逆元 2016.6.16

学数论的时候写过一篇关于扩展欧几里德求解模的逆元的博客,但是当时都不知道求逆元有什么用...(难过

http://blog.youkuaiyun.com/only_air/article/details/51033846


参考:

http://blog.youkuaiyun.com/cqlf__/article/details/7953039

http://blog.youkuaiyun.com/acdreamers/article/details/8220787


在计算 (a / b ) mod c 时,往往需要先计算 b mod c 的逆元 p(b 有逆元的条件是 gcd(b, c) == 1)

然后由 (a * p) mod c 得结果 ans,(这里 b 的逆元 p 满足 (b * p) mod c = 1)

先来简单证明一下:
(a / b) mod c = ans

(b * p) mod c = 1

 ==》   (a / b) * (b * p) mod c = ans

 ==》   (a * p) mod c = ans

对于正整数 a 和 b,如果有 a * x  ≡ 1 (mod b),那么把这个同余方程中的 x 的最小正整数解叫做 a 模 b 的逆元

接下来就需要知道根据 b 和 c,怎么计算逆元 p 了

①费马小定理

逆元一般用扩展欧几里得算法来求得,如果 c 为素数,那么还可以根据费马小定理得到逆元为 b ^ (c - 2) mod c
费马小定理:

对于质数 p 和任意整数 a,有 a ^ p ≡ a (mod p)
将两边同时约去一个 a,则有 a ^ (p - 1) ≡ 1(mod p)

推导过程:

c 为素数,根据费马小定理

==》b ^ c  ≡ b (mod c)

==》b ^ (c - 1) ≡ 1 (mod c)

==》b * (b ^ (c - 2)) ≡ 1 (mod c)

==》逆元 p = b ^ (c - 2) mod c


②扩展欧几里德算法

b * p mod c = 1 等价于 b * p = c * y + 1  即 b * p + c * (-y) = 1

根据扩展欧几里德算法,求出 p 和(-y)

p 应为正整数,即若 p 为负整数,需要将之化正整数,即与负数取模同理,将 p 加上 y,直至 p > 0为止,所得的数即为乘法逆元


③通用的求逆元方法

ans = (a / b) mod c = a mod (c * b) / b

证明如下

已知 b | a

(a / b) = k * c + ans

a = k * b * c + ans * b

a mod (b * c) = ans * b

a mod (b * c) / b = ans

51Nod 1256 乘法逆元

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
#include <stack>
#include <map>
#include <cmath>
#include <cctype>

using namespace std;

typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef unsigned int uint;

const ull mod = 1e9 + 7;
const int INF = 0x7fffffff;
int X, Y;

int Ext_Gcd(int a, int b);

int main()
{
#ifdef __AiR_H
    freopen("in.txt", "r", stdin);
#endif // __AiR_H
    int M, N;
    scanf("%d%d", &M, &N);
    Ext_Gcd(M, N);
    while (X < 0) {
        X += N;
    }
    printf("%d\n", X);
    return 0;
}

int Ext_Gcd(int a, int b)
{
    if (b == 0) {
        X = 1;
        Y = 0;
        return a;
    }
    int gcd = Ext_Gcd(b, a%b);
    int t = X;
    X = Y;
    Y = t - a/b * Y;
    return gcd;
}

CodeForces_678D Iterated Linear Function

题意:

f(x) = Ax + Bg(0)(x) = x andg(n)(x) = f(g(n - 1)(x)) forn > 0

g(n)(x) modulo109 + 7


解题思路:(快速幂,逆元)

g(0)(x) = x

g(1)(x) = A* x + B

g(2)(x) = (A^2) * x + A * B + B

g(3)(x) = (A^3) * x + (A ^ 2)*B + A * B + B

g(n)(x) = (A^n) * x + (A ^ (n-1))*B + ... + A * B +  B


所以当 A ≠ 1 时, g(n)(x) =  (A^n) * x + B * ((A ^ n - 1) / (A - 1))

