课时1 运维工程师日常工作解析及Ansible全面介绍-了解篇

原创 于 2020-04-23 14:39:51 发布 · 196 阅读 · 0 ·
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本文深入解析了云计算领域的三种主要服务模型：IAAS、PAAS和SAAS。IAAS提供了硬件层面的服务，PAAS则涵盖了软件和开发环境，而SAAS为用户提供了可以直接使用的应用程序服务。了解这些模型有助于企业根据自身需求选择合适的云服务。

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面试点：
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IAAS硬件上的东西提供服务 硬件服务
PAAS软硬件及开发环境提供服务，只需要跑应用就是了 操作系统服务
SAAS：手机上的应用 一条龙服务，直接拿来现用

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《政企防火墙配置最佳实践》
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内容概要：本文档提供了符合等保2.0/3.0标准的政企防火墙配置最佳实践模板，以华为USG系列防火墙为例，涵盖电网企业和政府单位在多种典型场景下的边界防火墙部署方案。文档详细介绍了基础系统配置、AAA身份鉴别、接口安全、访问控制策略、NAT、入侵防御（IPS）、安全审计及VPN配置等核心安全措施，并强调遵循最小权限、默认拒绝原则，强化设备自身安全与日志审计，确保满足等保对访问控制、身份鉴别、入侵防范、安全审计和数据保密性的要求。同时提供等保合规核对清单和长期运维建议，助力构建可持续运行的安全防护体系。; 适合人群：从事网络安全运维、等保合规实施的技术人员，特别是电网、政企单位的IT管理人员及安全工程师，具备一定网络基础知识和防火墙操作经验者； 使用场景及目标：①指导政企单位在互联网出口、内网分区、生产网与办公网隔离等场景下完成防火墙安全配置；②帮助实现等保2.0/3.0合规要求的安全控制点落地；③提升边界防护能力，防范外部攻击与内部越权访问； 阅读建议：此资源为实操型配置模板，建议结合实际网络环境参照执行，重点关注策略精细化、日志审计完整性及定期策略优化，配置后务必进行连通性测试与安全验证，并配合SIEM系统实现集中日志管理。
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【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）
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【顶级EI完美复现】电力系统碳排放流的计算方法【IEEE 14节点】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于IEEE 14节点电力系统的碳排放流计算方法，并提供了Matlab代码实现，旨在完美复现顶级EI期刊研究成果。该方法通过建立电力系统中各节点的碳排放流动模型，结合潮流计算与电源出力结构，量化不同节点间的碳排放分布与传递关系，有助于分析电力系统低碳运行特性与减排潜力。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建过程及关键代码实现步骤，适用于电力系统低碳化研究与教学示范。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事能源系统低碳研究的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力系统碳排放流建模与仿真分析；②支撑低碳调度、碳足迹追踪、碳权分配等相关课题研究；③辅助高水平学术论文复现与科研项目开发。; 阅读建议：建议读者结合IEEE 14节点系统标准数据，运行并调试所提供的Matlab代码，深入理解碳排放流的计算逻辑与实现细节，同时可拓展至其他节点系统以验证算法通用性。
(CPO-SVR)2024最新算法豪冠猪算法优化SVR实现数据回归预测(区别于SVM的数据分类)（Matlab代码实现）
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(CPO_SVR)2024最新算法豪冠猪算法优化SVR实现数据回归预测(区别于SVM的数据分类)（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了2024年最新提出的豪冠猪优化算法（CPO）用于优化支持向量回归（SVR）模型，实现数据回归预测的技术方案，并强调其区别于传统SVM分类的应用场景。该方法结合智能优化算法与回归模型，通过Matlab代码实现，提升了SVR在复杂数据回归任务中的预测精度和泛化能力。文档还列举了包括电力系统、综合能源调度、路径规划、信号处理等多个领域的Matlab仿真案例，展示了CPO_SVR在科研与工程实践中的广泛应用潜力。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、电气工程、计算机等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标：①应用于电力系统负荷预测、新能源出力预测、电池寿命估计等连续值回归任务；②为智能优化算法与机器学习模型结合提供实践参考，提升模型参数寻优效率与预测性能；③服务于学术研究与论文复现，特别是涉及SVR改进与智能算法优化方向。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实操演练，重点理解豪冠猪算法的优化机制及其与SVR的集成方式，同时可参考文档中其他案例拓展应用场景，加强算法迁移与创新能力。
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