python中的filter, map内置函数

本文详细介绍了Python中的两个重要内置函数:filter和map。filter函数通过指定的函数从可迭代对象中过滤数据,而map函数则将指定的函数应用到可迭代对象的每个元素上,生成新的可迭代对象。通过具体的代码示例,展示了如何使用这两个函数进行数据处理。

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filter, map内置函数

filter

>>> a = filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
>>> a
<filter object at 0x7f53c34afa90>
>>> print(list(a))
[2, 4, 6, 8, 10]

filter(function, iterable)是一个用于过滤的内置函数.

返回一个过滤后的可迭代对象.

filter会根据处理函数的返回值的真假来决定返回的可迭代对象中的值.

map

>>> a = map(lambda x: x+1, [1, 2, 3])
>>> a
<map object at 0x7f53c349e6d8>
>>> print(list(a))
[2, 3, 4]

map(function, iterable)是一个将可迭代对象中的元素传给指定函数处理的内置函数.

返回一个处理后的可迭代对象.

map会把传入的iterable对象中的元素逐个传入指定的function对象中处理, 将处理后返回的结果保存到一个iterable对象中.


`map()` 和 `filter()` 是 Python 中非常有用的内置高阶函数,用于遍历序列并对每个元素应用特定的操作。 1. **map()**[^1]: 这个函数接收两个参数,第一个是待操作的函数(如加法、乘法等),第二个是要操作的序列。它对序列中的每个元素应用指定的函数并返回一个新的迭代器。如果你希望得到一个列表结果,通常会先将其转换为列表。例如,计算一个数列的平方: ```python numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared = map(lambda x: x ** 2, numbers) # 如果你想得到一个列表 result_list = list(squared) ``` 2. **filter()**: 这个函数同样接受一个函数和一个可迭代的对象作为输入,但与 map 不同,filter 返回的是包含满足条件元素的新迭代器。函数应该返回一个布尔值,表示元素是否应包含在结果中。例如,过滤出偶数: ```python even_numbers = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers) # 同样可以转换为列表 filtered_list = list(even_numbers) ``` 3. **简单函数的使用**: 当你只需要执行一个简单的操作时,比如比较、取模等,可以使用 lambda 函数作为 mapfilter 的第一个参数,简化代码。比如找出偶数: ```python even_numbers_with_lambda = list(filter(None, (x for x in numbers if x % 2 == 0))) ``` 请注意,`filter(func, iterable)` 和 `map(func, iterable)` 都返回迭代器,而不是直接返回列表。如果需要列表形式的结果,记得使用 `list()` 来转换。
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