当 A = 1时,g(n)(x) = x + n * B


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
#include <stack>
#include <map>
#include <cmath>
#include <cctype>

using namespace std;

typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef unsigned int uint;

const ull mod = 1e9 + 7;
const int INF = 0x7fffffff;
ull A, B, n, x;

ull Pow(ull x, ull n);

int main()
{
#ifdef __AiR_H
    freopen("in.txt", "r", stdin);
#endif // __AiR_H
    scanf("%I64d%I64d%I64d%I64d", &A, &B, &n, &x);
    if (A == 1) {
		printf("%I64d\n", (x + ((n%mod) * B) % mod) % mod);
	} else {
		ull ans = Pow(A, n) * x % mod;
		ans += (Pow(A, n) - 1) * Pow(A-1, mod-2) % mod * B;
        ans %= mod;
		printf("%I64d\n", ans);
	}
    return 0;
}

ull Pow(ull x, ull n)
{
    ull ret = 1;
    ull t = x % mod;
    while (n) {
        if (n&1) {
            ret = (ret * t) % mod;
        }
        t = (t * t) % mod;
        n >>= 1;
    }
    return ret;
}

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
#include <stack>
#include <map>
#include <cmath>
#include <cctype>

using namespace std;

typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef unsigned int uint;

const ll mod = 1e9 + 7;
const int INF = 0x7fffffff;
ll X, Y;

ll Pow(ll x, ll n);
ll Ext_Gcd(ll a, ll b);

int main()
{
#ifdef __AiR_H
    freopen("in.txt", "r", stdin);
#endif // __AiR_H
    ll A, B, n, x;
    scanf("%I64d%I64d%I64d%I64d", &A, &B, &n, &x);
    ll ans = 0;
    if (A == 1) {
        ans = (x + ((n%mod) * B)%mod)%mod;
    } else {
        ans = Pow(A, n) * x % mod;
        Ext_Gcd(A-1, mod);
        while (X < 0) {
            X += mod;
        }
        ans += (Pow(A, n) - 1) * X % mod * B;
        ans %= mod;
    }
    printf("%I64d\n", ans);
    return 0;
}

ll Pow(ll x, ll n)
{
    ll ret = 1;
    ll t = x % mod;
    while (n) {
        if (n & 1) {
            ret = (ret * t) % mod;
        }
        n >>= 1;
        t = (t * t) % mod;
    }
    return ret;
}

ll Ext_Gcd(ll a, ll b)
{
    if (b == 0) {
        X = 1;
        Y = 0;
        return a;
    }
    ll d = Ext_Gcd(b, a%b);
    ll t = X;
    X = Y;
    Y = t - a/b*Y;
    return d;
}

HDU 5685 Problem A

解题思路:

大字符串位置 a 到 位置 b 这段的哈希值等于 (H(b) / H(a - 1)) mod 9973

然后就是求逆元了


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
#include <stack>
#include <map>
#include <cmath>
#include <cctype>

using namespace std;

typedef long long ll;
typedef unsigned long long ull;
typedef unsigned int uint;

const int mod = 9973;
const int INF = 0x7fffffff;
const int maxn = 1e5 + 10;
char s[maxn];
int H[maxn];
int N;

int Quick_Pow(int x, int n);

int main()
{
#ifdef __AiR_H
    freopen("in.txt", "r", stdin);
#endif // __AiR_H
    while (scanf("%d%s", &N, s) != EOF) {
        int len = strlen(s);
        H[0] = 1;
        for (int i = 0; i < len; ++i) {
            H[i+1] = H[i] * (s[i] - 28) % mod;
        }
        int a, b;
        while (N--) {
            scanf("%d%d", &a, &b);
            printf("%d\n", H[b] * Quick_Pow(H[a-1], mod-2) % mod);
        }
    }
    return 0;
}

int Quick_Pow(int x, int n)
{
    int ret = 1;
    int t = x % mod;
    while (n) {
        if (n & 1) {
            ret = ret * t % mod;
        }
        t = t * t % mod;
        n >>= 1;
    }
    return ret;
}


