angularJS(五)angularJsDemo之控制器

本文介绍了一个使用AngularJS框架实现的简单计算器应用。该应用通过两个输入框接收数值,并利用AngularJS控制器中的函数进行加法运算,最后将结果展示在页面上。此示例适合初学者了解AngularJS的基本用法。

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需求:实现两个数相加

 

代码实现

<html>
<head>
<title>anguarJs入门小demo 控制器</title>
<script src="angular.min.js"></script>	
<script>
//建立模块
var app=angular.module("myApp",[]);
//创建控制器   $scope控制层与视图层交换的桥梁
app.controller("myController",function($scope){
$scope.add=function(){
  return parseInt($scope.x)+parseInt($scope.y);
}
}
);
</script>
</head>
<body ng-app="myApp" ng-controller="myController">
第一个数:<input ng-model="x">     第二个数<input ng-model="y">
{{add()}}
</body>
</html>

 

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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