现在知道的多了，却不知道该向哪走了

最新推荐文章于 2024-10-10 23:34:47 发布
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#工作

现在我已经是大三的学生了，应该是最关键的时候了，但是我现在还是不敢确定该学什么，学什么以后能找到工作，所以想问问有谁能给一些指点，尤其是那些已经工作了的，能给点真实而直观的意见。。。 
OnlyLau
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〖程序员的自我修养 - 认知剖析篇②〗- 学习编程之前你需要知道这些
易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
07-25 1万+
放在现实的角度上，语言的选择是非常非常重要的，也许一个不经意的选择影响的可能就是我们的一生。在于一些小伙伴沟通之后，我将他们所提出的问题进行了了解与思考，并记录下来，希望能够给刚刚开始或者准备学习编程的小伙伴伴带去一些启发或者帮助。
python3多进程实战（python3经典编程案例）
数据知道的博客
08-25 3万+
进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位，进程之间是通过轮流占用cpu来执行的。 一. 创建进程的类Process multiprocessing模块提供了一个创建进程的类Process,创建进程有一下两种方法 创建一个Process类的实例，并制定目标任务函数； 自定义一个类并继承Process类，重写其__init__方法和run方法。 1.1 对比单进程和多进程耗时 第一种方法： from multiprocessing import Process import os import time
现在很迷茫，完全不知道自己能干什么
沉默王二
03-07 1万+
“王二，你好，我也是一个大专院校毕业的人，高考没考好
知道的越多，不知道的越多
愿历尽千帆，仍保持最初的热爱，奔赴每一场山海，一如既往鲜活而明亮~
06-06 9755
前言   古希腊哲学家芝诺曾说：“人的知识就好比一个圆圈，圆圈里面是已知的，圆圈外面是未知的。你知道得越多，圆圈也就越大，你不知道的也就越多。” 内容   为什么会有这种感想呢？前段时间在三合班老师的讲解，真的会触动自己。平时的学习我们只知道学习眼前的，固有的，所以我们的圆圈也就越来越大，而每一个知识点都可以去扩充，和它相联系的还有很多的知识，但是我们却不去发现这些联系，所以我们不知道也就越...
AI时代：程序员扮演了哪些你不知道的角色
沉淀所学，分享所思，让热爱与成长同行。商务记录AI实战经验，助力开发者快速成长。 热爱AI，希望做出有影响力的技术成果。 技术点亮生活，分享连接价值与机会。 专注AI落地实战，陪你走好技术每一步。
10-10 2万+
AI时代，程序员的角色不再只是代码工匠，而是AI教练、伦理守护者、创意催化剂、AI“老师”以及系统运营者。这些多样化的身份展示了程序员在AI时代的深远影响，也为每一位程序员提供了更多可能性的职业道路。如果你是一个程序员，或者对程序员的生活充满好奇，那么请记住：AI时代带来的不仅是技术挑战，还有无限的创造力与责任感。未来的世界，将由这些多面手的程序员共同塑造。你对这些新角色有怎样的看法？欢迎在评论区分享你的观点，让我们一起探讨AI时代程序员的多样性！
坑多路难走，学数据分析转行前要知道培训机构不会说的事情
热门推荐
Mr数据杨
02-09 3万+
每个培训机构都会有就业协议，但是这种协议基本无视，只是机构的一种宣传手段而已，不要想着能够通过这份协议去约束培训机构，让你找到月薪多少多少的工作。只有真正把技术学在自己手上的时候，你会发现机构包不包就业其实并不是那么重要。但是万能的培训机构真的不像他们说的那样介绍工作。因为机构给学员介绍的工作无外乎几个渠道，毕业的学员有机会当领导了，兼职教学的老师的企业需要招聘，培训机构自己的一些渠道，这些渠道你就认为是关系户渠道就可以了。但是实际上大多数的人来说这些根本没有办法满足那么多期的学员。
“通才架构师”的消亡，我们不知道的越来越多
weixin_39787242的博客
04-01 7236
本文转载自InfoQ “如果有更多的高级工程师能够承认他们并没有把所有的事情都搞清楚，初级工程师就不会有那么多不切实际的期望。” 架构师是技术团队的枢纽，担负着成功交付可用的解决方案的任务。以前大家认为架构师可能是一个通才，有一定的深度，也有不同方案的广度，同时具备足够的经验，知道在哪些地方有可能出现问题。但软件开发发展到现在，涉及的领域越来越多：前端、后端、集成测试、云、物联网、运维（监控）等等，有无限的炒作和不断出现的“上百万”技术框架。 知识不断膨胀后的世界，已经不太可能像十年前那样打造“全才”
DRS是啥你都不知道?不是吧，不是吧
敖丙
07-10 2万+
居然这么重要？
《我不知道该说什么，关于死亡还是爱情》······
像写诗一样优雅地写代码~
11-07 1万+
我以前过得多么快乐！他去出差，我在家里，数着日子等他回来。我不能没有他。我们曾去看望他住在乡间的妹妹，晚上她妹妹说：“你的床在这个房间，而你的床在另一个房间。”
朋友国企干了5年java，居然不知道Dubbo是做什么呢？我真信了！
敖丙
08-18 2万+
说实话，不会dubbo有点说不过去了
成绩出来了！700 分也上不了清华，究竟该如何从内卷中走出来！肺腑之言，建议转发给亲戚朋友们！
沉默王二
06-30 3万+
大家好，我是二哥呀！ 这几天，陆陆续续各省的高考分数线都已经出来了，想必大家都心生感慨。 作为河南人，就给大家看下 2021 年河南省普通高招分数段的统计表吧。 卧槽！真的是感觉到可怕，最高分 738 分，差 12 分满分，700 分以上的有 68 人！ 换句话说，如果内卷是存在的，那么就河南考生的竞争而言，绝对是内卷的王中王。 有人可能会说，会不会是考题太简单了，其实分对于河南考生来说，意义真不大。 有意义的，只有排名！ 拿 2020 年来举例吧，清华的非提前批，理科招生只有 57 人！什么概念呢？你考
苹果用计算机知道密码,苹果icloud密码忘了？最全攻略奉上
weixin_33462050的博客
06-25 8353
忘记密码是大家都会遇到的糗事，相信很多使用apple设备的用户都有出现忘记icloud邮箱密码的状况，这该怎么办呢？别急，忘记iCloud密码不是什么大事，快来看看下文带来的忘记苹果icloud邮箱密码的解决方法介绍，让你没有顾虑。iCloud要找回密码有二种方式，一是通过邮箱找回密码，二是通过安全提示问题找回密码。如果我们忘记了邮箱密码，比如我当时是用QQ邮箱申请的，但现在QQ号码没用了，那就不...