源码来自:https://pan.quark.cn/s/7a757c0c80ca 《在Neovim中运用Lua的详尽教程》在当代文本编辑器领域,Neovim凭借其卓越的性能、可扩展性以及高度可定制的特点,赢得了程序开发者的广泛青睐。 其中,Lua语言的融入更是为Neovim注入了强大的活力。 本指南将深入剖析如何在Neovim中高效地运用Lua进行配置和插件开发,助你充分发挥这一先进功能的潜力。 一、Lua为何成为Neovim的优选方案经典的Vim脚本语言(Vimscript)虽然功能完备,但其语法结构与现代化编程语言相比显得较为复杂。 与此形成对比的是,Lua是一种精简、轻量且性能卓越的脚本语言,具备易于掌握、易于集成的特点。 因此,Neovim选择Lua作为其核心扩展语言,使得配置和插件开发过程变得更加直观和便捷。 二、安装与设置在Neovim中启用Lua支持通常十分简便,因为Lua是Neovim的固有组件。 然而,为了获得最佳体验,我们建议升级至Neovim的最新版本。 可以通过`vim-plug`或`dein.vim`等包管理工具来安装和管理Lua插件。 三、Lua基础在着手编写Neovim的Lua配置之前,需要对Lua语言的基础语法有所掌握。 Lua支持变量、函数、控制流、表(类似于数组和键值对映射)等核心概念。 它的语法设计简洁明了,便于理解和应用。 例如,定义一个变量并赋值:```lualocal myVariable = "Hello, Neovim!"```四、Lua在Neovim中的实际应用1. 配置文件:Neovim的初始化文件`.vimrc`能够完全采用Lua语言编写,只需在文件首部声明`set runtimepath^=~/.config/nvim ini...
基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不使用机械式位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估算与控制。文中结合STM32 F4高性能微控制器平台,采用如滑模观测器(SMO)、扩展卡尔曼滤波(EKF)或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的实时估算,进而完成磁场定向控制(FOC)。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、仿真验证(可能使用Simulink)以及在嵌入式平台上的代码实现与实验测试,旨在提高电机驱动系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电机控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师;熟悉C语言和MATLAB/Simulink工具者更佳。; 使用场景及目标:①为永磁同步电机驱动系统在高端制造、新能源汽车、家用电器等领域提供无位置传感器解决方案的设计参考;②指导开发者在STM32平台上实现高性能FOC控制算法,掌握位置观测器的设计与调试方法;③推动电机控制技术向低成本、高可靠方向发展。; 其他说明:该研究强调理论与实践结合,不仅包含算法仿真,还涉及实际硬件平台的部署与测试,建议读者在学习过程中配合使用STM32开发板和PMSM电机进行实操验证,以深入理解控制策略的动态响应与鲁棒性问题。
先看效果: https://pan.quark.cn/s/21391ce66e01 企业级办公自动化系统,一般被称为OA(Office Automation)系统,是企业数字化进程中的关键构成部分,旨在增强组织内部的工作效能与协同水平。 本资源提供的企业级办公自动化系统包含了详尽的C#源代码,涉及多个技术领域,对于软件开发者而言是一份极具价值的参考资料。 接下来将具体介绍OA系统的核心特性、关键技术以及在实践操作中可能涉及的技术要点。 1. **系统构造** - **三层构造**:大型OA系统普遍采用典型的三层构造,包含表现层、业务逻辑层和数据访问层。 这种构造能够有效分离用户交互界面、业务处理过程和数据存储功能,从而提升系统的可维护性与可扩展性。 2. **C#编程语言** - **C#核心**:作为开发语言,C#具备丰富的类库和语法功能,支持面向对象编程,适用于开发复杂的企业级应用。 - **.NET Framework**:C#在.NET Framework环境中运行,该框架提供了大量的类库与服务,例如ASP.NET用于Web开发,Windows Forms用于桌面应用。 3. **控件应用** - **WinForms**或**WPF**:在客户端,可能会使用WinForms或WPF来设计用户界面,这两者提供了丰富的控件和可视化设计工具。 - **ASP.NET Web Forms/MVC**:对于Web应用,可能会使用ASP.NET的Web Forms或MVC模式来构建交互式页面。 4. **数据库操作** - **SQL Server**:大型OA系统通常采用关系型数据库管理系统,如SQL Server,用于存储和处理大量数据。 - **ORM框架**:如Ent...
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