。在数组中，最好的查找元素的索引的方法就是HashTable。

HashTable：如果数组中元素的索引位置和元素的值存在对应的关系，这样的数组就称之为哈希表。  公式：index=hash（value）;

一般数组索引与元素没有对应关系，而哈希表中索引与元素值存在对应关系，提高了查找数据的效率。

HashTable的具体实现：hashCode方法和equals方法。

方法一：Two-pass Hash Table

时间复杂度：O(n)      空间复杂度：O(n)

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        map.put(nums[i], i);
    }
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        int complement = target - nums[i];
        if (map.containsKey(complement) && map.get(complement) != i) {
            return new int[] { i, map.get(complement) };
        }
    }
    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}

方法二：One-pass Hash Table

时间复杂度：O(n)      空间复杂度：O(n)

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        int complement = target - nums[i];
        if (map.containsKey(complement)) {
            return new int[] { map.get(complement), i };
        }
        map.put(nums[i], i);
    }
    throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");
}

HashMap与Hashtable区别:http://blog.youkuaiyun.com/Ontheroad_/article/details/77367410