多字段unpivot

最新推荐文章于 2024-08-14 11:38:38 发布
转载 最新推荐文章于 2024-08-14 11:38:38 发布 · 1.4k 阅读 · 0

http://stackoverflow.com/questions/18617243/sql-unpivot-multiple-columns-data
【Oracle】Oracle中的行转列、列转行（unpivot、pivot函数）
低调做人，低调编码，神码都是浮云
07-18 1万+
Oracle中的行转列和列转行
oracle unpivot 多个,Oracle：Pivot 和 Unpivot 转多列并包含多个名称
weixin_32016817的博客
04-06 1796
Pivot1、准备数据create table t_demo(id int,name varchar(20),nums int); ---- 创建表insert into t_demo values(1, '苹果', 1000);insert into t_demo values(2, '苹果', 2000);insert into t_demo values(3, '苹果', 4000);in...
oracle 多列unpivot及unpivot 使用
conglan7945的博客
06-05 772
这是一个复杂的例子，想对它有一个深入的使用，那仔细看看吧 点击(此处)折叠或打开 create table TT_TEST2 ...
ORACLE 中 unpivot转多列并包含多个名称
JERRY_CHEN9999
11-29 943
CREATE TABLE T5 (idnum NUMBER,f1 NUMBER(10,5),f2 NUMBER(10,5),f3 NUMBER(10,5),e1 NUMBER(10,5),e2 NUMBER(10,5),h1 NUMBER(10,5),h2 NUMBER(10,5)); INSERT INTO T5 (IDNUM,F1,F2,F3,E1,E2,H1,H2) VALUES (1...
[SQL]UNPIVOT 多個欄位
weixin_30670151的博客
07-02 180
有朋友問「如何直接unpivot成2個欄位」，如下所示， 先準備測試資料如下， view source print? 01 create table T ( 02 no varchar(10), 03 yearx varchar(4), ...
Oracle unpivot 列转行函数问题
qq_41166869的博客
03-10 599
Oracle unpivot 函数
SQL知识点之列转行Unpivot函数
09-09
在SQL中，Unpivot函数是一种转换数据模式的工具，它能将数据表中的列转换成行。...希望这篇关于SQL Unpivot函数的介绍能对你的学习和工作有所帮助，如果你有更多关于SQL的问题，欢迎继续探索和学习。
MSSQL·UNPIVOT关键字实现行转列
SCscHero的博客
08-16 590
阅文时长 | 0.74分钟 字数统计 | 1185.6字符 主要内容 | 1、引言&背景 2、UNPIVOT基本语法结构 3、数据准备&行转列实现 4、声明与参考资料 『MSSQL·UNPIVOT关键字实现行转列』 编写人 | SCscHero 编写时间 | 2021/8/14 PM9:27 文章类型 | 系列 完成度 | 已完成 座右铭 每一个伟大的事业，都有一个微不足道的开始。 一、引言&背景 &nb..
pivot_unpivot
12-28
假设有一个员工表`scott.emp`，其中包含员工的工作(job)、部门(deptno)以及薪水(sal)等字段。现在我们要根据部门和工作汇总薪水，并将每个部门的汇总结果显示在不同的列上。 首先查看原始数据： ```sql SELECT job...
Oracle 行列转换 -- pivot & unpivot
Allen Yu的博客
06-19 1199
目录 一、oracle行列转换 二、pivot & unpivot 1. pivot 1) 准备数据 2) 实现行转多列 2. unpivot 1) 准备数据 2) 实现行转列 3) 实现行转多列 三、举个栗子 1. 准备表1的数据 2. 用unpivot将数据转换为一列 3. 用pivot转换为行 4. 全部代码 一、oracle行列转换 常用的行列转换方...
sqlserver使用UNPIVOT函数列转行
01-15
sqlserver使用UNPIVOT函数列转行
unpivot转多列并包含多个名称
大龄程序员
04-22 5409
CREATE TABLE T5 (idnum NUMBER,f1 NUMBER(10,5),f2 NUMBER(10,5),f3 NUMBER(10,5),e1 NUMBER(10,5),e2 NUMBER(10,5),h1 NUMBER(10,5),h2 NUMBER(10,5)); INSERT INTO T5 (IDNUM,F1,F2,F3,E1,E2,H1,H2) VALUES (1,
oracle列转行 多个字段_oracle 多列 列转行
weixin_39792475的博客
12-21 911
展开全部Oracle11g 行列互换 pivot 和 unpivot 说明在Oracle 11g中，Oracle 又增加了2个查询：pivot(行转列) 和unpivot(列转行)参考：https://blog.youkuaiyun.com/tianlesoftware/article/details/7060306、https://www.oracle.com/technetwork/cn/article...
