【神经网络】神经网络绪论

本文介绍了神经网络的基础知识,包括生物学神经元和人工神经元的结构与工作原理,阐述了人工神经网络的特点,如分布式存储、并行处理及自适应能力。对比了神经网络与冯·诺伊曼计算机的信息处理方式,概述了神经网络的主要研究领域,如模式识别、信号处理、控制决策等,并回顾了神经网络的发展历程,包括深度学习的重要突破。

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神经网络绪论

神经网络的定义

生物学神经元

  • 人的大脑中有 1 0 11 10^{11} 1011 - 1 0 12 10^{12} 1012 个神经元

  • 每个神经元与 1 0 3 − 1 0 4 10^{3}-10^{4} 103104个神经元相连

  • 神经元的结构是具有可塑性的(可以变化)

人工神经元

  • 生物神经元是人工神经元的物理基础

  • 人工神经元的结构:

    • x 1 , x 2 , . . . , x n x_1,x_2,...,x_n x1,x2,...,xn

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