JAVA8 STREAM 分组分别求不同字段的各个和

最新推荐文章于 2023-12-10 19:08:17 发布
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#java #stream

话不多说直接上代码Map sortTaskMap = sortTasks.stream().collect(Collectors.groupingBy(SortTask::getSortlineId, Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(), m->{ Integer maxStatus = m.stream().mapToInt(sortTask->Integer.valueOf(sortTask.getStatus())).max().getAsInt(); Integer minStatus = m.stream().mapToInt(sortTask->Integer.valueOf(sortTask.getStatus())).min().getAsInt(); Double packageNumSum = m.stream().mapToDouble(sortTask->sortTask.getPackageNum() == null ? 0D : sortTask.getPackageNum()).sum(); Double packageNumSumC = m.stream().mapToDouble(sortTask->sortTask.getPackageNumFini() == null ? 0D : sortTask.getPackageNumFini()).sum(); Double orderNumSum = m.stream().mapToDouble(sortTask->sortTask.getOrderNum() == null ? 0D : sortTask.getOrderNum()).sum(); Double orderNumSumC = m.stream().mapToDouble(sortTask->sortTask.getOrderNumFini() == null ? 0D : sortTask.getOrderNumFini()).sum(); Double sortQtySum = m.stream().mapToDouble( sortTask->sortTask.getSortQty() == null ? 0D : Double.valueOf(sortTask.getSortQty().toString())).sum(); Double sortQtySumC = m.stream().mapToDouble(sortTask->sortTask.getSortQtyFini() == null ? 0D : Double.valueOf(sortTask.getSortQtyFini().toString())).sum(); Map<String, Object> retMap = new HashMap<>(); retMap.put("packageNumSum",packageNumSum); retMap.put("packageNumSumC",packageNumSumC); retMap.put("orderNumSum",orderNumSum); retMap.put("orderNumSumC",orderNumSumC); retMap.put("sortQtySum",sortQtySum); retMap.put("sortQtySumC",sortQtySumC); retMap.put("status", maxStatus+""+minStatus); return retMap; })));
根据分拣线汇总每个分拣线下面对应多字段自己的和类似SQL sum(a),sum(b) group by sortlineId