Oracle SQL使用笛卡尔连接、正则表达式和层次查询、union all、unpiovt 解决多列值筛选、列转行问题
05-22 2921
Oracle SQL使用笛卡尔连接、正则表达式和层次查询、union all、unpiovt 解决多列值筛选、列转行问题
oracle UNPIVOT的使用
weixin_41203765的博客
08-14 974
Oracle UNPIVOT是一种用于将列转换为行的SQL操作，它允许用户将多个列的数据转换为多行的形式，以便进行更灵活的数据分析和报表生成。
oracle unpivot用法
学渣的博客
07-13 2062
Oracle UNPIVOT函数是将列旋转为行的一种方式。UNPIVOT函数可以将多个列转换为对应的行，以便进行聚合或插入操作。UNPIVOT函数可以将多个列转换为对应的行，以便进行聚合或插入操作。在这个查询中，首先从表中选择所有列，然后使用UNPIVOT函数将Name，Age和Gender列转换为对应的行。最终结果将为每个ID和属性组合返回一个行。其中属性是列标题（Name，Age，Gender），值是对应的单元格值。
oracle pivot / unpivot
weixin_30851409的博客
07-03 355
1.pivot 行转列 pivot 用法： select ... from ... pivot --> 注意：在from 与where 之间的关键字 (pivot_clause pivot_for_clause pivot_in_clause) where ... (1)pivot_clause:定义要进行聚集的列； (2...
SQL中UNPIVOT是什么
hongchangfirst
12-17 6865
比如你有一个table，你想把列转换成行，就可以使用unpivot。还是有点抽象，具体什么意思呢？ 比如说有一个table stu_score如下： Name, Math, Chinese zhc, 99, 95 xiaoy, 89, 100 xiaot, 98, 60 你想要把它转化成这样： Name, Subject, Score zhc, Math, 99 zhc, Chinese, 95 xiaoy, Math, 89 xiaoy, Chinese, 100 xiaot,
Oracle---pivot与unpivot用法介绍
fly__ing的博客
06-19 1654
pivot与unpivot用法介绍 可以使用 PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表。PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。 以下是带批注的 PIVOT 语法: SELECT <非透视的列>, [第一个透视的列] AS <列名称>, [第二个透视的列] AS <列名称>, … [
UNPIVOT函数多列转行
最新发布
03-19
<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何使用UNPIVOT函数进行多列转行。首先，用户之前已经询问过使用CASE WHEN进行列转行的方法，现在想进一步了解UNPIVOT函数。这说明用户可能在使用CASE WHEN时遇到了效率问题，或者想探索更简便的方法。我需要比较两者的优缺点，并突出UNPIVOT的优势。 首先，我需要确认用户使用的数据库类型，因为UNPIVOT的语法可能因数据库而异。比如SQL Server、Oracle和Snowflake都支持UNPIVOT，但语法可能稍有不同。用户之前的问题中提到了SQL Server的例子，所以可能用户在使用SQL Server，但为了全面性，我应该提及不同数据库的情况，但主要示例可以以SQL Server为主。 接下来，我需要解释UNPIVOT的基本语法和结构。用户可能需要一个清晰的步骤说明，包括示例代码和结果展示。例如，原表中的列如Q1到Q4销售额需要转换为行，每个季度一行。我需要用具体的例子来说明，这样用户更容易理解。 同时，用户可能关心如何处理多个指标列的情况。比如，如果不仅有销售额，还有利润等列，如何同时转多列。这时候需要扩展UNPIVOT的用法，展示如何处理多指标，并给出示例。 还要注意数据类型的兼容性，所有被转置的列必须是同一类型。例如，销售额和利润都是数值型，否则会报错。这一点需要提醒用户，避免他们在实际应用中出现错误。 另外，用户可能想知道如何处理列名中的额外信息，比如“Q1销售额”中的“销售额”部分是否可以自动提取为指标类型。这时候需要说明如何通过列名拆分来生成指标字段，或者使用字符串处理函数来实现。 性能方面，UNPIVOT通常比多个UNION ALL更高效，尤其是在处理大数据量时。但需要提醒用户，如果使用的数据库不支持UNPIVOT，可能需要回退到CASE WHEN方法，或者考虑其他优化手段。 最后，应用场景部分需要给出实际例子，帮助用户理解何时使用UNPIVOT更合适，比如数据透视、多指标分析等。同时，对比CASE WHEN方法，强调UNPIVOT的简洁性和效率，但也要指出其局限性，比如数据库兼容性问题。 在组织回答时，需要结构清晰，分步骤说明，并附上代码示例和结果对比，确保用户能够逐步理解和应用。此外，注意事项和常见问题部分可以帮助用户避免常见错误，提升他们的使用体验。