关于算法，那些你不知道的事
西代零零发
06-20 1万+
关于算法，那些你不知道的事1.算法，不止于刷题提到算法，不管是科班出身还是半路出家的程序员可能都会说上几句，算法谁没学过谁不知道啊？对于走工业界路线而非学术路线的同学来说，算法学习的最大作用也许是找工作…… 毕竟工作后，绝大多数时候都用各种成熟的类库，少有自己实现高级数据结构和算法的时候。但刚结束一学期修的算法课，上得我还真跟没学过算法似的，让我大开眼界，虽然每次课上我都听的不是很懂，但每节都期盼着
计算机专业选择银行必须知道的20个问题
L的存在的博客
07-20 4302
来，我们看看关于这几年对于银行或者金融科技的十万个为什么，噗，没有十万个，也就这么几个。 之前找银行相关单位的时候，确实会遇到很多问题，这段时间好好回忆后，将这些问题总结在这里，也算是过来人的一点点经验，也希望对大家有点用处，老规矩哈，有点帮助，就在下方帮咱点个赞哈。 嗯呢，绝大多老百姓都只是看到银行网点柜员整天忙忙碌碌，却不知道支撑起银行运转的是背后的各种计算机系统。可说银行的每一项业务的背后都有计算机系统的支持，离开这玩意，再多的人力物力都没用。 我们可能会纠结是努力去尝试大厂奋斗，还是去考带编制.
高薪程序员&面试题精讲系列71之你熟悉volatile关键字吗？内存屏障知道吗？CPU总线嗅探机制你知道吗？
一一哥
03-04 5089
一. 面试题及剖析 1. 今日面试题 如何保证线程的安全？ 如何保证线程的可见性？ volatile关键字你熟悉吗？ volatile的原理你熟悉吗？ 你知道内存屏障吗？ 内存屏障有哪些指令？ CPU总线嗅探机制是怎么回事？ 2. 题目剖析 在上一篇文章中，壹哥给大家讲解了线程安全问题的由来，JMM线程模型，以及保证线程安全的第一种手段--原子性，如果你还没看过壹哥的上一篇文章，可以移步到前文： 高薪程序员&面试题精讲系列70之如何保证线程安全？你有没有遇到过线程死锁问题
brokenmusicbox_mysql_102812_1767856559260.zip
01-08
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基于C语言开发的MySQL数据库连接池管理工具_实现高效稳定的数据库连接复用机制与资源动态分配策略_通过预先建立并维护一定数量的数据库连接对象来避免频繁创建和销毁连接的开销_支.zip
最新发布
01-08
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CSS旋转加载动画实现弹簧效果
01-08
根据原作 https://pan.quark.cn/s/532fdb43f8f5 的源码改编 css-3d 一个纯css3实现的酷炫3d动画（走马灯->正方体旋转） demo地址：http://bupt-hjm..io/css3-3d
垃圾分类检测数据集-20251120-062945.zip
01-08
数据集介绍：垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称：垃圾分类检测数据集 图片数量： 训练集：2,817张图片 验证集：621张图片 测试集：317张图片 总计：3,755张图片 分类类别： - 金属：常见的金属垃圾材料。 - 纸板：纸板类垃圾，如包装盒等。 - 塑料：塑料类垃圾，如瓶子、容器等。 标注格式： YOLO格式，包含边界框和类别标签，适用于目标检测任务。 数据格式：图片来源于实际场景，格式为常见图像格式（如JPEG/PNG）。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发： 数据集支持目标检测任务，帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型，用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理： 集成至监控系统或机器人中，实时检测垃圾并分类，提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育： 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究，用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面： 包含三种常见垃圾材料类别，覆盖日常生活中主要的可回收物类型，具有实际应用价值。 标注精准可靠： 采用YOLO标注格式，边界框定位精确，类别标签准确，便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理： 训练集、验证集和测试集分布均衡，提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强： 标注兼容主流深度学习框架（如YOLO等），可直接用于目标检测任务，支持垃圾检测相关应用。
当2025考研努力了很多很久，考试的时候不知道什么原因发挥失误，心里十分不甘，我该怎么走出来
03-25
好的，用户现在的问题是“如何从考研失利的心理阴影中走出来”，需要提供心理疏导和调整心态的方法。首先，我得分析用户的需求。考研失利对很多人来说是一个重大打击，可能会引发自我怀疑、焦虑、失落等情绪。用户...
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