Stream Collectors.groupingBy的四种用法 解决分组统计（计数、求和、平均数等）、范围统计、分组合并、分组结果自定义映射等问题
HO1_K的博客
10-28 7万+
基于Java8介绍Java stream Collectors.groupingBy 功能 使用 方法，对java Collectors.groupingBy()的可用方法进行一一举例介绍，如stream分组 stream分组计数 stream分组求和 stream分组聚合等，基于stream collect() 和 收集器 Collectors
Java8特性Stream流对List列表实现查询、统计、排序、分组
xnian_的博客
04-06 6035
注意：findFirst() 和 findAny() 都是获取列表中的第一条数据，但是findAny()操作，返回的元素是不确定的，对于同一个列表多次调用findAny()有可能会返回不同的值。如果流中的元素的类实现了 Comparable 接口，即有自己的排序规则，那么可以直接调用 sorted() 方法对元素进行排序，如 Stream。使用 reduce((T, T) -> T) 和 reduce(T, (T, T) -> T) 用于组合流中的元素，如求和，求积，求最大值等。
JAVA8 stream 多个字段分组求和
Only_Better的博客
07-25 7789
由于公司规定不让写SQL只能依靠JAVA代码去实现，会遇到很多分组求和的场景再结合网上的例子自己写了一个例子Map<String, Double> invQtyMap = containerInventories.stream().collect(Collectors.groupingBy(k->k.getBinId()+ "-binId_" +k.getItemId()+ "-itemId" ,Collectors.summingDouble(v->Double.valueOf(v
Stream - Stream分组后并计算各项之和
学无止境
05-27 1万+
1、Stream分组后并计算各项之和 import static java.util.Comparator.comparing; /** * 分组后并计算各项之和 */ @Test public void testGroupByAndSum() { List<User> users = new ArrayList<>(); Boolean mulFlag = true; Map<String
stream流统计两个int字段之和
zznn0306的博客
10-25 1669
方法将每个对象映射为其两个字段之和的IntStream。假设有一个包含多个对象的列表，每个对象都有两个int字段（例如。方法对IntStream中的所有元素进行求和，得到它们的总和。类只是一个示例，你可以根据实际情况替换为自己的对象类。），我们可以使用Stream流来对这些对象进行操作。首先，将对象列表转换为Stream流。方法对IntStream中的所有元素进行求和。输出结果将是两个字段之和的总和。通过使用Stream流，我们将。在这个示例中，我们定义了一个。列表转换为流，并使用。请注意，上述示例中的。
用Stream解决两层List属性求和
CizelTian的博客
12-07 2196
假设一个人有很多个银行账户，每个银行账户中存有不同金额的存款，那么我们如何用Stream求一组人的所有存款呢？ 首先，我们来建立一下所需的对象。 //账户对象 public class Account { //账号 private String accountNumber; //余额 private Integer balance; public Account() { } public Account(Str...
java8 stream 中利用 groupingby 进行多字段分组求和案例
06-06
Java 8引入了Stream API，有许多新方法，其中有一个对于分组和聚合操作非常有用，那就是...这样，我们就利用Java 8中的Stream API和groupingBy()方法进行了多字段分组和求和操作，代码简洁，可读性强，非常方便。
Java8 Stream源码精讲（一）：从一个简单的例子入手
m0_67698950的博客
07-15 628
/pipeline链表的头结点//前一个节点//下一个节点//节点的深度//源Spliterator//同sourceSpliterator//pipeline是否已经被连接或者消费//pipeline上是否有有状态的操作//是否是并行流复制代码pipeline链表的头结点，如果当前节点就是头节点，那么将指向自己。链表的上一个节点。nextStage链表的下一个节点。depthhttpshttpshttpshttpshttpshttps。...
用Java流进行分组和聚集
i6588662的博客
03-02 1867
学习使用JavaStreams解决问题的简单方法，这是一个允许我们快速有效地处理大量数据的框架。 当我们从列表中对元素进行分组时，我们可以随后聚合分组元素的字段，以执行有意义的操作，帮助我们分析数据。一些例子是加法、平均值或最大值/分钟值。这些单个字段的聚合可以很容易地使用Java流和收集器来完成。文档提供了如何进行这些类型计算的简单示例。 然而，还有更复杂的集合，如加权平均数、几何平均值。此外，可能需要同时对几个字段进行聚合。在本文中，我们将展示使用Java流解决这类问题的简单途径。使用该框架，我们可
Java8 stream流操作
qq_31110299的博客
09-20 503
前言： 使用java8 stream api写代码十分方便，而且让代码更加优雅，作为一个帅气的程序猿，还有什么理由不学嘞
Java8 stream 中利用 groupingBy 进行多字段分组求和案例
09-07
主要介绍了Java8 stream 中利用 groupingBy 进行多字段分组求和案例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
【stream】List根据某个字段求和
阿杰
11-26 1万+
Integer int ageSum = preSalesTaskVos.stream().collect(Collectors.summingInt(PreSalesTaskVo::getPlanWorkTime)); int ageSum = preSalesTaskVos.stream().mapToInt().sum(PreSalesTaskVo::getPlanWorkTime); BigDecimal preSalesTaskVos=preSalesTaskVos.stream().fil
Java Stream 实现根据多字段分组求和
CTRA®王大大技术中心
05-28 1万+
代码块如下： List<AgentCheckoutStockDetail> agentCheckoutStockDetails = agentCheckoutStockDetailRepository.selectByExample(ws); Map<String, Long> countMap = agentCheckoutStockDetails.stream() .collect(Collectors.groupingBy(o -> o.getDel
Java8 stream 中利用 partitioningBy/groupingBy 进行多字段分组求和案例
扬帆天涯
12-10 7150
Java8的groupingBy实现集合的分组，类似Mysql的group by分组功能，注意得到的是一个map 对集合按照单个属性分组、分组计数、排序 List items = Arrays.asList(“apple”, “apple”, “banana”, “apple”, “orange”, “banana”, “papaya”); // 分组 Map<String, List<String>> result1 = items.stream().collect(
JAVA List 用steam 实现两个字段的分组并求和
石头大还是石头大
04-19 6424
使用JDK8 的Steam来对实体类User（ id,age,count）的两个字段（id,age）进行分组，并对分组之后的count 字段进行求和，代码如下： 实现逻辑主要在测试类Test3 的gruopAndSumCount 里 package com.shitouda; /** * @Description: 一个测试类 * @Author shitouda * @Date 2021-04-19 20:49 */ public class User { private Inte
List使用Stream对BigDecimal求和
Happy52Wang的博客
10-21 1296
bigDecimals.stream().map(User::getMoney).filter(Objects::nonNull).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
Java8新特性之Stream流对map集合进行修改并且返回新的map
热门推荐
qq_38122518的博客
12-14 2万+
Stream简介 Java8推出的一个新特性，Stream 作为 Java 8 的一大亮点，它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。它也不同于 StAX 对 XML 解析的 Stream，也不是 Amazon Kinesis 对大数据实时处理的 Stream。Java 8 中的 Stream 是对集合（Collection）对象功能的增强，它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作（aggregate operation），或者大批量数
java8 stream统计、汇总、多字段分组、多个列汇总统计
az44yao的专栏
11-03 8649
静态工厂方法：Collectors.groupingBy()，以及Collectors.groupingByConcunrrent()，给我们提供了类似SQL语句中的"GROUP BY"的功能。上面的代码，讲每个BlogPost实例映射为了其对应的标题，然后把博客标题的stream连接成了成了字符串，形如“Post titles:[标题1,标题2,标题3]”。注意：maxBy和minBy都考虑了当第一次分组得到的结果是空的场景，因此其返回结果（Map的value）是Optional<BlogPost>。
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