</think>### 使用 `UNPIVOT` 函数进行多列转行的分步说明 --- #### 1. **核心原理** `UNPIVOT` 是 SQL 中专门用于**将多列转换为多行**的函数，与 `CASE WHEN + UNION ALL` 方法相比： - **代码更简洁**：无需手动编写多个 `UNION ALL` 子查询 - **性能更优**：数据库引擎会自动优化执行过程 - **可读性更强**：直接体现“列转行”的语义 --- #### 2. **基础语法（以 SQL Server 为例）** ```sql SELECT [保留列], 转行后的列名, 转行后的值列 FROM 原始表 UNPIVOT ( 值列名 FOR 转行后的列名 IN (待转换列1, 待转换列2, ...) ) AS 别名 ``` --- #### 3. **单指标列转行示例** **原始表结构**： | ID | 名称 | Q1销售额 | Q2销售额 | Q3销售额 | Q4销售额 | |----|-------|---------|---------|---------|---------| | 1 | 商品A | 100 | 200 | 150 | 300 | **目标结构**： | ID | 名称 | 季度 | 销售额 | |----|-------|-----|-------| | 1 | 商品A | Q1 | 100 | | 1 | 商品A | Q2 | 200 | | 1 | 商品A | Q3 | 150 | | 1 | 商品A | Q4 | 300 | **实现代码**： ```sql SELECT ID, 名称, 季度, 销售额 FROM 销售表 UNPIVOT ( 销售额 FOR 季度 IN (Q1销售额, Q2销售额, Q3销售额, Q4销售额) ) AS unpvt ``` --- #### 4. **多指标列转行（高级用法）** **场景**：同时转换销售额和利润列 **原始表结构**： | ID | Q1销售额 | Q1利润 | Q2销售额 | Q2利润 | |----|---------|-------|---------|-------| | 1 | 100 | 20 | 200 | 40 | **目标结构**： | ID | 季度 | 指标类型 | 值 | |----|-----|---------|-----| | 1 | Q1 | 销售额 | 100 | | 1 | Q1 | 利润 | 20 | | 1 | Q2 | 销售额 | 200 | | 1 | Q2 | 利润 | 40 | **实现代码**： ```sql SELECT ID, 季度, 指标类型, 值 FROM ( SELECT ID, Q1销售额, Q1利润, Q2销售额, Q2利润 FROM 销售表 ) AS src UNPIVOT ( 值 FOR 指标类型 IN (Q1销售额, Q1利润, Q2销售额, Q2利润) ) AS unpvt CROSS APPLY ( SELECT LEFT(指标类型, 2) AS 季度, SUBSTRING(指标类型, 3, LEN(指标类型)) AS 指标类型 ) AS split ``` --- #### 5. **关键注意事项** 1. **数据类型一致性** 所有被转换的列必须具有相同的数据类型（例如均为 `INT` 或 `VARCHAR`） 2. **列名处理技巧** - 若列名包含前缀（如 `Q1_销售额`），可用字符串函数提取关键信息： ```sql SELECT 季度 = LEFT(列名, 2), 指标类型 = SUBSTRING(列名, 4, LEN(列名)) ``` - 建议使用标准化的列命名规则（如 `Q1_销售额`） 3. **空值过滤** 默认包含空值，如需排除可添加 `WHERE 值 IS NOT NULL` 4. **数据库兼容性** | 数据库 | 支持情况 | |-------------|--------------------------| | SQL Server | ✅ 完整支持 | | Oracle | ✅ 11g 及以上版本支持 | | MySQL | ❌ 需使用 `UNION ALL` 替代 | | PostgreSQL | ✅ 9.3+ 支持 | --- #### 6. **与 `CASE WHEN` 方法对比** | 特性 | `UNPIVOT` | `CASE WHEN + UNION ALL` | |---------------------|--------------------------|----------------------------| | 代码复杂度 | 简洁（单次操作） | 冗余（需多段代码） | | 执行性能 | 更优（优化器自动处理） | 较差（多次表扫描） | | 多列处理能力 | 直接支持 | 需逐列处理 | | 跨数据库兼容性 | 依赖数据库支持 | 通用性强 | | 动态列处理 | 需配合动态 SQL | 可动态生成语句 | --- #### 7. **典型应用场景** 1. **时间序列分析** 将季度/月度数据列转换为时间维度行 2. **问卷调查处理** 转换多选问题中的选项列（如 Q1_选项A, Q1_选项B） 3. **指标对比分析** 将不同指标的列（销售额、成本、利润）转换为统一分析格式 4. **ETL 数据处理** 将宽表结构转换为适合数据仓库的星型/雪花模型 --- #### 8. **扩展应用：动态 UNPIVOT** 当待转换列数量不确定时，可通过动态 SQL 实现： ```sql DECLARE @cols NVARCHAR(MAX), @sql NVARCHAR(MAX) SELECT @cols = STRING_AGG(QUOTENAME(column_name), ',') FROM information_schema.columns WHERE table_name = '销售表' AND column_name LIKE 'Q%销售额' SET @sql = N' SELECT ID, 名称, 季度, 销售额 FROM 销售表 UNPIVOT ( 销售额 FOR 季度 IN (' + @cols + ') ) AS unpvt' EXEC sp_executesql @sql ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值